Amalan tadbir urus data berdasarkan Spring Cloud

Dengan kemunculan era data besar, pertumbuhan pesat volum data dan kepelbagaian data telah membawa cabaran yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada perusahaan, seperti cara mengendalikan jumlah data yang besar, cara memastikan kualiti data dan cara memastikan keselamatan data . Ia telah menjadi isu penting yang dihadapi oleh pengurusan data perusahaan. Untuk menyelesaikan masalah ini, konsep tadbir urus data muncul dan menjadi cara penting untuk mengurus data perusahaan. Spring Cloud menyediakan cara yang mudah dan pantas untuk membina sistem teragih Artikel ini akan memperkenalkan amalan melaksanakan tadbir urus data berdasarkan Spring Cloud.

1. Apakah itu tadbir urus data

Tadbir urus data merujuk kepada kaedah, proses dan peraturan untuk mengurus data dalam perusahaan. Ia meliputi pengumpulan, penyimpanan, analisis dan penggunaan data, dan membimbing pengurusan data syarikat untuk memastikan data diurus, diselenggara dan digunakan dengan betul. Tadbir urus data terutamanya merangkumi aspek berikut:

1. Keselamatan data: Lindungi data daripada pemerolehan dan penggunaan yang tidak sah, dan pastikan kerahsiaan, integriti dan ketersediaan data.
2. Kualiti data: Pastikan ketepatan, kesempurnaan, ketekalan, ketepatan masa dan penyeragaman data.
3. Analisis data: Gunakan alat analisis data untuk menganalisis dan melombong data untuk menyediakan sokongan keputusan.
4. Penyepaduan data: Mengintegrasikan data daripada sumber yang berbeza untuk membentuk gambaran data yang lengkap.

2. Pengenalan kepada Spring Cloud

Spring Cloud ialah kit alat pembangunan berdasarkan Spring Boot Ia menyediakan pembangun dengan satu set penyelesaian untuk membina sistem yang diedarkan dengan cepat. Ia termasuk berbilang sub-projek, seperti Netflix Eureka, Netflix Ribbon, Netflix Hystrix, Feign, dll. Sub-projek ini menyepadukan berbilang corak biasa dalam seni bina perkhidmatan mikro melalui konfigurasi automatik Spring Boot dan ciri yang konvensyen lebih hebat daripada konfigurasi yang didayakan pembangun untuk membina sistem teragih dengan cepat dengan ketersediaan tinggi, berskala tinggi dan kebolehpercayaan yang tinggi.

3. Amalan tadbir urus data berdasarkan Spring Cloud

Amalan tadbir urus data perlu mengambil kira banyak aspek, termasuk pengumpulan data, penyimpanan data, analisis data dan paparan data. Di sini, kami akan bermula dari aspek ini dan memperkenalkan cara melaksanakan tadbir urus data berdasarkan Spring Cloud.

1. Pengumpulan data

Pengumpulan data ialah langkah pertama dalam tadbir urus data, yang melibatkan cara mendapatkan data dan menghantarnya ke proses pemprosesan data seterusnya. Spring Cloud menyediakan pelbagai cara untuk melaksanakan pengumpulan data Cara yang paling biasa termasuk:

(1) Gunakan klien Feign untuk memanggil API sumber data, mendapatkan data dan menghantarnya ke modul pemprosesan hiliran.

(2) Gunakan Kafka untuk melaksanakan penghantaran penstriman data, kumpulkan data melalui baris gilir mesej dan hantarkannya ke modul hiliran.

(3) Gunakan rangka kerja pengumpulan log seperti Flume untuk mengumpul log sistem dan menghantarnya ke modul hiliran.

2. Storan Data

Storan data ialah bahagian penting dalam tadbir urus data. Spring Cloud menyediakan berbilang kaedah storan, seperti:

(1) Gunakan NoSQL atau pangkalan data hubungan untuk menyimpan data. Pangkalan data NoSQL biasa termasuk MongoDB, Cassandra dan Redis, dsb., dan pangkalan data hubungan termasuk MySQL, PostgreSQL, dsb.

(2) Gunakan Aliran Data Awan Musim Bunga untuk melaksanakan pemprosesan dan penyimpanan data. Aliran Data Awan Spring menyediakan rangka kerja pemprosesan dan penyimpanan data bersatu dengan menyepadukan projek seperti Spring Boot, Spring Integration, Spring Batch dan Spring Cloud Stream, dan menggunakan perisian tengah mesej teragih untuk melaksanakan seni bina pemprosesan strim.

(3) Gunakan enjin carian seperti Elasticsearch untuk melaksanakan penyimpanan data dan menyediakan fungsi seperti perolehan teks penuh, perlombongan data dan analisis data.

3. Analisis Data

Analisis data ialah salah satu pautan penting dalam tadbir urus data, dan ia juga merupakan bahagian yang paling memerlukan sokongan teknikal. Spring Cloud menyediakan pelbagai rangka kerja analisis data, seperti:

(1) Gunakan Apache Spark untuk melaksanakan pemprosesan data besar. Spark ialah rangka kerja pemprosesan data besar berprestasi tinggi yang melaksanakan pemprosesan dan analisis data melalui pengkomputeran memori yang cekap dan pengkomputeran teragih Ia boleh melaksanakan pemodelan pembelajaran mesin, analisis graf dan operasi lain.

(2) Gunakan Apache Hadoop untuk melaksanakan pemprosesan data. Hadoop ialah rangka kerja pemprosesan data besar teragih yang menyediakan perkhidmatan risikan perniagaan dan analisis data dengan menganalisis sejumlah besar data.

(3) Gunakan Spring Cloud Stream untuk melaksanakan pemprosesan strim Spring Cloud Stream melaksanakan model pemprosesan strim melalui rangka kerja seperti Spring Integration dan Spring Batch.

4. Pembentangan data

Pembentangan data ialah langkah terakhir dan paling penting dalam tadbir urus data. Spring Cloud menyediakan pelbagai kaedah paparan data, seperti:

(1) Gunakan Spring Boot Actuator untuk mencapai visualisasi data. Actuator ialah satu set API yang disediakan oleh Spring Boot, yang boleh membantu kami mendedahkan status kesihatan aplikasi, penunjuk prestasi dan maklumat lain.

(2) Gunakan Spring Boot Admin untuk memantau kejadian perkhidmatan mikro. Spring Boot Admin ialah alat pemantauan dan pengurusan aplikasi berdasarkan Spring Boot Ia menyediakan fungsi seperti melihat status dan pengurusan log.

(3) Gunakan ELK Stack untuk memaparkan data. ELK Stack ialah kit alat yang menyepadukan Elasticsearch, Logstash dan Kibana, yang boleh membantu kami mencapai carian data dan paparan visual.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan amalan cara melaksanakan tadbir urus data berdasarkan Spring Cloud, daripada pengumpulan data, penyimpanan data, analisis data kepada paparan data dan aspek lain. Tadbir urus data ialah cara penting dalam pengurusan data perusahaan, dan Spring Cloud menyediakan penyelesaian untuk membina sistem teragih dengan cepat, membantu pembangun membina sistem teragih dengan cepat dengan ketersediaan tinggi, berskala tinggi dan kebolehpercayaan yang tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan tadbir urus data berdasarkan Spring Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!