Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk membina sistem menjawab soalan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP

Bagaimana untuk membina sistem menjawab soalan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP

WBOYasal: 2023-07-07 15:55:371083semak imbas

Cara menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk membina sistem soal jawab pintar

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, sistem soal jawab pintar secara beransur-ansur menjadi cara penting untuk orang ramai mendapatkan maklumat. Sebagai enjin carian yang berkuasa, Elasticsearch mempunyai keupayaan carian dan analisis teks penuh yang pantas dan cekap, serta boleh memberikan sokongan yang kuat untuk sistem soal jawab pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk membina sistem soalan dan jawapan pintar yang ringkas, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

Langkah 1: Buat indeks dan import data
Pertama, kita perlu mencipta indeks dalam Elasticsearch untuk menyimpan soalan dan jawapan. Katakan indeks kami dinamakan "qna" dan mempunyai dua medan, "soalan" dan "jawapan". Dalam Elasticsearch, kita boleh menggunakan klien PHP Elasticsearch untuk mencipta indeks dan mengimport data Contohnya adalah seperti berikut:

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'qna',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 1,
            'number_of_replicas' => 0,
        ],
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'question' => [
                    'type' => 'text',
                ],
                'answer' => [
                    'type' => 'text',
                ],
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->indices()->create($params);

// 导入数据
$data = [
    ['question' => '什么是Elasticsearch?', 'answer' => 'Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎。'],
    ['question' => '如何在PHP中使用Elasticsearch?', 'answer' => '可以使用PHP Elasticsearch客户端库来与Elasticsearch进行交互。'],
];

foreach ($data as $row) {
    $params = [
        'index' => 'qna',
        'body' => $row,
    ];

    $client->index($params);
}

Langkah 2: Buat API carian
Seterusnya, kita perlu menulis kod PHP untuk melaksanakan fungsi carian soalan. Kami boleh menggunakan API carian Elasticsearch untuk melaksanakan carian teks penuh, dan hasil carian akan diisih mengikut kaitan. Berikut ialah contoh API carian mudah:

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'qna',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'question' => '什么是Elasticsearch?',
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);

// 输出搜索结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    echo '问题：' . $hit['_source']['question'] . PHP_EOL;
    echo '答案：' . $hit['_source']['answer'] . PHP_EOL;
    echo PHP_EOL;
}

Langkah 3: Antara muka hadapan dan interaksi pengguna
Langkah terakhir ialah mencipta antara muka hadapan dan interaksi pengguna. Kita boleh menggunakan PHP untuk menulis antara muka web ringkas yang membolehkan pengguna memasukkan soalan dan memaparkan hasil carian. Berikut ialah contoh mudah:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>智能问答系统</title>
</head>
<body>
    <h1>智能问答系统</h1>

    <form action="search.php" method="get">
        <label for="question">请输入您的问题：</label>
        <input type="text" name="question" id="question">
        <button type="submit">搜索</button>
    </form>

    <h2>搜索结果：</h2>

    <?php

    require 'vendor/autoload.php';

    $client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

    $question = $_GET['question'] ?? '';

    $params = [
        'index' => 'qna',
        'body' => [
            'query' => [
                'match' => [
                    'question' => $question,
                ],
            ],
        ],
    ];

    $response = $client->search($params);

    foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
        echo '<p>问题：' . $hit['_source']['question'] . '</p>';
        echo '<p>答案：' . $hit['_source']['answer'] . '</p>';
        echo '<hr>';
    }

    ?>

</body>
</html>

Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan secara ringkas cara membina sistem menjawab soalan pintar mudah menggunakan Elasticsearch dan PHP. Dengan menggunakan keupayaan carian dan analisis teks penuh Elasticsearch, kami boleh mendapatkan semula soalan yang berkaitan dengan cepat dan memberikan jawapan yang sepadan. Kesan akhir akan menyediakan pengguna dengan cara yang mudah dan cekap untuk mendapatkan maklumat.

Di atas adalah proses umum untuk membina sistem soalan dan jawapan yang bijak, saya harap ia akan membantu anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina sistem menjawab soalan pintar menggunakan Elasticsearch dan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan：

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel sebelumnya：Langkah berjaga-jaga dan teknik untuk menggunakan PHP untuk melabuhkan antara muka DingTalkArtikel seterusnya：Langkah berjaga-jaga dan teknik untuk menggunakan PHP untuk melabuhkan antara muka DingTalk

Artikel berkaitan

Lihat lagi