Rumah >pembangunan bahagian belakang >Golang >Melaksanakan pengurusan log teragih menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Echo
Dengan kemunculan era Internet, jumlah data yang dijana dan kesukaran pemprosesan juga semakin meningkat Data log adalah salah satu jenis data kami yang paling biasa. Oleh kerana jumlah data log yang besar yang dijana, kami memerlukan kaedah pemprosesan teragih untuk mengurus data log dengan lebih baik dan mengurangkan tekanan sistem. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara melaksanakan pengurusan log teragih menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Echo.
Echo ialah rangka kerja web bahasa Go yang ringkas dan cekap Ia dikapsulkan dengan baik berdasarkan perpustakaan standard net/http, membolehkan kami dengan pantas Bina aplikasi web berprestasi tinggi. Echo menyediakan satu siri operasi mudah seperti penghalaan, perisian tengah, pemaparan templat dan konteks. Kita boleh menggunakan Echo untuk pelbagai jenis projek, seperti API, laman web, WebSocket, dsb.
Idea utama pengurusan log teragih adalah untuk mengedarkan data log ke nod yang berbeza untuk pengurusan dan data perlu diproses antara nod Interaksi dan penghantaran. Berdasarkan rangka kerja Echo, berikut ialah pengenalan ringkas kepada penyelesaian untuk mencapai pengurusan log teragih:
2.1 Reka bentuk nod
Memandangkan kekhususan jumlah data log, kita perlu sama rata mengedarkan data kepada nod yang berbeza , nod ini boleh menjadikan pelayan storan data kami. Nod boleh menggunakan kluster yang terdiri daripada pelayan Setiap pelayan bertanggungjawab untuk menerima dan menyimpan data yang diperuntukkan. Nod boleh menggunakan baris gilir mesej dan kaedah lain untuk bertukar data.
2.2 Storan Data
Gunakan enjin storan untuk menyimpan data log. Pelayan Echo berasaskan Golang boleh menggunakan pelbagai enjin storan popular untuk penyimpanan, seperti MySQL, PostgreSQL, Redis, dll. Enjin ini ringkas dan praktikal, mudah dipasang dan diselenggara. Penggunaan enjin storan boleh dipilih berdasarkan keperluan sebenar dan jenis data.
2.3 Panggilan Teragih
Pelayan yang dibuat berdasarkan rangka kerja Echo boleh dipanggil antara nod yang berbeza melalui protokol http. Apabila kita perlu membuat panggilan silang nod, kita boleh menggunakan RPC atau RESTful API. RPC boleh mengakses dan memanggil perkhidmatan dengan pantas pada nod yang berbeza, manakala RESTful API boleh memberikan kami antara muka yang agak standard.
2.4 Pemantauan Sistem
Pemantauan sistem data merupakan bahagian yang sangat diperlukan dalam pengurusan log yang diedarkan. Dengan memantau sistem, kami dapat mengesan masalah dalam masa dan membuat keputusan untuk memastikan operasi sistem berjalan lancar. Anda boleh menggunakan pelbagai alat pemantauan seperti Grafana, Prometheus, InfluxDB, dll. untuk memantau dan membimbangkan Alat ini boleh memaparkan sistem secara visual, menjadikannya lebih mudah untuk mengesan masalah.
Berikut ialah proses pelaksanaan mudah pengurusan log teragih:
1) Buat nod perkhidmatan pelayan
Gunakan Echo Rangka kerja mencipta nod perkhidmatan pelayan dan memilih enjin storan yang sesuai.
2) Sediakan penyelesaian penyimpanan data log
Laksanakan penyelesaian storan struktur teragih dan edarkan data secara sama rata kepada setiap nod.
3) Laksanakan panggilan storan data
Gunakan RESTful API atau panggilan RPC untuk menyimpan data pada nod yang ditentukan.
4) Laksanakan pemantauan sistem
Gunakan Grafana, Prometheus, InfluxDB dan alatan lain untuk memantau keseluruhan sistem dan memaparkan data secara visual.
Pengurusan log teragih ialah penyelesaian pengurusan data yang sangat penting, yang boleh mengurangkan tekanan pada sistem dan meningkatkan kecekapan operasi. Menggunakan rangka kerja Echo untuk melaksanakan pengurusan log teragih membolehkan kami membangun dengan lebih cepat dan mudah, serta boleh mengakses pelbagai enjin storan dan penyelesaian pengurusan data dengan pantas.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan pengurusan log teragih menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Echo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!