Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Python memanggil antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pembersihan dan visualisasi data
Python memanggil antara muka Awan Alibaba untuk melaksanakan fungsi pembersihan dan visualisasi data
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, data telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam masyarakat hari ini. Walau bagaimanapun, data asal biasanya tidak kemas dan memerlukan proses pembersihan data untuk mendapatkan maklumat yang berguna. Untuk menyelesaikan masalah ini, Alibaba Cloud menyediakan antara muka pemprosesan dan analisis data yang berkuasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk memanggil antara muka Alibaba Cloud dan memaparkan data yang dibersihkan secara visual.
1. Persediaan
Sebelum bermula, anda perlu melengkapkan persediaan berikut:
2 Panggil antara muka Alibaba Cloud untuk pembersihan data
Alibaba Cloud menyediakan berbilang perkhidmatan pemprosesan data, seperti: ECS, RDS, OSS, dll. Artikel ini menggunakan ECS (Elastic Computing Service) sebagai contoh untuk menunjukkan proses pembersihan data. Berikut ialah contoh kod Python mudah untuk memanggil antara muka Alibaba Cloud ECS, mendapatkan senarai contoh ECS, dan membersihkan data.
import json from aliyunsdkcore import client from aliyunsdkecs.request.v20140526 import DescribeInstancesRequest # 阿里云账号信息 access_key_id = "your_access_key_id" access_key_secret = "your_access_key_secret" # 创建API客户端实例 clt = client.AcsClient(access_key_id, access_key_secret, 'your_region_id') # 创建请求对象 request = DescribeInstancesRequest.DescribeInstancesRequest() # 发起API调用并处理响应 response = clt.do_action_with_exception(request) result = json.loads(response) instance_list = result['Instances']['Instance'] # 清洗数据 cleaned_data = [] for instance in instance_list: cleaned_data.append({ 'InstanceID': instance['InstanceId'], 'InstanceName': instance['InstanceName'], 'Status': instance['Status'], 'PublicIP': instance['PublicIpAddress']['IpAddress'][0] }) # 输出清洗后的数据 for instance in cleaned_data: print(instance)
Dalam kod di atas, anda perlu mengisi ID Kunci Akses, Rahsia Kunci Akses dan ID Wilayah anda terlebih dahulu. Kemudian, buat contoh klien API untuk memanggil antara muka Awan Alibaba. Seterusnya, mengikut keperluan antara muka khusus, cipta objek permintaan dan mulakan panggilan API. Akhir sekali, dapatkan dan bersihkan data yang dikembalikan dan simpan ke dalam senarai.
3. Gunakan alat visualisasi untuk memaparkan data
Selepas pembersihan data selesai, kita boleh menggunakan alat visualisasi Python untuk memaparkan data yang telah dibersihkan. Di sini, Matplotlib digunakan sebagai contoh untuk menunjukkan taburan status kejadian ECS.
import matplotlib.pyplot as plt # 统计不同状态的ECS实例个数 status_counts = {} for instance in cleaned_data: status = instance['Status'] if status not in status_counts: status_counts[status] = 1 else: status_counts[status] += 1 # 生成饼图 labels = status_counts.keys() sizes = status_counts.values() plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') plt.axis('equal') # 使饼图为正圆形 plt.title('ECS Instance Status Distribution') plt.show()
Dalam kod di atas, bilangan tika ECS dalam keadaan berbeza mula-mula dikira, dan kemudian fungsi pai Matplotlib digunakan untuk menjana carta pai. Akhir sekali, gunakan fungsi show untuk memaparkannya.
Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk memanggil antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pembersihan dan visualisasi data. Dapatkan senarai contoh ECS dengan memanggil antara muka Alibaba Cloud ECS, bersihkan data yang dikembalikan, dan akhirnya memaparkan pengedaran status tika ECS. Contoh ini bukan sahaja boleh digunakan pada ECS, tetapi juga boleh diperluaskan kepada perkhidmatan pemprosesan data Awan Alibaba yang lain untuk membantu pengguna lebih memahami dan menggunakan data mereka sendiri.
Pautan rujukan:
Atas ialah kandungan terperinci Python memanggil antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pembersihan dan visualisasi data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!