Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengecaman imej

Dalam sains komputer, pengecaman imej sentiasa menjadi bidang yang penting. Menggunakan pengecaman imej, kita boleh membiarkan komputer mengenali dan menganalisis kandungan dalam imej dan memprosesnya. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular yang digunakan dalam banyak bidang, termasuk pengecaman imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengecaman imej.

Ungkapan biasa ialah alat padanan corak teks yang digunakan untuk mencari teks yang sepadan dengan corak tertentu. Python mempunyai modul "semula" terbina dalam yang boleh digunakan untuk pemprosesan ungkapan biasa. Proses umum menggunakan ungkapan biasa untuk pengecaman imej adalah seperti berikut:

1. Baca dalam fail imej dan tukarkannya kepada data binari
2. Gunakan ungkapan biasa untuk mencari corak tertentu dalam data binari
3. Pengecaman imej oleh corak yang ditemui

Berikut ialah contoh cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk mencari imej yang mengandungi muka:

import re
import cv2
import numpy as np

# 读入图像文件并转换为二进制数据
with open("image.jpg", "rb") as f:
    img_data = f.read()

# 使用正则表达式查找人脸

match = pattern.search(img_data)

if match:
    # 将二进制数据转换为 NumPy 数组然后进行图像显示
    img_array = np.frombuffer(img_data, dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_array, flags=1)
    cv2.imshow("Image", img)
    cv2.waitKey(0)

Mari kita lihat kod baris demi baris:

import re
import cv2
import numpy as np

Ini ialah modul Python yang diperlukan:

• Modul "semula" adalah untuk ungkapan biasa.
• "cv2" ialah perpustakaan OpenCV untuk Python, perpustakaan penglihatan komputer yang popular.
• "numpy" ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik Python untuk memproses tatasusunan berangka.

# 读入图像文件并转换为二进制数据
with open("image.jpg", "rb") as f:
    img_data = f.read()

Menggunakan fungsi terbina dalam Python "terbuka", kami membaca dalam fail imej bernama "image.jpg" dan menukarnya kepada data binari. Baris kod ini menganggap fail berada dalam direktori semasa dan mempunyai sambungan .jpg.

# 使用正则表达式查找人脸

match = pattern.search(img_data)

Di sini kami menggunakan ungkapan biasa untuk mencari corak tertentu dalam data binari. Kami mentakrifkan objek ungkapan biasa "corak" dan menggunakan kaedah match() untuk mencari corak. Corak kami ialah jujukan bait yang terdiri daripada beberapa bait bersebelahan yang diwakili oleh nilai heksadesimal. Urutan bait ini adalah sebahagian daripada pengepala fail dalam format fail JPEG dan menunjukkan bahawa fail itu mengandungi imej yang dikodkan dalam format JFIF (JPEG File Interchange Format).

if match:
    # 将二进制数据转换为 NumPy 数组然后进行图像显示
    img_array = np.frombuffer(img_data, dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_array, flags=1)
    cv2.imshow("Image", img)
    cv2.waitKey(0)

Jika corak ditemui, kami menukar data binari kepada tatasusunan NumPy dan menukarnya kembali kepada imej menggunakan fungsi "imdecode" daripada perpustakaan OpenCV. Kami kemudian memaparkannya menggunakan fungsi imshow() OpenCV dan menjeda program menggunakan fungsi waitKey() sehingga pengguna menekan kekunci (iaitu menutup tetingkap imej).

Secara keseluruhan, menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengecaman imej mungkin tidak setepat teknik penglihatan komputer lain, tetapi ia adalah pendekatan yang berdaya maju. Ia boleh digunakan untuk mencari corak binari tertentu dalam imej biasa, yang boleh digunakan untuk menemui beberapa pengepala, navigasi atau maklumat metadata. Ungkapan biasa ialah alat yang sangat berkuasa yang boleh membantu anda mencari maklumat khusus dalam fail imej.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengecaman imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!