Gunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi pengesanan dan perbandingan titik utama muka

Gunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi pengesanan dan perbandingan titik utama muka

Teknologi muka telah digunakan secara meluas dalam masyarakat hari ini, seperti pengecaman muka, perbandingan muka, dsb. Sebagai penyedia perkhidmatan pengkomputeran awan terkemuka di China, Tencent Cloud menyediakan set API pengecaman dan analisis wajah yang kaya, serta SDK Python, yang boleh dihubungkan dengan mudah dengan Python. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung dengan antara muka Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi pengesanan dan perbandingan mata kunci muka.

Pertama, kita perlu mencipta projek dalam konsol Tencent Cloud Face Recognition and Analysis API dan dapatkan kunci API. Dalam projek ini, kami boleh mengkonfigurasi antara muka untuk pengesanan muka dan analisis titik utama.

Seterusnya, kita perlu memasang Python SDK, yang boleh dipasang menggunakan pip dalam baris arahan:

pip install -U tencentcloud-sdk-python

Selepas pemasangan selesai, kita boleh memperkenalkan Tencent Cloud SDK dalam kod Python dan mencipta klien:

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.fmu.v20191213 import fmu_client, models

# 配置客户端
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "fmu.tencentcloudapi.com"

# 密钥信息
cred = credential.Credential("your-secret-id", "your-secret-key")
clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = fmu_client.FmuClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)

Dalam kod, Kami menyediakan kunci, wilayah pelanggan, maklumat konfigurasi pelanggan, dsb.

Seterusnya, kita boleh menulis kod untuk melaksanakan fungsi mengesan dan membandingkan mata utama muka. Ambil pengesanan titik kunci muka sebagai contoh:

def detect_face(image_path):
    try:
        # 读取图片
        with open(image_path, "rb") as f:
            image_data = f.read()
            f.close()

        # 构建请求
        req = models.DetectFaceRequest()
        params = {
            "Image": {
                "ImageBase64": base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")
            },
            "Url": ""
        }
        req.from_json_string(json.dumps(params))

        # 发送请求并解析结果
        resp = client.DetectFace(req)
        face_infos = json.loads(resp.to_json_string())["FaceInfos"]
        for face_info in face_infos:
            # 获取关键点坐标
            landmarks = face_info["Landmarks"]
            for landmark in landmarks:
                x = landmark["X"]
                y = landmark["Y"]
                print("关键点坐标：({},{})".format(x, y))

    except TencentCloudSDKException as err:
        print(err)

Dalam kod, kami mula-mula membaca imej dan menukar data imej kepada pengekodan Base64, kemudian membina objek permintaan, meletakkan data imej ke dalam permintaan, dan akhirnya memulakan permintaan dan menghuraikan hasilnya. Melalui keputusan, kita boleh mendapatkan koordinat titik-titik utama pada muka.

Penggunaan Tencent Cloud Face Comparison API adalah serupa dengan pengesanan titik kunci muka Anda hanya perlu menukar parameter permintaan. Berikut ialah contoh kod untuk perbandingan muka:

def face_match(image_path1, image_path2):
    try:
        # 读取图片1
        with open(image_path1, "rb") as f1:
            image_data1 = f1.read()
            f1.close()

        # 读取图片2
        with open(image_path2, "rb") as f2:
            image_data2 = f2.read()
            f2.close()

        # 构建请求
        req = models.CompareFaceRequest()
        params = {
            "ImageA": base64.b64encode(image_data1).decode("utf-8"),
            "ImageB": base64.b64encode(image_data2).decode("utf-8")
        }
        req.from_json_string(json.dumps(params))

        # 发送请求并解析结果
        resp = client.CompareFace(req)
        similarity = json.loads(resp.to_json_string())["Score"]
        print("人脸相似度为：{}%".format(similarity))

    except TencentCloudSDKException as err:
        print(err)

Dalam kod, kita mula-mula membaca data dua gambar dan menukar data kepada pengekodan Base64, kemudian membina objek permintaan, meletakkan data gambar ke dalam permintaan, dan akhirnya Buat permintaan dan huraikan hasilnya. Melalui keputusan, kita boleh memperoleh persamaan antara dua muka.

Melalui contoh kod di atas, kami boleh menggunakan Python dengan mudah untuk menyambung dengan antara muka Tencent Cloud untuk merealisasikan pengesanan dan perbandingan mata utama muka. Ini memberikan kemudahan kepada kami untuk membangunkan aplikasi berkaitan muka. Sudah tentu, kod di atas hanyalah contoh mudah, dan pembaca boleh mengembangkan dan mengoptimumkannya mengikut keperluan mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk antara muka dengan Tencent Cloud untuk merealisasikan fungsi pengesanan dan perbandingan titik utama muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!