Rumah  >  Artikel  >  rangka kerja php  >  Cara Swoole menggunakan coroutine untuk mencapai pengkomputeran teragih berprestasi tinggi

Cara Swoole menggunakan coroutine untuk mencapai pengkomputeran teragih berprestasi tinggi

WBOY
WBOYasal
2023-06-25 21:52:381300semak imbas

Dalam bidang pengkomputeran teragih, komunikasi dan penyelarasan antara pelbagai mesin perlu dipertimbangkan untuk mencapai matlamat prestasi tinggi dan kebolehpercayaan. Secara tradisinya, model konkurensi berasaskan proses atau benang telah digunakan untuk melaksanakan pengkomputeran teragih, tetapi model ini tidak cekap dan cukup fleksibel.

Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian berdasarkan coroutine Ia menggunakan ringan, penggunaan rendah, konkurensi tinggi dan ciri-ciri lain coroutine untuk mencapai pengkomputeran teragih berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara Swoole menggunakan coroutine untuk mencapai pengkomputeran teragih berprestasi tinggi.

1. Ciri coroutine Swoole

Coroutine ialah kaedah serentak ringan yang boleh mencapai penukaran berbilang tugas dan pelaksanaan serentak dalam satu urutan. Coroutine tidak memerlukan penukaran konteks seperti utas, dan juga tidak perlu menggunakan banyak sumber memori seperti proses, jadi ia lebih ringan dan cekap.

Swoole menggunakan coroutine berdasarkan PHP, jadi anda boleh menggunakan sintaks PHP untuk menulis program coroutine dan anda boleh menggunakan operasi menyekat IO dalam coroutine. Model coroutine ini membolehkan Swoole menerima sejumlah besar permintaan pelanggan pada masa yang sama tanpa membuka sejumlah besar urutan dan proses untuk mengendalikannya.

2. Model pengkomputeran teragih Swoole

Cara Swoole melaksanakan pengkomputeran teragih ialah model Master-Worker, di mana nod Master berfungsi sebagai penyelaras dan bertanggungjawab untuk menyelaraskan kerja semua nod Pekerja dalam sistem teragih, mengawal pengedaran dan ringkasan keputusan .

Nod pekerja, sebagai pekerja, bertanggungjawab untuk menerima tugas yang diberikan oleh nod Induk, melaksanakannya dan mengembalikan hasil pengiraan kepada nod Induk. Apabila melaksanakan tugas pengkomputeran, nod Pekerja boleh memanfaatkan ciri coroutine Swoole untuk membahagikan tugas kepada berbilang coroutine dan melaksanakan setiap coroutine secara serentak untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran.

3. Pelaksanaan khusus pengkomputeran teragih Swoole

  1. Pelaksanaan nod Induk

bertanggungjawab terutamanya untuk pengagihan tugas dan pengumpulan hasil. Nod Induk boleh menetapkan tugas kepada nod Pekerja melalui komunikasi rangkaian dan menunggu nod Pekerja mengembalikan hasil pengiraan. Semasa menunggu keputusan dikembalikan, nod Master boleh mengendalikan tugas lain dan meningkatkan kecekapan pengkomputeran.

Nod Master boleh menggunakan kelas CoHttpClient yang disediakan oleh Swoole untuk komunikasi http, menghantar tugasan ke nod Pekerja dan menunggu nod Pekerja mengembalikan hasil pengiraan. Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

$httpClient = new SwooleCoroutineHttpClient('worker_node_host', 'worker_node_port');
$httpClient->set(['timeout' => 1]);
$httpClient->post('/task', $task);
$result = $httpClient->body;
$httpClient->close();

2. Pelaksanaan nod Pekerja

Nod Pekerja bertanggungjawab terutamanya untuk menerima tugas yang diberikan oleh nod Induk, melakukan pengiraan dan mengembalikan hasil pengiraan kepada nod Induk. Nod pekerja boleh menggunakan sokongan coroutine yang disediakan oleh Swoole untuk membahagikan tugas kepada berbilang coroutine dan melaksanakannya secara serentak untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran.

Nod Pekerja menggunakan kelas CoServer yang disediakan oleh Swoole untuk menubuhkan pelayan, menerima peruntukan tugas daripada nod Induk dan memproses tugasan. Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

$server = new SwooleCoroutineServer('worker_node_host', 'worker_node_port', false);
$server->handle('/task', function ($request, $response) {
    $task = unserialize($request->rawContent());
    $result = executeTask($task);
    $response->end($result);
});
$server->start();

Dalam pelaksanaan tugas khusus, nod Pekerja boleh menggunakan sokongan coroutine yang disediakan oleh Swoole untuk membahagikan tugas kepada berbilang coroutine dan melaksanakan setiap coroutine secara serentak untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran. Pelaksanaan tugasan boleh menggunakan ciri pelaksanaan serentak coroutines Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

function executeTask($task) {
    $result = [];
    foreach ($task as $item) {
        go(function () use ($item, &$result) {
            $result[] = doComplexCalculation($item);
        });
    }
    while (count($result) < count($task)) {
        usleep(1000);
    }
    return serialize($result);
}

4. Kelebihan pengkomputeran teragih Swoole

  1. Berprestasi tinggi

Berasaskan corutine, model yang boleh digunakan oleh Swoole. diproses dalam satu utas Berbilang tugas dan gunakan menyekat operasi IO untuk mengelakkan overhed penukaran benang, jadi pengkomputeran teragih berprestasi tinggi boleh dicapai.

  1. Skala tinggi

Model pengkomputeran teragih Swoole boleh dikembangkan secara fleksibel dengan hanya menambah nod Pekerja. Memandangkan setiap nod Pekerja boleh melaksanakan tugas secara bebas, ia boleh dikembangkan mengikut keupayaan pengkomputeran dan keadaan bebannya sendiri untuk memenuhi keperluan pengkomputeran skala yang berbeza.

  1. Mudah dan mudah digunakan

Swoole menyediakan sokongan coroutine yang kaya dan modul komunikasi rangkaian, yang boleh memudahkan proses pelaksanaan pengkomputeran teragih. Pembangun hanya perlu menulis sejumlah kecil kod untuk membina sistem pengkomputeran teragih yang cekap dan boleh dipercayai.

5. Ringkasan

Swoole menggunakan ciri coroutine dan model pengkomputeran teragih untuk melaksanakan sistem pengkomputeran teragih berprestasi tinggi dan sangat berskala. Melalui gabungan model Master-Worker, tugas pengkomputeran boleh dibahagikan kepada berbilang nod Pekerja, dan ciri pelaksanaan serentak coroutine boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran. Model pengkomputeran teragih Swooole boleh membuat pengiraan lebih cepat dan lebih tepat, dan boleh mengembangkan skala dengan lebih mudah Ia mempunyai prospek aplikasi yang luas dalam pemprosesan data besar, kecerdasan buatan, pengkomputeran awan dan bidang lain.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Swoole menggunakan coroutine untuk mencapai pengkomputeran teragih berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn