cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonGambaran Keseluruhan Django: Rangka Kerja Produktif untuk Pembangunan Aplikasi Web Python

Django ialah rangka kerja aplikasi web Python sumber terbuka yang matlamatnya adalah untuk memudahkan proses pembangunan aplikasi web dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Django mempunyai ciri yang berkuasa dan tahap kebolehskalaan yang tinggi, jadi ia telah menjadi salah satu rangka kerja web kegemaran untuk pembangun Python. Dalam artikel ini, kami akan mengambil gambaran keseluruhan rangka kerja Django dan alat serta ciri yang disediakan oleh pembangun.

Sejarah Django

Django pada asalnya dibangunkan oleh Adrian Holovaty dan Simon Willison untuk menyediakan cara untuk membangunkan aplikasi web dengan cepat untuk kerja penerbitan harian web. Versi pertama Django telah dikeluarkan pada Julai 2005 dan dengan cepat menjadi salah satu rangka kerja web yang paling popular di kalangan pembangun. Sejak itu, Django telah berkembang menjadi rangka kerja yang matang, dan komuniti serta perpustakaannya telah mengumpul sejumlah besar sumbangan dan aplikasi.

Kelebihan Django

Django direka bentuk untuk memudahkan pembangunan aplikasi web. Ia menyediakan pelbagai alat dan ciri untuk menyediakan pembangun pengalaman pembangunan yang cekap. Berikut ialah beberapa kelebihan Django:

  1. Komponen terbina dalam yang kaya:

Django menyepadukan sejumlah besar komponen, termasuk model, ORM, penghalaan, templat, borang , dsb. Ia menggunakan corak MVC untuk menjadikan pembangunan aplikasi web lebih piawai dan lebih mudah untuk diselenggara.

  1. Fungsi berkuasa:

Django menyediakan satu siri fungsi berkuasa, seperti antara muka pengurusan automatik, pemprosesan borang berkuasa, ORM dan sokongan keselamatan, dsb. Ciri ini membolehkan pembangun membina aplikasi web dengan cepat dan menyokong tahap kebolehskalaan yang tinggi.

  1. Komponen Aplikasi:

Mekanisme komponen aplikasi Django membolehkan pembangun membahagikan aplikasi kepada komponen bebas yang boleh digunakan semula. Dengan cara ini, pembangun boleh menggunakan semula kod dengan lebih cekap, sekali gus meningkatkan kecekapan pembangunan aplikasi.

  1. Tapak web dan komuniti rasmi:

Django mempunyai tapak web dan komuniti rasmi yang aktif dengan sejumlah besar tutorial, dokumentasi dan perbincangan. Budaya komuniti yang positif ini menjadikan rangka kerja Django lebih mampan.

Komponen teras Django

Django mempunyai banyak komponen teras yang menyediakan banyak ciri dan alatan yang digunakan secara meluas. Yang berikut memperkenalkan komponen teras Django:

  1. ORM (Pemetaan Perhubungan Objek):

ORM ialah salah satu ciri yang paling berkuasa dalam Django. Ia menyediakan model objek yang membenarkan penggunaan pangkalan data hubungan dalam kod Python. ORM menyokong pelbagai pangkalan data, seperti MySQL, PostgreSQL, SQLite, dll.

  1. Enjin Templat:

Enjin templat Django ialah alat yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menyokong berbilang templat, membenarkan pembangun mencipta dan menggunakan semula templat HTML. Templat menyokong berbilang jenis data, seperti data berstruktur, senarai, kamus, dsb.

  1. Penghalaan:

Penghalaan dalam Django menyediakan mekanisme untuk mengawal cara dan apakah URL yang diminta oleh aplikasi web. Penghala boleh memanggil fungsi yang ditentukan berdasarkan URL yang diminta.

  1. Borang:

Borang dalam Django menyediakan alatan yang mudah digunakan yang menyokong pelbagai jenis borang. Mereka menyediakan pengesahan atas permintaan, membenarkan pembangun menambah peraturan pengesahan seperti yang diperlukan.

  1. Antara muka pentadbir:

Django membenarkan pembangun mengurus aplikasi menggunakan antara muka pentadbir dalaman. Antara muka pengurusan menyediakan antara muka yang boleh disesuaikan dan mudah berskala, menyokong pengurusan berbilang pengguna dan berbilang kumpulan.

Ringkasan

Django ialah rangka kerja web peringkat tinggi yang ditulis dalam Python yang menyediakan perpustakaan dan API yang mudah digunakan untuk meningkatkan produktiviti pembangun. Django mempunyai set komponen dan ciri yang kaya yang menyediakan enkapsulasi yang baik dan memberikan pembangun pengalaman pembangunan aplikasi web berkualiti tinggi. Sama ada aplikasi web baharu atau aplikasi web sedia ada yang berhijrah ke Django, ia boleh menyediakan pembangun dengan sokongan yang cekap dan berkuasa untuk meningkatkan kecekapan dan kualiti pembangunan.

Atas ialah kandungan terperinci Gambaran Keseluruhan Django: Rangka Kerja Produktif untuk Pembangunan Aplikasi Web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).