Cara Swoole menggunakan coroutine untuk mencapai analisis dan pemprosesan data berprestasi tinggi

Dengan pertumbuhan pesat data Internet, analisis dan pemprosesan data telah menjadi bahagian penting dalam kerja harian syarikat Internet utama. Dalam proses ini, bagaimana untuk mencapai pemprosesan data berprestasi tinggi telah menjadi isu utama. Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian berprestasi tinggi berdasarkan bahasa PHP Ia menyediakan model pengaturcaraan coroutine yang boleh menyelesaikan masalah seperti konkurensi tinggi, beban tinggi dan prestasi tinggi dalam pemprosesan data. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi model pengaturcaraan coroutine Swoole dalam analisis dan pemprosesan data.

1. Swoole coroutine

Dalam model pengaturcaraan berbilang proses dan berbilang benang, kami secara semula jadi akan menyelaraskan kod yang dilaksanakan secara bersiri, dengan itu meningkatkan kecekapan pelaksanaan program dan penggunaan sumber sistem. Walau bagaimanapun, untuk aplikasi intensif IO, penyelarasan jenis ini mungkin tidak benar-benar meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Kerana banyak masa dihabiskan untuk menunggu keputusan operasi IO.

Model pengaturcaraan coroutine Swoole menyediakan penyelesaian yang baik. Coroutine ialah urutan mod pengguna yang mengelakkan konteks menukar overhed antara berbilang utas (proses) dan boleh menyelesaikan masalah prestasi aplikasi intensif IO dengan baik. Dalam Swoole, coroutine boleh dengan mudah melaksanakan IO tak segerak dan pada masa yang sama ditulis seperti kod segerak, yang mengurangkan beban kerja dan beban psikologi pembangun dengan banyak.

2. Senario aplikasi coroutine Swoole

1. Komunikasi rangkaian serentak tinggi

Apabila kita perlu mengendalikan sejumlah besar peristiwa sambungan rangkaian, model berbilang benang dan berbilang proses tradisional perlu menggunakan banyak sumber sistem Dalam kesesuaian tinggi Dalam kes ini, mudah untuk letupan benang atau proses berlaku. Dalam model pengaturcaraan coroutine Swoole, kami boleh mengendalikan komunikasi rangkaian konkurensi tinggi dengan mudah dengan menggunakan I/O tak segerak dan coroutine.

2. Pemprosesan data berskala besar

Untuk pemprosesan data berskala besar, model berbilang benang dan berbilang proses tradisional juga sukar untuk dihadapi. Kerana mereka sering memerlukan banyak memori dan sumber pengkomputeran, dan terdedah kepada letupan benang atau proses. Dalam model pengaturcaraan coroutine Swoole, kami boleh melaksanakan tugas pemprosesan data secara serentak melalui berbilang coroutine, menggunakan sepenuhnya sumber sistem dan meningkatkan kecekapan pemprosesan data.

3. Perangkak web berprestasi tinggi

Perangkak web ialah senario yang memerlukan pemprosesan serentak sejumlah besar permintaan rangkaian. Dalam model berbilang benang dan berbilang proses tradisional, kita selalunya perlu mencipta sejumlah besar utas atau proses untuk mengendalikan permintaan rangkaian ini, dengan itu meningkatkan keupayaan serentak resolusi DNS, permintaan HTTP, penghuraian HTML, dsb. Dalam model pengaturcaraan coroutine Swoole, kami boleh mencipta berbilang coroutine melalui satu proses untuk mengendalikan permintaan rangkaian ini, mengurangkan urutan atau overhed proses dan meningkatkan prestasi perangkak web.

3. Amalan coroutine Swoole

Di bawah ini kami menunjukkan aplikasi praktikal Swoole coroutine melalui analisis data dan senario pemprosesan.

Andaikan kami mempunyai pengumpulan data yang mengandungi maklumat tentang beberapa kandungan video. Kami perlu menganalisis maklumat ini, mengekstrak kata kunci dan teg, kemudian mengira statistik kekerapan perkataan dan masa kejadian teg, dan akhirnya mengeluarkan hasil yang diisih.

Pendekatan tradisional adalah untuk mengendalikan tugas ini secara serentak melalui model berbilang benang dan berbilang proses. Walau bagaimanapun, kaedah pemprosesan ini boleh menyebabkan masalah seperti kehabisan sumber dan benang atau letupan proses apabila jumlah data adalah besar. Menggunakan model pengaturcaraan coroutine Swooole untuk menyelesaikan tugas ini adalah berbeza sama sekali.

1. Baca fail dan huraikan data

$file = fopen('data.txt', 'r');
$content = fread($file, filesize('data.txt'));
$ data = json_decode($content, true);
fclose($file);

2. Ekstrak kata kunci dan teg

function extractTags($title, $content) {

// 省略实现部分
return [$keywords, $tags];

}

foreach ($data sebagai $item ! $ tag) {

[$keywords, $tags] = extractTags($item['title'], $item['content']);
// 将关键字和标签存储到数组中，用于后续处理
$keywordList = array_merge($keywordList, $keywords);
$tagList = array_merge($tagList, $tags);

}

// Kira kekerapan perkataan dan masa kejadian kata kunci dan tag masing-masing
3. go('countKeywords', $keywordList);
go('countTags', $tagList);

// Tunggu untuk semua Pelaksanaan coroutine telah selesai
CoWaitGroup::wait();

Isih hasil output

arsort($keywordCounter);

arsort($tagCounter);

echo "Keyword";

echo "Kata Kunci";
echo "Kata Kunci";
statistik print_r($ keywordCounter);

echo "statistik kiraan kejadian tag:
";

print_r($tagCounter);

4. Dalam contoh ini, kami menggunakan model pengaturcaraan coroutine Swoole untuk melengkapkan analisis data dan tugas pemprosesan, dan mengeluarkan data memproses hasil untuk konsol. Berbanding dengan model berbilang benang dan berbilang proses tradisional, kaedah ini mempunyai prestasi yang lebih tinggi, penggunaan sumber yang lebih rendah dan kecekapan kerja yang lebih tinggi, serta dapat memenuhi keperluan analisis dan pemprosesan data berskala besar.

4

Model pengaturcaraan coroutine Swoole menyediakan penyelesaian berprestasi tinggi, berkonkurensi tinggi dan berkecekapan tinggi yang boleh memenuhi keperluan analisis dan pemprosesan data. Dengan menggunakan model pengaturcaraan coroutine Swoole, kami boleh melaksanakan IO tak segerak dan serentak coroutine, menggunakan sepenuhnya sumber sistem dan meningkatkan kecekapan pemprosesan data. Pada masa yang sama, berbanding dengan model berbilang benang dan berbilang proses tradisional, model pengaturcaraan coroutine Swoole mempunyai penggunaan sumber yang lebih rendah dan kecekapan kerja yang lebih tinggi, dan mempunyai keupayaan penyelesaian yang kukuh untuk analisis data berskala besar dan masalah pemprosesan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Swoole menggunakan coroutine untuk mencapai analisis dan pemprosesan data berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!