Amalan pengoptimuman pertanyaan lambat pangkalan data: aplikasi dalam pengaturcaraan PHP

Amalan Pengoptimuman Pertanyaan Lambat Pangkalan Data: Aplikasi dalam Pengaturcaraan PHP

Sebagai pengaturcara PHP, kami sering menghadapi masalah kecekapan pertanyaan pangkalan data yang rendah semasa proses pembangunan, iaitu apa yang dipanggil "permintaan lambat". Jika tidak dioptimumkan, pertanyaan perlahan ini boleh menyebabkan program berjalan perlahan dan mencipta pengalaman pengguna yang buruk. Artikel ini terutamanya memperkenalkan beberapa idea pengoptimuman dan teknik praktikal untuk membantu pengaturcara PHP menyelesaikan masalah pertanyaan lambat.

1. Kurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data sebanyak mungkin

Mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan sistem, kita boleh mencapainya melalui perkara berikut kaedah:

1. Mencache hasil pertanyaan

Menggunakan cache ialah cara yang baik untuk bertindak balas dengan cepat. Cache hasil pertanyaan dalam memori Apabila permintaan pertanyaan yang sama datang pada masa akan datang, anda boleh terus mengembalikan data dalam cache tanpa menanyakan pangkalan data lagi. Penyelesaian caching biasa termasuk Memcached dan Redis.

2. Operasi kelompok

Apabila berbilang pertanyaan atau kemas kini kepada pangkalan data diperlukan, operasi kelompok boleh diubah. Contohnya, dalam sistem CMS, jika anda perlu menanyakan maklumat pengelasan berbilang artikel, anda boleh menggunakan pernyataan IN untuk menanya maklumat pengelasan berbilang artikel sekaligus.

3. Pertanyaan pengagregatan

Dalam pembangunan, selalunya perlu untuk menanyakan nilai purata, nilai maksimum, nilai minimum, jumlah nombor, dll. Dalam kes ini, pertanyaan pengagregatan boleh digunakan. Contohnya, untuk pusat membeli-belah dalam talian, jika anda perlu menanyakan jumlah bilangan ulasan pada semua produk, anda boleh menggunakan SELECT sum(comment_count) DARI jadual barang.

2. Optimumkan pernyataan pertanyaan

1. Gunakan indeks

Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan menggunakan indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan. Menambah indeks pada medan yang perlu disoal membolehkan pangkalan data mencari data yang memenuhi syarat dengan lebih cepat. Selain menggunakan indeks B-Tree biasa, indeks teks penuh dan indeks cincang juga boleh digunakan.

2. Elakkan menggunakan pernyataan SELECT *

Dalam pembangunan sebenar, kami sering menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan semua medan. Walau bagaimanapun, berbuat demikian akan mengurangkan kecekapan pertanyaan dan juga menyebabkan imbasan jadual penuh. Oleh itu, cuba elakkan daripada menggunakan penyataan SELECT dan hanya tanya medan yang diperlukan, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan.

3 Cuba elakkan menggunakan subkueri apabila menggunakan operasi gabungan

Apabila menggunakan operasi gabungan, subkueri boleh digunakan dalam beberapa kes, tetapi menggunakan subkueri akan mengurangkan kecekapan pertanyaan MySQL. Oleh itu, cuba elakkan menggunakan subkueri apabila menggunakan operasi gabungan dan gunakan operasi JOIN atau LEFT JOIN apabila boleh.

3. Elakkan gelung yang tidak perlu

1 Gunakan foreach dan bukannya for

foreach lebih mudah difahami daripada for, kod lebih mudah dibaca dan foreach sendiri mempunyai beberapa Pengoptimuman boleh meningkatkan prestasi apabila melintasi jenis tatasusunan, jadi disyorkan untuk menggunakan foreach dan bukannya untuk dalam pembangunan sebenar untuk mengurangkan gelung yang tidak perlu.

2. Gunakan mekanisme caching

Apabila melintasi data dalam pangkalan data, anda boleh menggunakan mekanisme caching. Melalui mekanisme caching, program boleh cache data yang telah dibaca ke dalam memori, dengan itu mengelakkan pertanyaan berulang.

4. Pengoptimuman perkakasan pangkalan data

1 Cakera keras, CPU, peningkatan memori

Jika benar-benar mustahil untuk menyelesaikan masalah pertanyaan yang perlahan dengan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan atau mengelakkan perkara yang tidak perlu. gelung, Anda juga boleh mempertimbangkan untuk mengoptimumkan pada peringkat perkakasan, seperti menaik taraf pemacu keras, CPU, memori dan peranti perkakasan lain.

2. Sub-pangkalan data dan sub-jadual

Dengan pembangunan aplikasi, jumlah data juga semakin meningkat. jadual untuk menyelesaikan masalah. Tujuan utama pemecahan pangkalan data adalah untuk memisahkan data dalam pelayan yang sama kepada pelayan yang berbeza, dengan itu mengurangkan beban pada pelayan tunggal tujuan utama pemecahan jadual adalah untuk memisahkan data dalam satu jadual kepada jadual yang berbeza mengikut peraturan tertentu; . , dengan itu mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan menyediakan kecekapan pertanyaan yang lebih pantas.

Ringkasan

Dalam pembangunan sebenar, masalah pertanyaan pangkalan data yang perlahan tidak dapat dielakkan, tetapi ia boleh dioptimumkan dengan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, meminimumkan bilangan pertanyaan pangkalan data, menggunakan kaedah gelung yang munasabah dan menggunakan mekanisme caching serta cakera keras, CPU, peningkatan memori dan kaedah lain untuk menyelesaikan masalah, dengan itu meningkatkan kecekapan dan kelajuan tindak balas sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengoptimuman pertanyaan lambat pangkalan data: aplikasi dalam pengaturcaraan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!