Melaksanakan pemprosesan teragih tugas berskala besar melalui go-zero

Dengan pembangunan Internet yang berterusan, kami menghadapi lebih banyak masalah pemprosesan data. Oleh itu, sistem teragih telah menjadi cara yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam sistem teragih, pemprosesan tugasan berskala besar adalah isu utama. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan go-zero untuk melaksanakan pemprosesan teragih bagi tugasan berskala besar.

Go-zero ialah rangka kerja mikro perkhidmatan berasaskan golang sumber terbuka. Ia menampilkan ketersediaan tinggi, prestasi dan kebolehskalaan. Ia menyediakan banyak komponen, seperti RPC, cache, log, konfigurasi, dll. Di antara komponen ini, kami akan memberi tumpuan kepada komponen pemprosesan tugas yang diedarkan dalam go-zero - job.

Komponen tugas ialah baris gilir tugas yang diedarkan dalam go-zero. Ia menyediakan model pengeluar dan pengguna yang boleh membantu kami membina sistem pemprosesan tugas teragih berskala besar. Dalam sistem ini, pengguna boleh menambah tugasan pada baris gilir dan kemudian menunggu pengguna untuk melaksanakannya.

Dalam go-zero, melaksanakan pemprosesan tugas berskala besar melalui komponen tugas memerlukan kami mengikuti langkah berikut:

Langkah 1: Buat baris gilir tugas

Pertama, kita perlu Buat baris gilir tugas. Ini boleh dilakukan dengan memanggil fungsi job.NewQueue. Apabila membuat baris gilir tugas, kita perlu menentukan nama baris gilir dan bilangan pengguna.

Sebagai contoh, kita boleh membuat baris gilir tugas bernama "TaskQueue" dengan beberapa pengguna:

import "github.com/tal-tech/go-zero/core/jobs"

queue := jobs.NewQueue("TaskQueue", 5)

Nama baris gilir perlu unik, kerana dalam operasi seterusnya, kita perlu menggunakan Queue nama untuk menambah tugas dan memulakan pengguna.

Langkah 2: Tentukan kaedah pemprosesan tugas

Sebelum pemprosesan tugas, kita perlu menentukan kaedah pemprosesan tugas. Kaedah ini akan dipanggil apabila tugas dalam baris gilir digunakan. Dalam go-zero, kita boleh mentakrifkan pemproses tugas dan mendaftarkannya ke dalam baris gilir tugas menggunakan fungsi job.RegisterJobFunc.

Sebagai contoh, kita boleh mentakrifkan pengendali tugas bernama "TaskHandler":

import "github.com/tal-tech/go-zero/core/jobs"

func TaskHandler(payload interface{}) {
    // 处理任务
}

jobs.RegisterJobFunc("TaskHandler", TaskHandler)

Dalam fungsi pengendali ini, kita boleh melakukan sebarang operasi yang diperlukan berdasarkan beban tugas.

Langkah 3: Tambahkan tugasan pada baris gilir

Setelah baris gilir dan pemproses ditakrifkan, kita boleh menambah tugasan pada baris gilir. Dalam go-zero, kita boleh menggunakan fungsi job.Enqueue untuk mencapai ini.

Sebagai contoh, kita boleh menambah tugasan dengan memuatkan {"task_id": 1001, "data": "hello world"} pada baris gilir bernama "TaskQueue":

import "github.com/tal-tech/go-zero/core/jobs"

queue.Enqueue("TaskQueue", "TaskHandler", `{"task_id":1001,"data":"hello world"}`)

Apabila memanggil Fungsi enqueue, kita perlu menentukan nama giliran, nama pemproses tugas dan beban tugas.

Langkah 4: Mulakan pengguna

Akhir sekali, kita perlu memulakan pengguna untuk memproses tugas. Dalam go-zero, kita boleh menggunakan fungsi job.Worker untuk memulakan pengguna. Sebagai contoh, kita boleh memulakan 5 pengguna untuk memproses baris gilir tugas bernama "TaskQueue":

import "github.com/tal-tech/go-zero/core/jobs"

job.NewWorker("TaskQueue", jobs.HandlerFuncMap{
    "TaskHandler": TaskHandler,
}, 5).Start()

di mana parameter pertama ialah nama baris gilir, dan parameter kedua ialah nama pemproses dan fungsi pemproses ialah bilangan pengguna.

Apabila pengguna bermula, ia akan serta-merta mula mendapatkan tugas daripada baris gilir dan melaksanakan fungsi pemproses tugas. Jika tiada tugasan dalam baris gilir, pengguna akan menunggu sehingga ada tugasan.

Melalui empat langkah di atas, kami boleh melaksanakan sistem teragih dalam go-zero yang boleh mengendalikan tugas berskala besar. Sistem ini boleh berskala secara mendatar dan menampilkan ketersediaan dan prestasi tinggi.

Ringkasan

Dari segi pemprosesan tugas berskala besar, sistem teragih telah menjadi cara yang diperlukan. go-zero menyediakan komponen kerja untuk membantu kami membina sistem pemprosesan tugas teragih. Menggunakan komponen ini, kami boleh membuat baris gilir tugas dengan mudah, mentakrifkan pemproses tugas, menambah tugas, memulakan pengguna dan banyak lagi. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik cara melaksanakan pemprosesan teragih tugas berskala besar dalam go-zero.

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan pemprosesan teragih tugas berskala besar melalui go-zero. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!