Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengoptimuman prestasi

Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengoptimuman prestasi

WBOYasal: 2023-06-23 11:39:191548semak imbas

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat biasa digunakan dan sering digunakan untuk tugasan seperti pemprosesan dan analisis data. Dalam Python, ungkapan biasa ialah alat yang sangat penting yang boleh digunakan untuk mengekstrak maklumat yang diperlukan daripada teks. Oleh kerana ungkapan biasa Python sangat berkuasa, jika anda tidak memberi perhatian kepada pengoptimuman prestasi semasa menggunakannya, ia akan menyebabkan masalah seperti program berjalan perlahan dan penggunaan masa yang lama. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengoptimuman prestasi bagi meningkatkan kecekapan pemprosesan ungkapan biasa.

Gunakan rentetan asli

Rentetan dalam Python boleh diwakili oleh petikan tunggal atau petikan berganda, tetapi jika terdapat simbol khas dalam rentetan, ia perlu dilepaskan. Ini mengakibatkan pemprosesan ungkapan biasa yang perlahan. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menggunakan tatatanda rentetan mentah, iaitu, tambah "r" di hadapan rentetan, supaya simbol khas tidak perlu dilepaskan.

Contohnya:

text = r"hello,world
"

Berhati-hati apabila menggunakan "."

" dalam ungkapan biasa biasanya digunakan untuk memadankan mana-mana aksara. Walau bagaimanapun, jika anda terus menggunakan "." untuk memadankan, ia akan memberi kesan yang besar pada prestasi. Ini kerana "." akan sepadan dengan mana-mana aksara kecuali baris baharu, dan jika terdapat banyak baris baharu dalam teks, kelajuan pemadanan akan menjadi perlahan.

Untuk mengelakkan masalah ini, kita boleh menggunakan mod tidak tamak untuk memadankan mana-mana watak yang bukan baris baharu. Kaedah mod tidak tamak ialah menambah "?" selepas ".", supaya hanya aksara baris baharu yang pertama dipadankan, dan bukan sehingga ke penghujung fail.

Contohnya:

text = "hello
world"
# 匹配出hello
re.findall(r".*?", text)

Elakkan menggunakan kumpulan tangkapan

Dalam ungkapan biasa, kurungan "()" digunakan untuk mengumpulkan, tetapi jika anda menggunakan menangkap Kumpulan menangkap, iaitu, menulis ungkapan dalam kurungan, boleh digunakan dalam padanan berikutnya. Walau bagaimanapun, menangkap kumpulan boleh menyebabkan kemerosotan prestasi kerana maklumat tentang ungkapan dalam kurungan perlu direkodkan semasa pemadanan.

Untuk mengelakkan masalah ini, anda boleh menggunakan kumpulan bukan menangkap, iaitu, tambah "?:" sebelum kurungan, supaya ia tidak menjejaskan prestasi.

Contohnya:

text = "hello,world"
# 使用捕获组
re.findall(r"(hello)", text)
# 使用非捕获组
re.findall(r"(?:hello)", text)

Gunakan prapengumpulan

Apabila anda perlu menggunakan ungkapan biasa yang sama beberapa kali, prapenyusun boleh meningkatkan kecekapan ungkapan biasa . Prakompilasi boleh menghuraikan sintaks ungkapan biasa sekali dan menggunakannya sehingga program keluar, dengan itu mengelakkan kehilangan prestasi penghuraian setiap kali.

Contohnya:

pattern = re.compile(r"hello")
text = "hello,world"
# 预编译
pattern.findall(text)

Elakkan menggunakan mod tamak

Mod tamak bermaksud memadankan seberapa banyak aksara yang mungkin. Jika mod tamak digunakan dalam ungkapan biasa, julat padanan akan menjadi terlalu besar, sekali gus menjejaskan prestasi. Anda boleh menggunakan mod tidak tamak untuk mengelakkan masalah ini.

Contohnya:

text = "<html>hello,world</html>"
# 使用贪婪模式
re.findall(r"<.*>", text)
# 使用非贪婪模式
re.findall(r"<.*?>", text)

Ringkasan: Di atas ialah kaedah pengoptimuman prestasi ungkapan biasa Python, termasuk menggunakan rentetan asli, mengelak menggunakan ".", mengelak menggunakan kumpulan tangkapan, menggunakan prapengumpulan dan mengelak Gunakan mod tamak dsb. Jika kaedah di atas boleh digunakan dengan betul, kecekapan pemprosesan ungkapan biasa boleh dipertingkatkan dengan banyak, menjadikan pemprosesan dan analisis data dalam Python lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengoptimuman prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan：

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel sebelumnya：Melaksanakan sistem pengecaman muka menggunakan Scrapy dan OpenCVArtikel seterusnya：Melaksanakan sistem pengecaman muka menggunakan Scrapy dan OpenCV

Artikel berkaitan

Lihat lagi