Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk melaksanakan cache kongsi teragih berprestasi tinggi dalam pembangunan bahasa Go?

Bagaimana untuk melaksanakan cache kongsi teragih berprestasi tinggi dalam pembangunan bahasa Go?

王林
王林asal
2023-06-30 10:17:08823semak imbas

Cara melaksanakan cache kongsi teragih berprestasi tinggi dalam pembangunan bahasa Go

Pengenalan:
Dalam sistem perisian moden, caching ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi sistem. Memandangkan skala sistem terus berkembang dan beban terus meningkat, cache mesin tunggal tidak lagi memenuhi keperluan, dan cache kongsi yang diedarkan telah menjadi penyelesaian yang diterima pakai secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan cache kongsi teragih berprestasi tinggi dalam pembangunan bahasa Go.

  1. Pilih enjin storan cache yang sesuai
    Terdapat banyak pilihan untuk enjin storan cache teragih, seperti Redis, Memcached, dll. Enjin yang berbeza sesuai untuk senario dan keperluan yang berbeza.
    Dalam pembangunan bahasa Go, Redis ialah pilihan yang baik. Ia mempunyai ciri prestasi tinggi, ketekunan, replikasi, kebolehskalaan, dsb., dan menyediakan struktur data yang kaya dan arahan operasi untuk memudahkan pembangun menggunakannya.
  2. Gunakan kumpulan sambungan
    Untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan penubuhan sambungan serta melepaskan overhed, anda boleh menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan ke Redis. Pakej sync.Pool dalam bahasa Go menyediakan pelaksanaan pengumpulan sambungan, yang mudah digunakan dan mempunyai kesan yang jelas.
  3. Sharding berdasarkan algoritma pencincangan yang konsisten
    Cache yang diedarkan perlu menyelesaikan masalah pengagihan data. Algoritma cincang yang konsisten ialah salah satu daripada algoritma sharding yang biasa digunakan Dengan memetakan data ke gelang bit, data diedarkan secara sama rata dan jumlah pemindahan data diminimumkan apabila nod ditambah atau dipadamkan.
    Dalam bahasa Go, anda boleh menggunakan go-hashring perpustakaan pihak ketiga untuk melaksanakan pencincangan algoritma pencincangan yang konsisten. Dengan cara ini, setiap nod boleh bertanggungjawab untuk sebahagian daripada data, meningkatkan keupayaan konkurensi.
  4. Gunakan teknologi penembusan cache
    Penembusan cache bermakna kunci tertentu tidak wujud dalam cache, dan nilai yang sepadan dengan kunci ini tidak wujud dalam pangkalan data. Untuk mengelakkan situasi ini, anda boleh membuat pertimbangan mudah sebelum mendapatkan data Jika ia tidak wujud dalam cache, anda boleh mengembalikan nilai lalai untuk mengelakkan pertanyaan kerap ke pangkalan data. Kaedah ini dipanggil teknologi penembusan cache.
  5. Strategi kemas kini cache
    Untuk memastikan konsistensi data, apabila data berubah, cache perlu dikemas kini dalam masa. Terdapat dua strategi kemas kini cache yang biasa digunakan: kemas kini aktif dan kemas kini pasif.
    Kemas kini aktif bermakna selepas data berubah, program bertanggungjawab untuk mengemas kini cache, yang boleh dicapai dengan melanggan pangkalan data atau baris gilir mesej. Kemas kini pasif bermaksud apabila mendapatkan data, mula-mula mendapatkannya dari cache Jika ia tidak wujud dalam cache, kemudian dapatkannya dari pangkalan data dan tulis data tersebut pada kali berikutnya ia diperolehi, ia akan diperoleh secara langsung daripada cache.
  6. Pemprosesan avalanche cache
    Avalanche cache merujuk kepada kegagalan kebanyakan atau semua cache, menyebabkan permintaan jatuh terus pada pangkalan data, menyebabkan pangkalan data terlebih muatan atau ranap. Untuk mengelakkan runtuhan cache, anda boleh mengambil langkah berikut:
  7. Tetapkan tempoh sah cache secara rawak untuk mengelakkan sejumlah besar cache daripada terbatal pada masa yang sama.
  8. Gunakan seni bina cache berbilang peringkat untuk meletakkan permintaan pada nod cache yang berbeza untuk mengagihkan beban.
  9. Mekanisme pemutus litar, apabila cache gagal, permintaan dihalakan sementara ke nod sandaran untuk memastikan kestabilan sistem.
  10. Pemantauan dan Penggera
    Untuk mengesan dan menyelesaikan masalah dalam masa, prestasi dan penggunaan cache perlu dipantau. Anda boleh menggunakan alat pemantauan seperti Prometheus untuk melaksanakan statistik penunjuk prestasi dan penggera.

Kesimpulan:
Bahasa Go berfungsi dengan baik dalam pembangunan cache kongsi yang diedarkan, dengan prestasi tinggi, konkurensi tinggi dan ciri-ciri lain. Dengan memilih enjin storan cache yang sesuai dan menggunakan kaedah seperti pengumpulan sambungan, perpecahan cincang yang konsisten, teknologi penembusan cache, strategi kemas kini cache dan pemprosesan salji cache, anda boleh mencapai cache kongsi teragih berprestasi tinggi dan meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan cache kongsi teragih berprestasi tinggi dalam pembangunan bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn