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php实现快速排序的三种方法分享_PHP

WBOY
WBOYasal
2016-06-01 11:55:31851semak imbas

写了三种php快速排示例,第一种效率低但最简单最容易理解,第二个是算法导论上提供的单向一次遍历找中值方法,第三种是双向遍历找中值经典快排算法。三组算法实现和比较如下:

方法一:该方法比较直观,但损失了大量的空间为代价,使用了效率较低的merge函数。在三种方法中效率最低。最坏情况下算法退化为(O(n*n))

复制代码 代码如下:
function quick_sort($array) {
 if(count($array)  $key = $array[0];
 $rightArray = array();
 $leftArray = array();
 for($i = 1; $i            if($array[$i] >= $key) {
  $rightArray[] = $array[$i];
    } else {
  $leftArray[] = $array[$i];
    }
 }
 $leftArray = quick_sort($leftArray);
 $rightArray = quick_sort($rightArray);
 return array_merge($leftArray, array($key), $rightArray);
}


方法二:该算法来自算法导论,叫作Nico Lomuto方法(感兴趣goole上有详细说明)使用最经典的单方向一次遍历找到中值。
但这种算法在最坏情况下(例如值相同的数组,需要n-1次划分,每一次划分需要O(n) 时间去掉一个元素)最坏情况下为O(n*n)
复制代码 代码如下:
function quick_sort(&$array, $start, $end) {
    if ($start >= $end) return;
    $mid = $start;
    for ($i = $start + 1; $i  if ($array[$i]      $mid++;
     $tmp = $array[$i];
     $array[$i] = $array[$mid];
     $array[$mid] = $tmp;
 }
    }
    $tmp = $array[$start];
    $array[$start] = $array[$mid];
    $array[$mid] = $tmp;
    quick_sort($array, $start, $mid - 1);
    quick_sort($array, $mid + 1, $end);
}

方法三:该方法基本上是教科书式的常见写法,首先从左向右遍历小于中间元素的跳过,同时从右向左遍历遇到大的元素跳过,然后

如果没有交叉着交换两边值,继续循环,直到找到中间点。注意该方法在处理相同元素的时候,仍旧交换,这样在最坏情况下也有O(nlogn)

效率。但下面的函数中,如果将$array[$right] > $key 改成 $array[$right] >=$key 或将 $array[$left]

情况不但会堕落为O(n*n).而且除了每次比较的消耗外,还会产生n次交互的额外开销。该题还有另外两个考点,针对死记硬背的同学:

1:中间的两个while可否互换。当然不能互换,因为对于快盘需要一个额外的空间保存初始的左值,这样左右互换的时候,先用右边覆盖已经保存

为中值的左值,否则会出现问题。见这句$array[$left] = $array[$right];

2:$array[$right] = $key; 该语句含义可否省略。该句不能省略,大家可以考虑一个极端情况比如两个值的排序(5,2),逐步看下就明白了。

复制代码 代码如下:
function quick_sort_swap(&$array, $start, $end) {
 if($end  $key = $array[$start];
 $left = $start;
 $right = $end;
 while($left   while($left $key)
   $right--;
  $array[$left] = $array[$right];
  while($left    $left++;
  $array[$right] = $array[$left];
 }
 $array[$right] = $key;
 quick_sort_swap(&$array, $start, $right - 1);
 quick_sort_swap(&$array, $right+1, $end);
}

Kenyataan:
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