Rumah >Operasi dan penyelenggaraan >Nginx >Penjelasan terperinci tentang algoritma pengimbangan beban Nginx dan pengoptimuman perkhidmatan laman web
Penjelasan terperinci algoritma pengimbangan beban Nginx untuk mengoptimumkan perkhidmatan tapak web
Pengenalan:
Dalam tapak web yang besar, untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan tapak web, selalunya perlu menggunakan teknologi pengimbangan beban. Nginx ialah pelayan proksi terbalik sumber terbuka berprestasi tinggi Ia boleh digunakan sebagai pelayan pengimbangan beban untuk mengedarkan permintaan pelanggan kepada berbilang pelayan bahagian belakang untuk diproses, dengan itu mencapai akses serentak yang tinggi dan kegagalan tapak web. Artikel ini akan memperkenalkan algoritma pengimbangan beban Nginx secara terperinci dan memberikan beberapa contoh kod.
1. Algoritma pengimbangan beban biasa:
2. Konfigurasi pengimbangan beban Nginx:
Berikut ialah contoh konfigurasi pengimbangan beban Nginx menggunakan algoritma sambungan paling sedikit:
Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf dan tambah kandungan berikut dalam blok http:
upstream backend { least_conn; #使用最少连接算法 server backend1.example.com; server backend2.example.com; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://backend; #转发到backend后端服务器组 } }
Pengubahsuaian Fail konfigurasi pelayan Backend:
Dalam fail konfigurasi nginx.conf setiap pelayan backend, nyatakan alamat IP dan nombor portnya sendiri, seperti yang ditunjukkan di bawah:
server { listen 80; server_name backend1.example.com; ... } server { listen 80; server_name backend2.example.com; ... }
3. Amalan mengimbangi beban Nginx adalah Aplikasi web mudah diambil sebagai contoh untuk menunjukkan aplikasi praktikal mengimbangi beban Nginx. . mendengar nombor port yang berbeza masing-masing.
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, World!" if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
Ringkasan:
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang algoritma pengimbangan beban Nginx dan pengoptimuman perkhidmatan laman web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!