


Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, terutamanya dalam bidang analisis data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Dalam Python, rentetan ialah jenis data yang sangat penting yang boleh digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi data teks. Artikel ini akan memperkenalkan tiga cara untuk menentukan rentetan dalam Python.
1. Gunakan petikan tunggal
Dalam Python, menggunakan petikan tunggal ialah cara paling asas untuk menentukan rentetan. Petikan tunggal digunakan untuk melampirkan rentetan, contohnya:
string1 = 'Hello, World!'
Apabila mentakrifkan rentetan, petikan tunggal boleh digunakan secara bergantian dengan petikan berganda. Sebagai contoh:
string2 = "Hello, World!"
Dua baris kod di atas mempunyai kesan yang sama dan boleh mengeluarkan rentetan yang sama "Hello, World!" baris baharu , petikan berganda, dsb. Contohnya:
string3 = 'This is a string with \n a new line'
Coretan ini akan mengeluarkan rentetan dengan baris baharu. Ambil perhatian bahawa kerana terdapat baris baharu dalam rentetan, anda harus menggunakan petikan tunggal semasa mengisytiharkan rentetan.
2. Gunakan petikan berganda
Selain menggunakan petikan tunggal untuk menentukan rentetan, Python juga menyediakan pilihan untuk menggunakan petikan berganda. Petikan berganda digunakan untuk melampirkan rentetan, contohnya:
string4 = "This is a string with a quote: 'Hello, World!'"
Petikan berganda mempunyai kesan yang sama seperti petikan tunggal, tetapi memandangkan petikan berganda tidak mempunyai makna istimewa dalam rentetan, sebarang aksara di dalamnya tidak perlu dilepaskan.
3. Gunakan petikan tiga kali
Python juga menyokong penggunaan petikan tiga untuk menentukan rentetan berbilang baris. Petikan tiga kali ganda digunakan untuk mengandungi rentetan, contohnya:
string5 = '''This is a multi-line string. It covers multiple lines.'''
Tidak seperti cara lain untuk mentakrif rentetan, petikan tiga kali ganda boleh digunakan untuk menentukan rentetan yang merentangi berbilang baris tanpa perlu menggunakan baris baharu atau garis miring ke belakang untuk melepaskan aksara khas.
Jika anda perlu menggunakan bilangan petikan tiga kali tanpa had dalam Python, anda boleh menambah aksara "r" sebelum semua petikan tiga, contohnya:
string6 = r'''This is an "endless" multi-line string. It can go on and on forever!'''
Dengan menggunakan rentetan berbilang baris yang ditakrifkan dengan petikan tiga, kod ini coretan akan menjana Sebilangan rentetan yang tidak terhingga yang boleh merentangi berbilang baris. Apabila menggunakan rentetan r, sila ambil perhatian bahawa sebarang pembolehubah, nama fungsi atau aksara lari dalam rentetan tidak akan dihuraikan.
Jika kami ingin menandakan baris baharu dalam petikan tiga kali ganda dan menjana respons yang sepadan, gunakan aksara 'n' melarikan diri. Contoh operasi ini adalah seperti berikut:
string7 = '''This is how we place a \n new line character'''
String ialah jenis data asas dalam bahasa pengaturcaraan Python dan salah satu jenis data yang paling penting dalam pengaturcaraan Python. Dalam Python, rentetan boleh ditakrifkan dalam tiga cara: petikan tunggal, petikan berganda dan petikan tiga kali ganda. Walaupun petikan tunggal dan berganda digunakan dengan cara yang sama, biasanya disyorkan untuk mengisytiharkan rentetan satu cara atau yang lain dalam blok kod yang sama. Petikan tiga kali ganda digunakan untuk menentukan rentetan berbilang baris, yang merupakan sintaks yang sangat mudah untuk memasukkan baris baharu dan aksara khas lain dalam set rentetan petikan tiga kali tanpa menggunakan aksara melarikan diri.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah cara untuk menentukan rentetan dalam python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa