Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk melaksanakan fungsi cadangan promosi produk dalam PHP Developer City
Cara melaksanakan fungsi cadangan promosi produk di PHP Developer City
Pengenalan:
Dalam bidang e-dagang, aktiviti promosi adalah strategi yang sangat penting, yang boleh membantu peniaga meningkatkan jualan dan menarik lebih ramai pelanggan. Apabila membangunkan tapak web pusat beli-belah, fungsi pengesyoran promosi produk yang berkesan boleh membantu peniaga mempromosikan promosi dengan pantas dan memaparkannya kepada pengguna. Artikel ini akan membincangkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengesyoran promosi produk di pusat membeli-belah.
1. Fahami keperluan
Sebelum kita mula melaksanakan fungsi cadangan promosi produk, kita perlu menjelaskan keperluan khusus. Sebagai contoh, seorang pedagang berharap untuk memaparkan promosi semasa apabila pengguna menyemak imbas tapak web pusat beli-belah dan mengesyorkan promosi yang berkaitan kepada pengguna berdasarkan tingkah laku menyemak imbas dan rekod pembelian mereka.
2. Reka bentuk pangkalan data
Untuk melaksanakan fungsi pengesyoran promosi produk, kami perlu mereka bentuk pangkalan data untuk menyimpan maklumat berkaitan promosi terlebih dahulu. Pangkalan data boleh termasuk jadual: jadual promosi, jadual produk, jadual pengguna, jadual rekod menyemak imbas dan jadual rekod pembelian. Jadual ini boleh dikaitkan melalui kunci asing untuk memudahkan pertanyaan dan analisis data.
3. Dapatkan maklumat pengguna
Dalam laman web pusat membeli-belah, kami perlu mendapatkan tingkah laku menyemak imbas dan rekod pembelian pengguna untuk membuat cadangan. Untuk melakukan ini, kami boleh menggunakan sesi PHP untuk menjejak tingkah laku pengguna. Apabila pengguna melawati tapak web pusat beli-belah, kami boleh merekodkan gelagat penyemakan imbas pengguna dalam jadual sejarah penyemakan imbas dan menyimpan ID pengguna dalam sesi.
4. Algoritma pengesyoran
Untuk mengesyorkan promosi yang berkaitan kepada pengguna, kami perlu melaksanakan algoritma pengesyoran. Algoritma pengesyoran boleh mengira tahap pengesyoran berdasarkan gelagat menyemak imbas pengguna, sejarah pembelian dan maklumat produk serta memilih aktiviti promosi dengan tahap pengesyoran tertinggi untuk pengesyoran. Algoritma pengesyoran biasa termasuk algoritma pengesyoran berasaskan penapisan kandungan, algoritma pengesyoran penapisan kolaboratif, dsb. Pilih algoritma yang sesuai untuk dilaksanakan berdasarkan situasi sebenar.
5. Paparkan hasil pengesyoran
Selepas pengiraan algoritma pengesyoran selesai, kami perlu memaparkan hasil pengesyoran kepada pengguna. Di laman web pusat membeli-belah, kita boleh menggunakan enjin templat PHP untuk memaparkan hasil yang disyorkan. Berdasarkan keputusan pengesyoran, kami boleh memaparkan promosi semasa pada halaman utama atau halaman lain tapak web dan menyediakan pautan untuk pengguna mengklik untuk melihat butiran.
6. Optimumkan kesan pengesyoran
Untuk meningkatkan ketepatan dan kesan pengesyoran, kami boleh mengoptimumkan algoritma pengesyoran. Sebagai contoh, kaedah pembelajaran mesin boleh digunakan untuk melatih algoritma pengesyoran untuk meningkatkan ketepatan pengesyoran. Selain itu, kami juga boleh menambah baik algoritma pengesyoran berdasarkan maklum balas pengguna dan melaraskan hasil pengesyoran berdasarkan gelagat mengklik dan gelagat pembelian pengguna.
7. Ringkasan
Dengan menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengesyoran promosi produk, tapak web pusat membeli-belah boleh menyediakan pengguna dengan cadangan promosi yang diperibadikan, dengan itu meningkatkan niat membeli dan kadar penukaran pengguna. Semasa proses pelaksanaan, kita perlu mereka bentuk struktur pangkalan data yang munasabah, mengguna pakai algoritma pengesyoran yang sesuai dan menggunakan enjin templat untuk memaparkan hasil pengesyoran. Dengan terus mengoptimumkan kesan pengesyoran, daya saing dan kepuasan pengguna laman web pusat membeli-belah boleh dipertingkatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi cadangan promosi produk dalam PHP Developer City. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!