Langkah-langkah analisis statistik

Analisis statistik selalunya merujuk kepada proses menyusun, mengelas dan mentafsir data berkaitan yang dikumpul. Langkah-langkah asas analisis statistik termasuk: 1. Mengumpul data 2. Menyusun data 3. Menganalisis data;

Analisis statistik selalunya merujuk kepada proses menyusun, mengelas dan mentafsir data berkaitan yang dikumpul. Langkah-langkah asas analisis statistik termasuk: 1. Mengumpul data 2. Menyusun data 3. Menganalisis data; Kami akan mengembangkan penerangan tentang langkah asas kaedah analisis statistik dalam artikel.

Analisis statistik boleh dibahagikan secara kasar kepada tiga langkah berikut:

1. Mengumpul data

Mengumpul data adalah premis dan asas untuk analisis statistik. Terdapat banyak cara untuk mengumpul data Data langsung boleh diperolehi melalui eksperimen, pemerhatian, pengukuran, tinjauan, dan lain-lain, dan data tidak langsung juga boleh diperoleh melalui pengambilan literatur, pembacaan, dll.

Selain memberi perhatian kepada ketulenan dan kebolehpercayaan data, perhatian khusus mesti diberikan untuk membezakan dua jenis data dengan sifat yang berbeza: satu ialah data berterusan, juga dipanggil data pengukuran, yang merujuk kepada data yang diperoleh melalui pengukuran sebenar; Ia adalah data tidak berterusan, juga dipanggil data pengiraan, yang merujuk kepada data yang diperoleh dengan mengira titik atribut seperti kategori dan tahap sesuatu.

2. Menyusun data

Menyusun data ialah proses mengklasifikasi dan meringkaskan data yang dikumpul mengikut piawaian tertentu.

Memandangkan kebanyakan data yang dikumpul adalah tidak teratur, berselerak, dan tidak sistematik, sebelum memasukkan pengiraan statistik, data perlu disahkan mengikut tujuan dan keperluan penyelidikan, dan bahagian yang tidak nyata dihapuskan, dan kemudian dikumpulkan dan diringkaskan atau dijadualkan , dengan itu memudahkan, menggambarkan dan mensistemkan data asal, dan pada mulanya mencerminkan ciri pengedaran data.

3. Menganalisis data

Menganalisis data merujuk kepada proses membuat kesimpulan melalui operasi statistik berdasarkan pengisihan data. Ia adalah teras dan kunci analisis statistik.

Analisis data biasanya boleh dibahagikan kepada dua tahap: tahap pertama adalah menggunakan statistik deskriptif untuk mengira penunjuk perwakilan luaran yang mencerminkan kecenderungan memusat, tahap penyebaran dan kekuatan korelasi data

Tahap kedua adalah Atas dasar; daripada statistik deskriptif, statistik inferensi digunakan untuk memproses data, menggunakan maklumat sampel untuk membuat kesimpulan situasi keseluruhan, dan menganalisis dan membuat spekulasi tentang ciri dan corak keseluruhan.

Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah analisis statistik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!