Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata

Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata

王林
王林asal
2023-07-06 10:46:361134semak imbas

Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pengesanan muka telah menjadi teknologi yang digunakan secara meluas. Melalui pengesanan muka, kami boleh mengenal pasti dan mengesan wajah dengan tepat daripada gambar atau video, dengan itu merealisasikan pelbagai senario aplikasi, seperti pengecaman pembayaran, buka kunci muka, analisis ekspresi muka, dsb. Perkhidmatan pengecaman muka yang disediakan oleh Alibaba Cloud boleh melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata.

Pertama, kita perlu mencipta perkhidmatan pengecaman muka di Alibaba Cloud. Log masuk ke konsol Awan Alibaba, pilih pengecaman muka dalam perkhidmatan kecerdasan buatan dan buat perkhidmatan pengecaman wajah baharu. Selepas penciptaan selesai, anda boleh mendapatkan ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses untuk kegunaan seterusnya dalam menyambung kepada perkhidmatan awan.

Seterusnya, kita perlu menulis kod dalam Python dan menyambung ke antara muka pengecaman muka melalui SDK yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata. Pertama, kita perlu memasang pakej aliyun-python-sdk-core dan aliyun-python-sdk-face.

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-face

Kemudian, kita perlu memperkenalkan pakej yang diperlukan oleh SDK ke dalam kod dan menyediakan ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses.

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
from aliyunsdkface.request.v20191230 import DetectFaceRequest

region_provider.add_endpoint('Face', 'cn-shanghai', 'face.cn-shanghai.aliyuncs.com')

accessKeyId = 'YOUR_ACCESS_KEY_ID'
accessKeySecret = 'YOUR_ACCESS_KEY_SECRET'
clt = client.AcsClient(accessKeyId, accessKeySecret, 'cn-shanghai')

Seterusnya, kita boleh menulis fungsi untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata. Fungsi ini menerima laluan imej sebagai parameter dan mengembalikan maklumat wajah yang dikesan.

def detect_face(image_path):
    request = DetectFaceRequest.DetectFaceRequest()
    request.set_accept_format('json')
    
    with open(image_path, 'rb') as f:
        content = f.read()
        
    request.set_ImageContent(content)
    
    response = clt.do_action_with_exception(request)
    
    return response.decode()

Akhir sekali, kita boleh menulis fungsi utama untuk memanggil fungsi detect_face dan mengeluarkan maklumat muka yang dikesan.

def main():
    image_path = 'test.jpg'
    result = detect_face(image_path)
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()

Dalam kod di atas, kami menetapkan laluan imej untuk test.jpg, sila ubah suai mengikut situasi sebenar. Selepas menjalankan fungsi utama, fungsi pengesanan muka masa nyata boleh direalisasikan dan maklumat muka yang dikesan boleh dikeluarkan.

Ringkasnya, dengan menyambung ke antara muka Alibaba Cloud melalui Python, kami boleh melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata dengan mudah. Hanya dalam beberapa langkah mudah, anda boleh mencapai pengesanan muka yang tepat dan pantas melalui perkhidmatan pengecaman muka yang disediakan oleh Alibaba Cloud. Pada masa hadapan, dengan pembangunan berterusan kecerdasan buatan, teknologi pengesanan muka akan digunakan dalam lebih banyak bidang, membawa lebih banyak kemudahan dan keselamatan kepada orang ramai.

Atas ialah kandungan terperinci Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn