Mengetuai revolusi AI, Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas mengeluarkan AIFS+DataPilot

Pada 30 Jun, persidangan pelancaran produk baharu "AI Baharu · Data Baharu · Perisian Baharu" Jiuzhang Yunji DataCanvas telah diadakan di Lebih daripada 50 universiti, termasuk Universiti Tsinghua, Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, IDC China dan Xinhua. Agensi Berita, Tetamu dari institusi dan media menyaksikan kelahiran dua siri produk AI transformatif, "Perisian Asas Kecerdasan Buatan AIFS" dan "DataPilot Data Navigator" dengan Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas.

Pencapaian teknikal dalam model AI berskala besar telah membuka perspektif baharu, membolehkan orang ramai segera menantikan masa depan yang berwarna-warni. Apabila kepercayaan menjadi kekuatan, ia akan menggalakkan lompatan yang tidak terukur dalam pembangunan. Pada sidang akhbar itu, Fang Lei, pengerusi Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas, menjelaskan pandangan dunia yang unik bagi model besar dari perspektif syarikat teknologi AI.

“Era model besar memerlukan peningkatan infrastruktur yang lengkap, dan bukannya bergantung pada satu model besar untuk menyelesaikan semua masalah, pelaksanaan model besar akan menyelesaikan masalah yang lebih sukar dan menyebabkan kesan yang lebih luas, dan ia tidak lebih mudah daripada yang kecil model.”

Fang Lei menegaskan bahawa infrastruktur lengkap merangkumi tiga elemen utama: kuasa pengkomputeran, data dan perisian asas Sama ada model besar boleh mencapai pembangunan merentas era bergantung pada kekerapan kemajuan tiga elemen utama.

Mengikut trend semasa, peningkatan berterusan kuasa pengkomputeran menandakan kemajuan perkakasan, yang bermakna jurang sumber tidak lagi menjadi masalah. Masih terdapat ruang yang luas untuk penyimpanan, pengiraan dan peredaran data yang berkesan Dalam dunia nyata, terdapat banyak wilayah data bebas di kalangan industri, perusahaan dan profesion Jumlah data yang besar dan kesukaran menyambungkan wilayah data menunjukkan kemunculan model besar umum. Pelaksanaan model besar akan lebih awal dan lebih dicerminkan dalam model besar menegak seperti industri dan perusahaan Begitu juga, bilangan model besar menegak akan jauh melebihi model besar umum. Bagi perisian asas, terdapat perbezaan besar dalam prestasi dan kos. Tempat di mana daya inovasi paling tertumpu ialah ruang pengoptimuman bersepadu perisian, model dan perkakasan, kata Fang Lei.

Teknologi AI dalam era model besar masih memerlukan penyepaduan "batu terakhir". Tempat paling aktif untuk inovasi ialah ruang besar untuk pengoptimuman bersepadu perisian, model dan perkakasan, kata Fang Lei. Perisian asas dengan fleksibiliti yang kuat, menggunakan model kotak putih terbuka dan fleksibel, dan didorong oleh profesional yang mahir dalam perniagaan akan dengan cepat mencapai kejayaan dalam batu terakhir. Sistem produk AIFS & DataPilot yang dilancarkan pada persidangan produk ini merupakan pencapaian teknologi serba baharu dengan matlamat ini.

AIFS, gunakan kuasa AI untuk meneroka sempadan keupayaan aplikasi model

AIFS (Perisian Yayasan AI) ialah jawapan Jiuzhang Yunji DataCanvas untuk membina keupayaan AI secara menyeluruh dalam era AI Baharu yang didominasi oleh model besar. Ia juga merupakan peningkatan terkini bagi keluarga produk DataCanvas.

AIFS ialah platform infrastruktur pembinaan aplikasi kecerdasan buatan yang terkemuka di industri, meliputi latihan, penalaan halus, pemampatan, penggunaan, inferens dan pemantauan model besar serta proses kitaran hayat penuh model kecil Ia menyediakan saintis data, aplikasi pembangun Orang dan Pakar Perniagaan menyediakan satu set alat yang membolehkan orang dalam peranan yang berbeza bekerjasama antara satu sama lain untuk memproses dan menggunakan data dengan mudah untuk membangun, melatih dan menggunakan model pada sebarang skala.

Sebagai sistem perisian asas kecerdasan buatan, AIFS terutamanya termasuk model besar DataCanvas Alaya Jiuzhangyuanshi, platform pembelajaran mesin APS DataCanvas, platform pemodelan automatik berorientasikan perniagaan DataCanvas BAP, perisian pembelajaran mesin automatik DAT sumber terbuka, perisian pembelajaran sebab akibat YLearn sumber terbuka, dsb. Alat perisian yang terbuka sepenuhnya, sangat automatik dan sangat bekerjasama menyediakan sokongan sehenti untuk pengguna membina model "besar + kecil" secara bebas sepanjang kitaran hayat.

Model besar DataCanvas Alaya Nine Chapter Yuanshi yang baru dikeluarkan mempunyai ciri-ciri matriks model siri "pengetahuan am + industri", model besar berbilang modal, mekanisme latihan yang dioptimumkan dan pengurusan protokol sumber terbuka yang mesra. Dari segi sokongan sumber terbuka, Jiuzhang Yuanshi bukan sahaja menyokong protokol Apache 2.0, tetapi juga menyediakan pengguna dengan model kotak putih, yang benar-benar cemerlang dalam industri model besar semasa. Yu Jiangang menekankan bahawa ini adalah desakan syarikat mengenai "keterbukaan" produk, bertujuan untuk memberi pengguna kebebasan yang lebih besar dalam keupayaan inovasi AI untuk mempercepatkan penggunaan model besar dalam senario perniagaan yang pelbagai.

Multimodaliti ialah pautan teknikal penting seterusnya dalam model kecerdasan buatan yang besar, Miao Xu, ketua saintis AI Jiuzhang Yunji DataCanvas Company, menyerlahkan laluan teknikal model besar Jiuzhang Yuanshi dalam arah berbilang modal. Untuk menyokong pelbagai industri, Jiuzhang Yuanshi bersungguh-sungguh membangunkan integrasi dan penjajaran antara data berstruktur dan data tidak berstruktur, supaya model besar bukan sahaja boleh menggunakan maklumat teks, tetapi juga menggunakan pangkalan data industri dan sejumlah besar penderia yang tidak mudah diproses. . Urutan menjadikan kecerdasan lebih dekat dengan senario perniagaan. Tambahan pula, Jiuzhang Yuanshi juga menyediakan inovasi teknologi penalaan halus untuk pembinaan model besar milik perusahaan Ia meningkatkan kecekapan dengan membahagikan tugasan halus yang kompleks kepada sub-tugas yang berbeza, menjadikan proses menyesuaikan model besar lebih mudah.

DataCanvas AIFS bukanlah satu langkah kecil daripada model kecil kepada era model "besar + kecil" Ia adalah langkah besar yang mewakili penyepaduan keupayaan perisian teras dan model kotak putih dalam era model besar. AIFS juga boleh mencapai pemerkasaan besar untuk bahagian aplikasi, membina model besar yang diperibadikan dan bebas untuk perusahaan masa hadapan, dan menyepadukan model besar dengan model kecil yang terkumpul pada masa lalu dan kemudian menggunakannya pada perniagaan, menekan butang "sahkan".

DataPilot, alat era baharu untuk berenang di "lautan vektor" data

AI dan Data sentiasa berkait rapat. Dalam dekad yang lalu atau lebih, data sering dianggap sebagai bahan mentah dan asas AI. Kami memanggil era ini sebagai era data sebagai seni bina AI. Pemerkasaan data terbalik AI adalah tanda era Data Baharu baharu, semuanya berkat kemunculan model besar.

Apabila penemuan besar dalam data dan keupayaan AI bertembung, bagaimana masa depannya akan berubah? DataPilot memberikan jawapan kepada dunia, dan "lautan vektor" telah menjadi kata kunci jawapannya.

DataPilot, paradigma pemprosesan data baharu, ialah generasi baharu produk alat seni bina data berdasarkan model besar yang dibangunkan secara bebas oleh Jiuzhang Yunji DataCanvas. Dengan memanfaatkan sepenuhnya pemahaman teks universal dan keupayaan penjanaan model metadata sembilan bahagian DataCanvas Alaya dan pengoptimuman penalaan halus dalam medan data, DataPilot boleh membantu pengguna mencapai kecerdasan dan automasi dalam keseluruhan kitaran hayat pemodelan data.

"Lautan Vektor" ialah bentuk utama pembangunan data yang dicadangkan secara kreatif oleh Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas berdasarkan penyelidikan dan amalan bertahun-tahun dalam bidang pangkalan data dan digabungkan dengan arah pembangunan data vektor.

Zhou Xiaoling, Naib Presiden Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas, memperkenalkan bahawa ciri DataPilot termasuk seni bina data "laut vektor" berbilang mod, penyepaduan data automatik atas permintaan, penjanaan kod, orkestrasi proses dan pengiraan analitikal, serta berasaskan bahasa semula jadi pemerolehan data, analisis dan keupayaan pemodelan pembelajaran mesin. DataPilot boleh mengurangkan ambang teknikal penyepaduan data, tadbir urus, pemodelan, pengiraan, pertanyaan, analisis dan pemodelan pembelajaran mesin dengan ketara, mengurangkan kos pembangunan perniagaan dipacu data dan mempercepatkan proses inovasi digital.

Berdasarkan konsep "lautan vektor", DataPilot menyertakan pelbagai perisian data seperti platform pusat keputusan masa nyata DataCanvas RT dan pangkalan data vektor pelbagai mod DingoDB sumber terbuka, membolehkan pengguna mempunyai maklumat masa nyata dan pelbagai mod yang diperlukan segera dalam kes penemuan teknologi AI.

Dalam era vektor laut, DingoDB, sebagai pangkalan data vektor pelbagai mod yang berkuasa, akan menjadi enjin. Ia menggabungkan ciri tasik data dan pangkalan data vektor dan boleh menyimpan data pelbagai jenis (seperti nilai kunci, PDF, audio, video, dll.) dan pelbagai saiz. Melalui DingoDB, pengguna boleh membina data "lautan vektor" mereka sendiri, sama ada data berstruktur atau tidak berstruktur, dan boleh melengkapkan analisis data berbilang modal dan pengiraan saintifik dengan hanya satu set SQL.

Daripada Perisian kepada Think-ware, satu bentuk evolusi perisian baharu

Sambil memperkasakan satu sama lain dengan Data, AI juga mempunyai impak yang mendalam dan malah mengganggu pada evolusi bentuk perisian Era Perisian Baharu telah bermula secara rasmi.

Mendayakan penemuan baharu dalam teknologi AI, dunia sedang mengalami lonjakan daripada era "Perisian" kepada era "Perisian Pemikiran". "Perisian" tradisional ialah proses lelaran berterusan di sekitar tiga pautan analisis permintaan, reka bentuk produk, dan pelaksanaan kod Ia adalah paradigma "tindak balas pasif kepada permintaan". "Thinkware" ialah paradigma baharu evolusi perisian dengan "berfikir" sebagai teras.

Yang Jian, ketua arkitek Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas, menjelaskan lagi "Thinkware" pada sidang akhbar itu, Beliau berkata bahawa "Thinkware" mempunyai keupayaan untuk berfikir secara bebas, mengawal tindakan dan evolusi diri yang proaktif.

Keupayaan untuk berfikir secara bebas membolehkan perisian pemikiran memahami niat pengguna dan menggabungkannya dengan keupayaan tindakan untuk memberikan pengguna penyelesaian yang berfaedah. Keupayaan untuk berfikir dan bertindak secara autonomi akan menimbulkan satu siri kebimbangan tentang kesahihan, keselamatan dan pematuhan sempadan keupayaan sistem, jadi keupayaan tindakan sistem sedemikian mesti "dikawal." Selain itu, perisian pemikiran juga mesti mempunyai keupayaan untuk mengembangkan diri secara aktif, iaitu keupayaan untuk belajar secara aktif dan mengoptimumkan diri Semasa operasi, ia boleh belajar secara bebas dalam interaksi dengan pengguna dan persekitaran untuk mencapai pembetulan ralat, penyesuaian permintaan, dan Satu siri proses evolusi seperti pemendakan keupayaan dan pengoptimuman.

Yang Jian mendedahkan bahawa Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas telah mula meneroka perisian baharu "Thinkware" dan menunjukkan produk eksperimen "Thinkware" TableGPT pada sidang akhbar.

TableGPT mengikut konsep "apa yang anda perlukan adalah apa yang anda dapat". kaedah analisis statistik dan pembelajaran mesin yang sesuai dan pemodelan automatik lengkap pada data domain peribadi, dan kemudian maklum balas hasil analisis data yang diperlukan oleh pengguna dan menerangkannya, dan juga boleh memberi cadangan untuk perlombongan data seterusnya. Pengguna tidak perlu risau atau terdedah kepada sebarang butiran teknikal khusus, yang mengurangkan kesukaran mempelajari dan menggunakan.

Interaksi berasaskan bahasa dengan perisian kecerdasan buatan ini membolehkan sesiapa sahaja memperoleh cerapan daripada data dengan mudah, pengalaman interaktif yang baru dan hasil interaktif yang tidak dijangka akan menggalakkan pendemokrasian dan pembangunan analisis data. TableGPT menunjukkan hala tuju penyepaduan dan pembangunan sains data dan perisian kecerdasan buatan, walaupun ia masih di peringkat awal, kata Yang Jian.

Dari AIFS kepada AIFS

Industri kecerdasan buatan telah menunjukkan pusingan baharu tenaga letupan di bawah peningkatan penyertaan orang ramai dalam interaksi AIGC Tidak kira dalam apa jua cabang industri AI dibangunkan, perisian asas berprestasi tinggi dan seni bina data akan sentiasa berfungsi sebagai asas dan. memainkan peranan asas Peranan penting teras. Dua sistem produk utama yang dikeluarkan kali ini terus melaksanakan konsep produk teras Jiuzhang Yunji DataCanvas iaitu "terbuka, automatik dan asli awan" dan akan memainkan peranan penting dalam dunia baharu AI yang pesat berubah.

Dengan pemerkasaan bersama AIFS, DataPilot dan Thought-ware, alatan dan penyelesaian perisian Jiuzhang Yunji DataCanvas akan terus memperkasakan majoriti industri, terus menyepadukan teknologi inovasi AI termaju dan membantu mempercepatkan pecutan mereka dalam era model besar Mencapai peningkatan kecerdasan digital bebas dan aplikasi AI berskala besar.

Menghadapi masa depan, Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas akan mematuhi perancangan peringkat atasan strategik "Cloud in Cloud" (Awan AI di kalangan Ribuan Awan), dan bekerjasama dengan rakan kongsi seperti vendor awan dan pusat pengkomputeran pintar untuk menyediakan sehenti perkhidmatan dan melengkapkan peralihan daripada produk AIFS kepada AIFS (Perisian Yayasan AI) telah diubah menjadi perkhidmatan AIFS (Perkhidmatan Yayasan AI).

Atas ialah kandungan terperinci Mengetuai revolusi AI, Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas mengeluarkan AIFS+DataPilot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!