Gunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk mencapai pengesanan muka masa nyata dan fungsi perbandingan langsung

Gunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk mencapai pengesanan muka masa nyata dan fungsi perbandingan secara langsung

Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka telah digunakan secara meluas. Tencent Cloud menyediakan API pengecaman muka yang berkuasa Pembangun boleh melaksanakan pengesanan muka dan fungsi perbandingan langsung dengan cepat dengan menyambung ke antara muka Tencent Cloud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk mencapai pengesanan muka masa nyata dan fungsi perbandingan langsung.

Pertama, kita perlu mendaftar akaun Tencent Cloud dan mencipta aplikasi API pengecaman muka. Tencent Cloud menyediakan dokumentasi terperinci tentang cara membuat aplikasi dan mendapatkan kunci API. Selepas mendapatkan kunci API, kita boleh mula menulis kod Python.

Python menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk memudahkan permintaan HTTP dan penghuraian JSON. Kita boleh menggunakan perpustakaan requests库发送HTTP请求，使用json untuk menghuraikan data JSON yang dikembalikan.

Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang perlu kita gunakan:

import requests
import json

Seterusnya, kita boleh menentukan fungsi untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka. Parameter input fungsi ialah URL imej, dan output fungsi ialah lokasi dan ciri wajah yang dikesan.

def face_detection(image_url):
    # 构造请求参数
    params = {
        'app_id': 'your_app_id',
        'time_stamp': str(int(time.time())),
        'nonce_str': ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10)),
        'image_url': image_url,
    }
    # 计算签名值
    sign = generate_sign(params, 'your_app_key')
    params['sign'] = sign
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get('https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_detectface', params=params)
    # 解析JSON数据
    result = json.loads(response.content)
    # 解析人脸位置
    face_list = result['data']['face_list']
    # 解析面部特征
    feature_list = []
    for face in face_list:
        feature = face['face_shape']
        feature_list.append(feature)
    return face_list, feature_list

Dalam kod di atas, kami mula-mula membina parameter permintaan dan mengira nilai tandatangan. Kemudian, dengan menghantar permintaan HTTP ke antara muka Tencent Cloud dan menghuraikan data JSON yang dikembalikan, kedudukan muka dan ciri muka diperolehi.

Seterusnya, kita boleh menentukan fungsi untuk melaksanakan fungsi perbandingan in vivo. Parameter input fungsi ialah URL bagi dua gambar, dan output fungsi adalah hasil perbandingan in-vivo, iaitu, sama ada dua orang itu adalah orang yang sama.

def face_comparison(image_url1, image_url2):
    # 构造请求参数
    params = {
        'app_id': 'your_app_id',
        'time_stamp': str(int(time.time())),
        'nonce_str': ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10)),
        'image_url1': image_url1,
        'image_url2': image_url2,
    }
    # 计算签名值
    sign = generate_sign(params, 'your_app_key')
    params['sign'] = sign
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get('https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_facecompare', params=params)
    # 解析JSON数据
    result = json.loads(response.content)
    # 解析比对结果
    similarity = result['data']['similarity']
    return similarity

Dalam kod di atas, kami juga membina parameter permintaan dan mengira nilai tandatangan. Dengan menghantar permintaan HTTP ke antara muka Tencent Cloud dan menghuraikan data JSON yang dikembalikan, hasil perbandingan langsung diperolehi.

Akhir sekali, kita boleh menulis fungsi utama untuk menunjukkan cara menggunakan fungsi di atas untuk mencapai pengesanan muka masa nyata dan fungsi perbandingan langsung.

if __name__ == '__main__':
    # 调用人脸检测函数
    face_list, feature_list = face_detection('image_url')
    print('人脸位置：', face_list)
    print('面部特征：', feature_list)
    
    # 调用活体比对函数
    similarity = face_comparison('image_url1', 'image_url2')
    print('相似度：', similarity)

Dalam kod di atas, kami memanggil fungsi pengesanan muka dan fungsi perbandingan badan hidup, dan mencetak hasilnya.

Melalui langkah di atas, kami boleh menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka Tencent Cloud untuk mencapai pengesanan muka masa nyata dan fungsi perbandingan langsung. Pembangun boleh membuat pengubahsuaian dan sambungan yang sepadan mengikut keperluan mereka sendiri. Tencent Cloud menyediakan set API pengecaman wajah yang kaya dan pembangun boleh menggunakan fungsi ini secara fleksibel mengikut keperluan.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk mencapai pengesanan muka masa nyata dan fungsi perbandingan langsung. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!