Rumah >pembangunan bahagian belakang >tutorial php >Kaedah untuk merealisasikan pengecaman kandungan dan pengesyoran pintar gambar menggunakan antara muka storan awan PHP dan Qiniu
Menggunakan antara muka PHP dan Storan Awan Qiniu untuk merealisasikan pengecaman kandungan dan pengesyoran imej yang pintar
Perkembangan pesat pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan menyediakan lebih banyak kemungkinan untuk pemprosesan imej. Menggunakan antara muka storan awan Qiniu, kami boleh dengan mudah merealisasikan pengenalan kandungan dan pengesyoran gambar yang bijak. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menulis kod untuk mencapai fungsi ini.
1. Pengenalan kepada Qiniu Cloud Storage
Qiniu Cloud Storage ialah platform storan awan terkemuka di China, menyediakan perkhidmatan storan dan pengedaran yang cekap dan stabil. Fungsinya yang berkuasa dan kemudahan penggunaannya telah menjadi penyelesaian storan awan pilihan ramai pembangun.
2. Pengenalan kandungan imej
Pertama, kami perlu mendaftar akaun pembangun Qiniu dan mendapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia ini akan Digunakan untuk pengesahan.
Kami perlu memasang PHP SDK Qiniu Cloud Storage untuk pembangunan. Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang SDK:
composer require qiniu/php-sdk
Dalam kod PHP, kami boleh menggunakan API Qiniu Cloud Storage untuk memuat naik imej dan melaksanakan pengecaman kandungan. Berikut ialah contoh mudah:
<?php require 'vendor/autoload.php'; // 引入SDK use QiniuAuth; use QiniuStorageUploadManager; $accessKey = 'YourAccessKey'; $secretKey = 'YourSecretKey'; $bucketName = 'YourBucketName'; $auth = new Auth($accessKey, $secretKey); $uploadMgr = new UploadManager(); $filePath = '/path/to/your/image.png'; $key = "image.png"; // 上传到七牛云存储后的文件名 // 生成上传Token $token = $auth->uploadToken($bucketName); // 调用七牛云存储的API进行文件上传 list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, $key, $filePath); if ($err !== null) { echo '上传失败:' . $err->message(); } else { $result = json_decode($ret, true); // 获取返回结果中的识别信息 $label = $result['result'][0]['label']; // 进一步处理... } ?>
Dalam kod ini, kami mula-mula memperkenalkan SDK Storan Awan Qiniu dan menetapkan parameter yang berkaitan, termasuk Kunci Akses, Kunci Rahsia, nama Baldi, dsb. Kemudian, kami menggunakan kelas UploadManager
untuk memuat naik imej dan mendapatkan hasil pengecaman yang dikembalikan.
3. Pengesyoran pintar
Atas dasar merealisasikan pengecaman kandungan imej, kami boleh menggunakan hasil pengecaman ini untuk membuat pengesyoran yang bijak. Sebagai contoh, kami boleh mengesyorkan produk atau artikel berkaitan berdasarkan kandungan imej.
Pertama, kita perlu menyediakan data yang berkaitan. Contohnya, untuk pengesyoran produk, kami boleh membuat jadual pangkalan data untuk menyimpan maklumat produk, termasuk nama, penerangan, alamat imej, dsb.
Dalam kod PHP, kami boleh menggunakan hasil pengecaman kandungan imej untuk melaksanakan pengesyoran pintar. Berikut ialah contoh:
<?php // ... // 假设识别结果为标签数组 $labels = ['food', 'fruit']; // 根据识别结果查询相关商品信息 $sql = "SELECT * FROM products WHERE label IN ('" . implode("', '", $labels) . "')"; // 执行查询 // 处理查询结果... ?>
Dalam contoh ini, kami menganggap bahawa hasil pengecaman ialah tatasusunan teg, dan kemudian bertanya maklumat produk berkaitan berdasarkan hasil pengecaman. Akhir sekali, kami boleh melakukan pemprosesan selanjutnya berdasarkan hasil pertanyaan, seperti memaparkan senarai produk yang disyorkan, dsb.
4. Ringkasan
Dengan menggunakan antara muka storan awan Qiniu dan kod yang ditulis dalam PHP, kami boleh merealisasikan pengecaman kandungan dan pengesyoran imej yang bijak. Ini memberi kami peluang untuk menggunakan pemprosesan imej dan kecerdasan buatan dalam aplikasi kami untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan hasil perniagaan. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang dalam kerja pembangunan mereka dalam pemprosesan imej.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah untuk merealisasikan pengecaman kandungan dan pengesyoran pintar gambar menggunakan antara muka storan awan PHP dan Qiniu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!