Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana PHP melaksanakan fungsi carian teks penuh dan menyediakan carian maklumat yang mudah
Dalam pembangunan aplikasi web moden, fungsi carian teks penuh telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan. Sebagai bahasa yang digunakan secara meluas untuk membangunkan aplikasi web, PHP secara semula jadi menyediakan beberapa perpustakaan yang berkuasa untuk menyokong carian teks penuh. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh dan memberikan beberapa petua untuk memudahkan carian maklumat anda.
1. Apakah carian teks penuh?
Carian teks penuh merujuk kepada keupayaan untuk mendapatkan semula kata kunci atau frasa tertentu dalam dokumen. Enjin carian tradisional biasanya hanya memadankan kata kunci tanpa mengambil kira konteks dan perkaitan perkataan. Teknologi carian teks penuh akan menganalisis perkaitan kata kunci dari pelbagai aspek dan memberikan hasil carian yang lebih tepat. Carian teks penuh biasanya boleh dilakukan dalam pangkalan data yang besar Ia mengambil kesempatan daripada ciri-ciri sejumlah besar data teks untuk mencari dokumen yang berkaitan dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dengan cepat.
2. Gunakan PHP untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh
PHP menyediakan beberapa fungsi dan kaedah carian teks penuh terbina dalam. Untuk laman web kecil, adalah memadai untuk menggunakan fungsi dan kaedah ini untuk carian teks penuh. Tetapi untuk projek besar, anda perlu menggunakan lebih banyak perpustakaan carian teks penuh profesional, seperti Solr dan Elasticsearch.
(1) fungsi strpos()
strpos() fungsi boleh menyemak kedudukan di mana rentetan tertentu muncul dalam rentetan. Gunakan fungsi ini untuk membina fungsi carian teks penuh yang mudah. Berikut ialah contoh:
<?php $text = "This is an example text"; $pos = strpos($text, "example"); if ($pos !== false) { echo "Word found!"; } else { echo "Word not found!"; } ?>
Kod di atas akan menyemak sama ada rentetan mengandungi rentetan tertentu. Jika ia wujud, ia akan mencetak "Word found!"; jika ia tidak wujud, ia akan mencetak "Word not found!". Masalah dengan fungsi ini ialah ia hanya boleh mencari kedudukan di mana rentetan yang ditentukan muncul, tetapi tidak dapat mencari perkataan yang berkaitan. Contohnya, jika pengguna memasukkan "contoh teks", fungsi ini tidak dapat mencarinya.
(2) fungsi preg_match() Fungsi
preg_match() boleh menggunakan ungkapan biasa untuk mencari corak. Fungsi ini lebih berkuasa daripada strpos(), boleh mencari perkataan tertentu dan menyokong padanan kabur dan mengabaikan huruf besar. Berikut ialah contoh:
<?php $text = "This is an example text"; $pattern = "/example/i"; if (preg_match($pattern, $text)) { echo "Word found!"; } else { echo "Word not found!"; } ?>
Contoh di atas menggunakan ungkapan biasa untuk mencari rentetan "contoh" dalam rentetan, dengan "/i" bermaksud ketidakpekaan huruf besar-besaran. Jika carian berjaya, "Perkataan dijumpai!"
Solr ialah enjin carian teks penuh sumber terbuka berprestasi tinggi berdasarkan Lucene. Kecekapan cariannya sangat tinggi dan boleh menyokong konkurensi yang tinggi, volum data yang besar dan tindak balas yang pantas. Solr boleh dicari menggunakan antara muka HTTP, yang bermaksud anda boleh menggunakan mana-mana bahasa untuk berinteraksi dengannya. PHP mempunyai perpustakaan pelanggan Solr yang baik - Solarium, yang boleh membantu anda memudahkan kerja anda dengan Solr.
Berikut ialah contoh carian teks penuh menggunakan Solarium:
<?php // include the Solarium autoloader require_once('vendor/autoload.php'); // create a client instance $client = new SolariumClient([ 'endpoint' => [ 'localhost' => [ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 8983, 'path' => '/solr/', 'core' => 'mycore' ] ] ]); // create a select query $query = $client->createSelect(); $query->setQuery('title:example'); // execute the query $resultset = $client->execute($query); // show the results echo 'Number of results: '.$resultset->getNumFound(); foreach ($resultset as $document) { echo '<hr/><table>'; foreach ($document as $field => $value) { echo '<tr><th>' . $field . '</th><td>' . $value . '</td></tr>'; } echo '</table>'; } ?>
Contoh di atas menggunakan perpustakaan pelanggan Solarium. Ia mula-mula mencipta contoh klien, kemudian mencipta pertanyaan SELECT dan menetapkan syarat pertanyaan. Akhirnya, ia melaksanakan pertanyaan dan mengeluarkan hasilnya.
Elasticsearch ialah enjin carian teks penuh sumber terbuka yang dibina di atas Lucene. Elasticsearch boleh dicari dan diuruskan melalui API RESTful. Terdapat juga perpustakaan pelanggan Elasticsearch yang baik dalam PHP - Elasticsearch-PHP, yang boleh membantu anda berinteraksi dengan Elasticsearch.
Berikut ialah contoh carian teks penuh menggunakan Elasticsearch-PHP:
<?php // include the Elasticsearch-PHP autoloader require_once('vendor/autoload.php'); // create a client instance $client = ElasticsearchClientBuilder::create() ->setHosts(['http://localhost:9200']) ->build(); // search documents $params = [ 'index' => 'myindex', 'type' => 'mytype', 'body' => [ 'query' => [ 'match' => [ 'title' => 'example' ] ] ] ]; $response = $client->search($params); // show the results echo 'Number of results: '.$response['hits']['total']; foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) { foreach ($hit['_source'] as $field => $value) { echo '<hr/>'.$field.': '.$value; } } ?>
Contoh di atas menggunakan perpustakaan pelanggan Elasticsearch-PHP. Ia mula-mula mencipta contoh klien dan kemudian menggunakan pernyataan pertanyaan untuk mencari dokumen. Akhirnya, ia mengeluarkan hasil carian.
3. Tingkatkan kecekapan carian teks penuh
Apabila tapak web anda menjadi lebih besar, kecekapan carian teks penuh mungkin menjadi masalah. Berikut ialah beberapa petua untuk membantu anda meningkatkan kecekapan carian teks penuh anda:
Untuk set data yang besar, carian teks penuh memerlukan banyak sumber dan masa. Untuk mempercepatkan carian, anda boleh menggunakan indeks untuk mengekalkan kata kunci dan lokasi dokumennya. Apabila membuat pertanyaan, anda hanya perlu mencari dalam indeks dan bukannya dalam data asal, yang boleh mempercepatkan carian.
Cara anda menyimpan data akan mempengaruhi kelajuan carian teks penuh. Contohnya, menggunakan fail tempatan untuk menyimpan data adalah lebih pantas daripada menggunakan pangkalan data untuk menyimpan data kerana ia mengelakkan overhed sambungan pangkalan data dan overhed penghuraian SQL.
Algoritma carian yang dioptimumkan boleh membantu anda mendapatkan hasil carian dengan cepat. Contohnya, menggunakan indeks terbalik boleh memudahkan operasi carian kerana ia boleh mencari hanya satu perkataan dalam senarai kata kunci dan bukannya menyemak semua perkataan.
4. Ringkasan
Carian teks penuh merupakan bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan web moden. PHP menyediakan banyak perpustakaan berkuasa untuk menyokong carian teks penuh, seperti Solr dan Elasticsearch. Menggunakan perpustakaan ini boleh membantu anda membina dengan cepat keupayaan carian teks penuh yang cekap. Selain itu, anda juga boleh menggunakan beberapa petua untuk meningkatkan kecekapan carian teks penuh, seperti menggunakan indeks, mengoptimumkan algoritma carian, dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana PHP melaksanakan fungsi carian teks penuh dan menyediakan carian maklumat yang mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!