Apakah teknologi kecerdasan buatan?

Teknologi kecerdasan buatan merangkumi lima bahagian utama: penglihatan komputer, pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin dan data besar. Penglihatan komputer merujuk kepada menggunakan kamera dan komputer dan bukannya mata manusia untuk mengenal pasti, menjejak dan mengukur sasaran, dan seterusnya melakukan pemprosesan grafik untuk menjadikan pemprosesan komputer kepada imej yang lebih sesuai untuk diperhatikan atau dihantar oleh mata manusia kepada instrumen untuk pengesanan. Teknologi pengecaman pertuturan ialah teknologi berteknologi tinggi yang membolehkan mesin menukar isyarat pertuturan kepada teks atau arahan yang sepadan melalui proses pengecaman dan pemahaman, dsb.

Teknologi kecerdasan buatan merangkumi lima bahagian utama: penglihatan komputer, pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin dan data besar.

1. Penglihatan Komputer

Penglihatan komputer merujuk kepada penggunaan kamera dan komputer dan bukannya mata manusia untuk mengenal pasti, menjejak dan mengukur sasaran, dan seterusnya melakukan pemprosesan grafik untuk menjadikan pemprosesan komputer kepada imej lebih sesuai untuk pemerhatian mata manusia atau penghantaran kepada pengesanan instrumen .

Sebagai disiplin saintifik, visi komputer mengkaji teori dan teknologi yang berkaitan, cuba membina sistem kecerdasan buatan yang boleh mendapatkan "maklumat" daripada imej atau data berbilang dimensi. Penglihatan komputer masih dalam peringkat ekspresi maklumat imej dan pengecaman objek, manakala kecerdasan buatan lebih menekankan pada penaakulan dan membuat keputusan. Pada masa ini, penglihatan komputer digunakan terutamanya dalam kamera keselamatan, kamera trafik, pemanduan tanpa pemandu, dron, kewangan, penjagaan perubatan, dll.

2. Pengecaman pertuturan

Teknologi pengecaman pertuturan ialah teknologi berteknologi tinggi yang membolehkan mesin menukar isyarat pertuturan kepada teks atau arahan yang sepadan melalui proses pengecaman dan pemahaman.

Teknologi pengecaman pertuturan terutamanya merangkumi tiga aspek: teknologi pengekstrakan ciri, kriteria padanan corak dan teknologi latihan model. Pengecaman pertuturan adalah asas interaksi manusia-komputer dan terutamanya menyelesaikan masalah membuat mesin memahami apa yang orang katakan dengan jelas. Pelaksanaan kecerdasan buatan yang paling berjaya pada masa ini ialah teknologi pengecaman pertuturan. Pengecaman pertuturan pada masa ini digunakan terutamanya dalam Internet Kenderaan, terjemahan pintar, rumah pintar dan pemanduan autonomi.

3. Pemprosesan Bahasa Semulajadi

Pemprosesan bahasa semula jadi secara amnya merangkumi dua bahagian: pemahaman bahasa semula jadi dan penjanaan bahasa semula jadi antara manusia dan mesin bermakna membolehkan komputer memahami maksud teks bahasa semula jadi dan teks bahasa semula jadi. digunakan untuk menyatakan niat, fikiran, dan lain-lain. Yang pertama dipanggil pemahaman bahasa semula jadi, dan yang kedua dipanggil penjanaan bahasa semula jadi. Pemprosesan bahasa semula jadi adalah hala tuju penting dalam bidang sains komputer dan kecerdasan buatan.

Untuk aplikasi tertentu, sistem praktikal dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang besar telah muncul Contoh biasa termasuk: antara muka bahasa semula jadi untuk pangkalan data berbilang bahasa dan sistem pakar, pelbagai sistem terjemahan mesin, sistem perolehan maklumat teks penuh, sistem ringkasan automatik, dsb.

4 Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah untuk memberi mesin keupayaan untuk belajar seperti manusia Ia mengkhusus dalam mengkaji bagaimana komputer boleh mensimulasikan atau melaksanakan tingkah laku pembelajaran manusia untuk memperoleh pengetahuan atau kemahiran baharu, dan menyusun semula struktur pengetahuan sedia ada untuk menjadikannya berterusan. Meningkatkan prestasinya sendiri adalah teras kecerdasan buatan.

Pembelajaran mesin telah digunakan secara meluas, seperti: perlombongan data, penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, pengenalan biometrik, enjin carian, diagnosis perubatan, analisis pasaran sekuriti, penjujukan urutan DNA, pengecaman pertuturan dan tulisan tangan, permainan strategik dan penggunaan Robot.

5. Big Data

Data besar, atau jumlah data yang besar, merujuk kepada kadar pertumbuhan yang tinggi dan kepelbagaian yang memerlukan model pemprosesan baharu untuk mempunyai kuasa membuat keputusan, cerapan dan keupayaan pengoptimuman proses. Dengan kata lain, keupayaan untuk mendapatkan maklumat berharga dengan cepat daripada pelbagai jenis data adalah teknologi data besar. Data besar adalah asas untuk peningkatan dan evolusi kecerdasan AI Dengan data besar, AI boleh terus menjalankan latihan simulasi dan bergerak lebih dekat kepada kecerdasan buatan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknologi kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!