Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej masa nyata

Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej masa nyata

WBOY
WBOYasal
2023-07-05 23:39:141574semak imbas

Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk merealisasikan fungsi pengecaman imej masa nyata

Keupayaan pengecaman imej Alibaba Cloud digunakan secara meluas dalam pelbagai senario sama ada pengecaman muka, pengecaman objek atau pengecaman teks, ia boleh dilakukan dengan mudah melalui antara muka. disediakan oleh Alibaba Cloud accomplish. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej masa nyata.

Pertama, kita perlu mencipta AccessKey pada platform Alibaba Cloud untuk mengakses antara muka API Alibaba Cloud. Log masuk ke konsol Awan Alibaba, klik avatar di penjuru kanan sebelah atas, pilih "Pengurusan AccessKey", dan kemudian klik butang "Buat AccessKey" untuk mendapatkan ID AccessKey dan Rahsia AccessKey.

Seterusnya, kita perlu memasang dua modul Python aliyun-python-sdk-core dan aliyun-python-sdk-imageenhan, yang digunakan untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud dan melaksanakan fungsi pengecaman imej. Ia boleh dipasang melalui arahan pip:

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-imageenhan

Dalam program Python, kita perlu mengimport modul yang berkaitan terlebih dahulu:

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest

Kemudian, kita perlu mencipta objek AcsClient dan menetapkan ID AccessKey dan Rahsia AccessKey:

access_key_id = 'your_access_key_id'
access_key_secret = 'your_access_key_secret'
client = AcsClient(access_key_id, access_key_secret, 'cn-shanghai')

Sambung ke Alibaba Cloud Selepas itu, kita boleh menggunakan fungsi pengecaman imej. Contohnya, jika kita ingin melakukan pengecaman muka, kita boleh menggunakan antara muka FaceRecognize Alibaba Cloud. Kita perlu membuat objek CommonRequest dahulu, tetapkan parameter yang sepadan, kemudian hantar permintaan dan dapatkan hasil pulangan:

request = CommonRequest()
request.set_domain('faceenhan.cn-shanghai.aliyuncs.com')
request.set_version('2019-12-30')
request.set_action_name('RecognizeFace')
request.set_method('POST')

# 设置请求参数
request.add_query_param('ImageUrl', 'https://example.com/image.jpg')
request.add_query_param('Limit', '10')

response = client.do_action(request)
print(response)

Dalam kod di atas, kami menentukan URL imej untuk digunakan untuk pengecaman muka dengan menetapkan parameter ImageUrl Parameter had menentukan bilangan maksimum hasil pengecaman wajah yang dikembalikan. Akhir sekali, permintaan dihantar dengan memanggil client.do_action(request) dan hasil pulangan adalah output melalui cetakan(respons).

Dengan cara yang sama, jenis fungsi pengecaman imej lain juga boleh dilaksanakan, seperti pengecaman objek, pengecaman teks, dsb. Hanya tetapkan parameter permintaan yang sepadan mengikut dokumen antara muka tertentu.

Perlu diingat bahawa panggilan antara muka API Alibaba Cloud mungkin dikenakan bayaran tertentu. Adalah disyorkan untuk menyemak maklumat harga dan yuran yang berkaitan sebelum menggunakannya.

Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk mencapai fungsi pengecaman imej masa nyata. Dengan menetapkan parameter permintaan yang sepadan, menghantar permintaan dan mendapatkan hasil yang dikembalikan, kami boleh dengan mudah menyedari keperluan pengecaman imej dalam pelbagai senario. Keupayaan pengecaman imej yang disediakan oleh Alibaba Cloud boleh membantu kami memproses data imej dengan lebih cekap dan meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn