Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Pemantauan automasi industri masa nyata menggunakan PHP dan Kafka
Dengan perkembangan berterusan dan kemajuan automasi industri, pengeluaran perindustrian telah berubah daripada operasi manual tradisional kepada pengurusan automatik yang lebih pintar. Pemantauan masa nyata adalah salah satu pautan penting dalam merealisasikan automasi industri Ia boleh mengumpul dan menganalisis pelbagai maklumat semasa proses pengeluaran dan memberi maklum balas kepada kakitangan tepat pada masanya, dengan berkesan meningkatkan kecekapan dan kualiti pengeluaran.
Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet dan kemunculan data besar, pengkomputeran awan, Internet Perkara dan teknologi lain, terdapat penyelesaian yang lebih baik untuk pemprosesan data dan analisis pemantauan masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pemantauan automasi industri masa nyata melalui alat PHP dan Kafka.
PHP ialah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ia boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi web dengan cepat. PHP pada asalnya direka untuk mengendalikan permintaan web yang mudah, tetapi kini juga boleh menyokong aplikasi peringkat perusahaan berskala besar.
Sintaks PHP adalah serupa dengan bahasa C dan bahasa Perl, jadi agak mudah bagi pengaturcara untuk bermula. Selain itu, PHP juga menyokong pelbagai pangkalan data dan protokol biasa, dan sering digunakan dalam pembangunan web dan pemprosesan data.
Kafka ialah sistem baris gilir mesej teragih tinggi berdasarkan model pemesejan terbitkan/langgan. Ia pada asalnya dibangunkan oleh LinkedIn Corporation dan kini telah menjadi salah satu projek teratas dalam komuniti Apache. Ciri utama Kafka ialah kebolehskalaan tinggi, daya pemprosesan tinggi dan kependaman rendah.
Kafka berfungsi seperti berikut: pengeluar menghantar data ke gugusan Kafka dalam bentuk mesej, dan pengguna mendapat mesej daripada topik yang sepadan dalam gugusan Kafka dan boleh melakukan pemprosesan yang diperlukan sebelum menggunakan data. Kafka mempunyai berbilang kata nama, termasuk topik, partition, offset, dsb. Antaranya, topik adalah bahagian yang paling penting Ia boleh difahami sebagai pengumpulan data Pengeluar boleh menulis mesej kepada topik, dan pengguna boleh membaca data dari topik.
Dalam pemantauan automasi industri, kita biasanya perlu mengumpul sejumlah besar data peralatan dan menghantarnya ke sistem pemantauan tepat pada masanya untuk memudahkan pemantauan masa nyata. Gabungan PHP dan Kafka boleh mencapai keperluan ini dengan baik.
Pertama, kita perlu memperkenalkan perpustakaan kelas berkaitan Kafka ke dalam kod PHP dan mencipta contoh pengeluar Kafka. Contoh ini digunakan untuk menulis data yang dikumpul ke dalam topik Kafka.
<?php require_once('phpkafka/phpkafka.php'); $conf = new PhpKafkaConf('localhost:9092'); $producer = new PhpKafkaProducer($conf); $topic_name = 'device_data'; $partition = NULL; $key = 'device_id'; $data = '采集到的设备数据内容'; $message = new PhpKafkaMessage($data, $key); $producer->send($topic_name, $partition, $message); ?>
Kedua, kita perlu memulakan proses pengguna Kafka untuk membaca data daripada topik Kafka dan memprosesnya dengan sewajarnya. Proses ini boleh dimulakan melalui arahan shell atau kod PHP.
#!/bin/bash while true; do /usr/local/bin/php /path/to/consumer.php sleep 10 done
<?php require_once('phpkafka/phpkafka.php'); $conf = new PhpKafkaConf('localhost:9092'); $consumer = new PhpKafkaConsumer($conf, 'device_data'); while (true) { $messages = $consumer->consume(); if (count($messages)) { foreach ($messages as $message) { $data = $message->getData(); // 进行数据分析和处理 } } } ?>
Kod di atas hanyalah contoh kod Gabungan sebenar PHP dan Kafka akan menjadi lebih rumit dan melibatkan banyak aspek seperti analisis data, penyimpanan dan pengurusan. Tetapi gabungan ini bukan sahaja membolehkan pemantauan masa nyata, tetapi juga menyokong kebolehskalaan dan fleksibiliti dalam penghantaran data.
Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan automasi industri masa nyata menggunakan PHP dan Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!