


Bagaimana untuk menggunakan Vue untuk melaksanakan fungsi penapisan dan pengambilan data?
Vue ialah rangka kerja JavaScript popular yang sering digunakan untuk membina aplikasi web moden. Sistem pengikatan data Vue menjadikan pembangunan bahagian hadapan lebih mudah dan lebih intuitif. Vue juga menyediakan beberapa alat berguna untuk memproses data, seperti penapisan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Vue untuk melaksanakan fungsi penapisan dan pengambilan data.
1. Gunakan sifat yang dikira untuk penapisan data
Sifat yang dikira Vue adalah responsif dan boleh mengemas kini data dalam masa nyata mengikut perubahan dalam data bergantung. Ini membolehkan kami menulis penapis data dengan sangat mudah. Sifat yang dikira boleh mengembalikan tatasusunan baharu yang boleh digunakan untuk memaparkan data yang ditapis dalam aplikasi kami.
Dalam contoh di bawah, kami melaksanakan fungsi carian melalui kotak input. Kami mengikat kotak input ini pada model data contoh komponen Vue. Kami kemudian menggunakan sifat yang dikira untuk menapis data senarai untuk hanya memaparkan item yang mengandungi kata kunci carian.
HTML:
<div id="app"> <input v-model="search" type="text" placeholder="Search..."> <ul> <li v-for="item in filteredItems">{{ item }}</li> </ul> </div>
JavaScript:
new Vue({ el: '#app', data: { search: '', items: [ 'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Mango', 'Pear' ] }, computed: { filteredItems: function () { var search = this.search.toLowerCase(); return this.items.filter(function (item) { return item.toLowerCase().indexOf(search) !== -1; }) } } })
Kami mengikat kotak input pada atribut carian melalui arahan v-model. Kami kemudian menggunakan arahan v-for untuk memaparkan data yang ditapis ke dalam templat.
Dalam sifat yang dikira bagi contoh Vue, kami mula-mula menukar kata kunci carian kepada huruf kecil, dan kemudian menggunakan kaedah penapis() untuk menapis item yang sepadan dengan kata kunci carian.
2. Gabungkan penghalaan dan sifat yang dikira untuk penapisan dan pengambilan data
Jika kami menggunakan Penghala Vue untuk mengurus penghalaan, kami boleh menggunakan parameter pertanyaan penghala untuk melaksanakan fungsi carian yang lebih maju. Dengan cara ini pengguna boleh melihat hasil carian mereka dalam URL dan boleh berkongsi hasil carian melalui parameter pertanyaan URL.
HTML:
Mula-mula kita perlu menukar pengikatan kotak input kita supaya kita lulus nilai carian sebagai parameter pertanyaan. Kami menggunakan objek $route dalam penghala untuk mendapatkan parameter carian. Kemudian, kami mengubah suai sifat yang dikira untuk menggunakan parameter laluan dan bukannya model data contoh komponen.
<div id="app"> <input v-model="search" type="text" placeholder="Search..."> <ul> <li v-for="item in filteredItems">{{ item }}</li> </ul> </div>
JavaScript:
const router = new VueRouter({ routes: [{ path: '/', component: App, name: 'home' }] }); const App = { data: function() { return { items: [ 'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Mango', 'Pear' ], search: '' }; }, computed: { filteredItems: function() { var search = this.$route.query.search.toLowerCase(); return this.items.filter(function(item) { return item.toLowerCase().indexOf(search) !== -1; }); } } }; new Vue({ router, el: '#app', template: '<router-view></router-view>' });
Kami menghantar penghala ke contoh Vue dan kemudian menggantikan arahan paparan penghala dengan komponen kami. Dalam komponen, kita boleh menggunakan $route.query.search untuk mendapatkan parameter pertanyaan. Kami kemudian menggunakan sifat yang dikira untuk menapis senarai berdasarkan parameter carian.
Dalam contoh ini, selagi pengguna memasukkan kata kunci carian baharu dalam kotak input, kami akan mengemas kini parameter pertanyaan dalam URL dan mengemas kini senarai berdasarkan parameter baharu.
Ringkasan:
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan penggunaan sifat dan penghala yang dikira dalam Vue untuk melaksanakan fungsi penapisan dan pengambilan data. Dengan cara ini kami membenarkan pengguna melihat hasil carian mereka dalam URL dan berkongsi hasil carian mereka dengan mudah di tempat lain. Kami juga telah melihat bahawa sistem harta pengikatan dan pengiraan data Vue sangat memudahkan kesukaran melaksanakan fungsi carian dan penapisan pada bahagian hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan Vue untuk melaksanakan fungsi penapisan dan pengambilan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Vue.js meningkatkan pengalaman pengguna melalui pelbagai fungsi: 1. Sistem responsif menyedari maklum balas data masa nyata; 2. Pembangunan komponen meningkatkan kebolehgunaan semula kod; 3. Vuerouter menyediakan navigasi lancar; 4. Data dinamik mengikat dan animasi peralihan meningkatkan kesan interaksi; 5. Mekanisme pemprosesan ralat memastikan maklum balas pengguna; 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik meningkatkan prestasi aplikasi.

Peranan vue.js dalam pembangunan web adalah bertindak sebagai rangka kerja JavaScript yang progresif yang memudahkan proses pembangunan dan meningkatkan kecekapan. 1) Ia membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada logik perniagaan melalui pengikatan data yang responsif dan pembangunan komponen. 2) Prinsip kerja Vue.js bergantung kepada sistem responsif dan DOM maya untuk mengoptimumkan prestasi. 3) Dalam projek sebenar, adalah amalan biasa untuk menggunakan VUEX untuk menguruskan keadaan global dan mengoptimumkan respons data.

Vue.js adalah kerangka JavaScript yang progresif yang dikeluarkan oleh You Yuxi pada tahun 2014 untuk membina antara muka pengguna. Kelebihan terasnya termasuk: 1. Pengikatan data responsif, Paparan Kemas Kini Automatik Perubahan Data; 2. Pembangunan komponen, UI boleh dibahagikan kepada komponen bebas dan boleh diguna semula.

Netflix menggunakan React sebagai kerangka depannya. 1) Model pembangunan komponen React dan ekosistem yang kuat adalah sebab utama mengapa Netflix memilihnya. 2) Melalui komponen, Netflix memisahkan antara muka kompleks ke dalam ketulan yang boleh diurus seperti pemain video, senarai cadangan dan komen pengguna. 3) Kitaran Hayat DOM dan Komponen Maya React mengoptimumkan kecekapan rendering dan pengurusan interaksi pengguna.

Pilihan Netflix dalam teknologi front-end terutamanya memberi tumpuan kepada tiga aspek: pengoptimuman prestasi, skalabilitas dan pengalaman pengguna. 1. Pengoptimuman Prestasi: Netflix memilih React sebagai kerangka utama dan alat yang dibangunkan seperti SpeedCurve dan Boomerang untuk memantau dan mengoptimumkan pengalaman pengguna. 2. Skalabiliti: Mereka mengamalkan seni bina front-end mikro, memisahkan aplikasi ke dalam modul bebas, meningkatkan kecekapan pembangunan dan skalabilitas sistem. 3. Pengalaman Pengguna: Netflix menggunakan perpustakaan komponen bahan-UI untuk terus mengoptimumkan antara muka melalui ujian A/B dan maklum balas pengguna untuk memastikan konsistensi dan estetika.

NetflixusesAcustomFrameworkcalled "gibbon" Builtonreact, notreactorsvuedirectly.1) TeamExperience: chectionBasedOnfamiliarity.2) ProjectOplePlexity: VueforsImplerProjects, ReactForComplexones.3)

Netflix terutamanya menganggap prestasi, skalabiliti, kecekapan pembangunan, ekosistem, hutang teknikal dan kos penyelenggaraan dalam pemilihan rangka kerja. 1. Prestasi dan Skalabiliti: Java dan Springboot dipilih untuk memproses data besar -besaran dan permintaan serentak yang tinggi. 2. Kecekapan Pembangunan dan Ekosistem: Gunakan React untuk meningkatkan kecekapan pembangunan front-end dan menggunakan ekosistemnya yang kaya. 3. Hutang Teknikal dan Penyelenggaraan Kos: Pilih Node.js untuk membina mikroservis untuk mengurangkan kos penyelenggaraan dan hutang teknikal.

Netflix terutamanya menggunakan React sebagai rangka kerja front-end, ditambah dengan VUE untuk fungsi tertentu. 1) Komponen React dan DOM maya meningkatkan prestasi dan kecekapan pembangunan aplikasi Netflix. 2) VUE digunakan dalam alat dalaman dan projek kecil Netflix, dan fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya adalah kunci.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa