Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Statistik dan analisis tingkah laku pengguna menggunakan PHP untuk membangunkan program kecil

Statistik dan analisis tingkah laku pengguna menggunakan PHP untuk membangunkan program kecil

WBOY
WBOYasal
2023-07-04 09:01:22959semak imbas

Statistik dan analisis tingkah laku pengguna menggunakan PHP untuk membangunkan program mini

Dengan perkembangan pesat Internet mudah alih, program mini telah menjadi satu bentuk aplikasi mudah alih yang penting. Sebagai pembangun program mini, memahami dan menganalisis data tingkah laku pengguna adalah penting untuk meningkatkan pengalaman aplikasi dan meningkatkan pengekalan pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan statistik tingkah laku pengguna dan fungsi analisis program kecil, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

1. Persediaan
Sebelum kita mula, kita perlu memastikan bahawa kita telah menyelesaikan persediaan berikut:

  1. Persekitaran pelayan belakang program mini telah disediakan dan mempunyai kebenaran untuk membaca dan menulis ke pangkalan data.
  2. Telah memasang dan mengkonfigurasi PHP dan komponen sambungan pangkalan data (seperti PDO).
  3. Fungsi pengesahan pengguna dan log masuk program mini telah selesai, dan pengecam unik pengguna (seperti openid) telah diperolehi.

2. Statistik tingkah laku pengguna
Statistik tingkah laku pengguna merujuk kepada merekod dan mengira pelbagai operasi pengguna dalam program mini, seperti pengguna membuka halaman, mengklik butang, menyerahkan borang, dsb. Statistik sedemikian boleh membantu kami memahami tabiat dan keutamaan penggunaan pengguna, dengan itu mengoptimumkan fungsi dan reka bentuk antara muka program mini.

Pertama sekali, kita perlu menambah pemantauan acara yang sepadan dalam program mini Apabila pengguna mencetuskan tingkah laku tertentu, permintaan statistik yang sepadan akan dihantar ke pelayan latar belakang. Berikut ialah contoh mudah:

// Halaman dalam program mini
Halaman({
// ...
// Dengar acara pembukaan halaman
onLoad: function() {

wx.request({
  url: 'https://your-backend-server.com/statistics.php',
  data: {
    action: 'page_view',
    page: 'home',
    openid: 'user_openid'
  },
  method: 'POST'
})

},
/ / Mendengar acara klik butang
handleClick: function() {

wx.request({
  url: 'https://your-backend-server.com/statistics.php',
  data: {
    action: 'button_click',
    button: 'submit',
    openid: 'user_openid'
  },
  method: 'POST'
})

}
// ...
})

Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah wx.request yang disediakan oleh program mini untuk menghantar permintaan statistik ke pelayan latar belakang. Antaranya, parameter tindakan mewakili jenis tingkah laku pengguna dan parameter halaman atau butang mewakili halaman atau butang tertentu. Parameter openid ialah pengecam unik pengguna dan digunakan untuk membezakan tingkah laku pengguna yang berbeza.

Seterusnya, kita perlu menulis skrip PHP pada pelayan bahagian belakang untuk mengendalikan permintaan statistik ini. Berikut ialah kod sampel mudah:

8f8049ac71268bc6299917a3805f1486prepare("INSERT INTO statistics (openid, action, page) NILAI ( ?, 'page_view', ?)");
$stmt->execute([$openid, $page]);
} elseif ($action == 'button_click') {
$button = $_POST['button '] ;
$stmt = $dbh->prepare("MASUKKAN KE DALAM statistik (openid, action, button) NILAI (?, 'button_click', ?)");
$stmt->execute([$openid, $button ]);
}

//Tutup sambungan pangkalan data
$dbh = null;
?>

Dalam kod di atas, kami mula-mula menyambung ke pangkalan data dan memperoleh parameter permintaan statistik yang dihantar oleh pengguna. Kemudian mengikut jenis tingkah laku yang berbeza, rekod statistik yang sepadan dimasukkan ke dalam pangkalan data. Akhir sekali tutup sambungan pangkalan data.

3. Analisis Gelagat Pengguna
Analisis tingkah laku pengguna merujuk kepada pemprosesan dan analisis data tingkah laku pengguna untuk mengekstrak maklumat dan cerapan yang berguna, dengan itu membantu kami membuat keputusan dan penambahbaikan yang munasabah.

Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan PHP untuk menganalisis data tingkah laku pengguna:

539359bde66a6d606cb1b4cbecfd7afeprepare( "PILIH halaman, KIRA (*) SEBAGAI kiraan DARI statistik WHERE action = 'page_view' KUMPULAN MENGIKUT halaman");
$stmt->execute();
$pageViews = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC) ;

// Kira klik butang
$stmt = $dbh->prepare("PILIH butang, KIRA(*) SEBAGAI kiraan DARI statistik DI MANA tindakan = 'butang_klik' KUMPULAN OLEH butang");
$stmt->laksana ();
$buttonClicks = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

// Hasil analisis output
gema 'Bilangan lawatan halaman:';
foreach ($pageViews sebagai $pageView) {
echo $ pageView['page' ] . ': ' $pageView['count'] . {
echo $buttonClick ['button'] ': ' $buttonClick['count'] ', ';
}

// Tutup sambungan pangkalan data

$dbh = null;
?>

. kod di atas, kami mula-mula Menyambung ke pangkalan data dan menggunakan pernyataan SQL untuk menanyakan statistik. Dengan menggunakan klausa GROUP BY, anda boleh mengelaskan dan mengira jenis tingkah laku. Akhirnya, kami memaparkan keputusan sebagai output.

Ringkasan:
Menggunakan PHP untuk membangunkan statistik tingkah laku pengguna dan fungsi analisis program kecil boleh membantu kami memahami tabiat pengendalian pengguna dengan lebih baik dan membuat penambahbaikan serta pengoptimuman yang sepadan berdasarkan keputusan statistik. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh menambah baik dan mengembangkan lagi fungsi ini mengikut keperluan, seperti menambah lebih banyak jenis tingkah laku dan dimensi, menggunakan algoritma analisis data yang lebih kompleks, dsb. Saya harap artikel ini dapat membantu statistik dan analisis tingkah laku pengguna semasa membangunkan program kecil menggunakan PHP.

Atas ialah kandungan terperinci Statistik dan analisis tingkah laku pengguna menggunakan PHP untuk membangunkan program kecil. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn