Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk liputan ujian
Dengan pembangunan berterusan pembangunan perisian, liputan ujian telah menjadi penunjuk yang sangat penting. Liputan ujian merujuk kepada sama ada semua kod dilindungi semasa ujian perisian, iaitu, sama ada setiap baris kod dilaksanakan sekurang-kurangnya sekali. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dengan modul ekspresi biasa yang kuat terbina dalam, yang boleh digunakan untuk padanan corak teks, perlombongan data, analisis teks dan tugasan lain. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk liputan ujian.
Pertama, kita perlu memahami apa itu ungkapan biasa. Ungkapan biasa ialah bahasa untuk menerangkan corak rentetan yang boleh memadankan dan mencari teks kompleks dengan cepat. Modul ekspresi biasa semula dalam Python menyediakan sokongan ekspresi biasa yang lengkap untuk pemadanan dan penggantian teks yang mudah.
Seterusnya, kami akan menggunakan contoh mudah untuk menggambarkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk liputan ujian. Katakan kami mempunyai rentetan hello world dan kami ingin menguji sama ada liputan mencapai setiap perkataan dalam rentetan itu. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mencapai ini:
import re s = 'hello world' pattern = r'w+' # 匹配单词的正则表达式 matched = re.findall(pattern, s) print(matched) # 输出['hello', 'world']
Dalam kod di atas, fungsi findall dalam modul semula digunakan untuk mencari semua subrentetan yang sepadan dengan ungkapan biasa dan menyimpannya dalam senarai. Dalam contoh ini, kami menggunakan pola ungkapan biasa r' w+ ', yang sepadan dengan perkataan. Antaranya, mewakili sempadan perkataan, dan w+ mewakili satu atau lebih aksara atau nombor. Dengan cara ini kita boleh menguji dengan cepat sama ada liputan mencapai setiap perkataan dalam rentetan.
Jika anda ingin melihat kod yang tidak dilindungi semasa ujian, kami boleh menggunakan liputan alat liputan kod Python. Liputan ialah alat liputan kod Python popular yang boleh membantu kami menganalisis liputan setiap bahagian kod.
Sebelum menggunakan perlindungan, kita perlu memasang alat terlebih dahulu. Ia boleh dipasang melalui arahan berikut:
pip install coverage
Selepas pemasangan, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan skrip ujian dan menjana laporan liputan:
coverage run test.py coverage report -m
Antaranya, test.py ialah apa yang kita perlukan untuk menguji nama fail Skrip. Perintah larian liputan akan melaksanakan skrip ujian dan merekodkan maklumat liputan, manakala arahan laporan liputan akan menjana laporan liputan. Laporan akhir akan menunjukkan liputan setiap fail, setiap fungsi dan setiap baris kod.
Selain menggunakan alat liputan, kami juga boleh menggunakan rangka kerja ujian pytest untuk statistik dan analisis liputan ujian. pytest ialah rangka kerja ujian Python yang digunakan secara meluas yang boleh membantu kami menulis dan menjalankan skrip ujian automatik dengan mudah.
Sebelum menggunakan pytest, kita perlu memasang rangka kerja. Ia boleh dipasang melalui arahan berikut:
pip install pytest-cov
Selepas pemasangan, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan skrip ujian dan menjana laporan liputan:
pytest --cov=test.py
Antaranya, test.py ialah apa yang kita perlukan untuk menguji nama fail Skrip. pytest akan melaksanakan skrip ujian dan merekodkan maklumat liputan, manakala pilihan --cov akan menjana laporan liputan. Laporan akhir akan menunjukkan liputan setiap fail, setiap fungsi dan setiap baris kod.
Ringkasnya, menggunakan ungkapan biasa Python untuk menguji liputan ialah kaedah mudah dan berkesan yang boleh membantu kami menguji dengan cepat sama ada liputan meliputi teks yang kompleks. Selain itu, kami juga boleh menggunakan alat liputan dan rangka kerja ujian untuk melaksanakan statistik dan analisis liputan untuk menilai dan menambah baik kod kami dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk liputan ujian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!