


Bagaimana untuk menyelesaikan ralat terlalu mudah fungsi Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dengan perpustakaan dan fungsi yang kaya. Fungsi ini boleh membawa kemudahan yang besar kepada pengaturcaraan kami. Walau bagaimanapun, kadangkala kita menghadapi ralat yang nampaknya mudah: fungsi tidak digunakan seperti yang diharapkan. Ralat jenis ini sangat biasa, dan artikel ini akan meneroka cara menyelesaikan ralat terlalu mudah fungsi dalam Python.
- Sahkan sintaks dan parameter fungsi
Apabila menulis panggilan fungsi, sahkan sama ada sintaks dan parameter fungsi yang digunakan adalah betul. Fungsi Python pada asasnya mengikut peraturan sintaks "nama fungsi (parameter)", iaitu, gunakan pendakap kerinting untuk melampirkan parameter dan memisahkannya dengan koma.
Sebagai contoh, fungsi yang mengeluarkan hello world sepatutnya kelihatan seperti ini:
def print_hello_world(): print("Hello, World!")
Jika anda ingin memanggil fungsi ini, anda harus meletakkan "print_hello_world()" di tempat yang sesuai dalam kod.
Jika anda mahu fungsi tersebut dilaksanakan dalam kod anda, dan kod anda benar-benar tidak dapat melaksanakan fungsi tersebut, pastikan pengisytiharan dan parameter fungsi sepadan dengan panggilan fungsi anda. Pastikan ralat dalam ejaan, huruf besar, dsb. tidak terlepas.
- Sahkan fungsi mengembalikan
Fungsi Python kadangkala mengembalikan nilai. Jika fungsi anda digunakan untuk mengira nilai, maka anda perlu mengesahkan bahawa nilai pulangan fungsi adalah seperti yang diharapkan. Dalam Python, anda boleh menulis fungsi yang mengembalikan nilai seperti ini:
def add_numbers(x, y): return x + y
Apabila menggunakan fungsi ini, anda menghantar dua nombor ke fungsi dan mengembalikan jumlahnya melalui penyata pulangan.
Jika anda mendapati fungsi tersebut mengembalikan nilai yang tidak seperti yang anda jangkakan, sila semak kod untuk memastikan anda tidak terlepas sebarang parameter atau coretan kod.
- Semak lokasi panggilan fungsi
Apabila anda menggunakan fungsi, lokasi fungsi itu juga penting. Jika anda memanggil fungsi di dalam gelung, fungsi tersebut akan dilaksanakan pada setiap lelaran gelung. Jika anda memanggil fungsi di tempat yang salah, anda mungkin mendapat hasil yang tidak dijangka.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai kod berikut:
def print_hello_world(): print("Hello, World!") for i in range(3): print_hello_world()
Kemudian apabila anda menjalankan kod ini, anda akan melihat output "Hello, World tiga kali kerana fungsi dipanggil tiga kali. Jika kod anda tidak berfungsi seperti yang diharapkan, semak di mana fungsi dipanggil.
- Ikuti amalan terbaik
Mengikuti amalan terbaik boleh membantu anda mengelakkan banyak kesilapan biasa. Python mempunyai satu set PEP (Python Enhancement Proposals), yang merangkumi banyak cadangan dan konvensyen berguna yang telah dicadangkan oleh komuniti Python dan telah diterima secara meluas. Berikut ialah beberapa amalan terbaik untuk mematuhi cadangan PEP:
- Gunakan nama pembolehubah yang bermakna: Menggunakan nama pembolehubah yang bermakna boleh menjadikan kod anda lebih mudah dibaca dan diselenggara.
- Tulis ulasan: Menulis ulasan boleh membantu anda dan pembangun lain memahami kod anda, yang boleh mengurangkan kemungkinan ralat.
- Sahkan fungsi fungsi: Semasa menulis fungsi, pastikan fungsi anda hanya melakukan satu perkara. Jika fungsi melakukan terlalu banyak perkara, ia boleh menjadikan kod tidak dapat diselenggara.
Ringkasnya, terdapat beberapa langkah asas yang perlu diikuti untuk menyelesaikan ralat terlalu mudah fungsi Python. Sila sahkan bahawa sintaks dan parameter fungsi adalah betul, sahkan bahawa pengembalian fungsi adalah seperti yang anda harapkan, semak lokasi panggilan fungsi dan ikuti amalan terbaik. Langkah-langkah ini boleh membantu anda mengelakkan banyak kesilapan biasa dan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan ralat terlalu mudah fungsi Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan