Amalan pengoptimuman pangkalan data pengaturcaraan PHP berdasarkan seni bina perkhidmatan mikro

Dengan perkembangan pesat teknologi Internet dan permintaan yang semakin meningkat untuk aplikasi, senario aplikasi PHP menjadi semakin meluas. Walau bagaimanapun, dalam senario seperti konkurensi tinggi, data besar-besaran dan interaksi yang kompleks, kaedah pengaturcaraan PHP tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan pembangunan. Seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi cara yang berkesan untuk meningkatkan prestasi sistem dan kebolehselenggaraan.

Pengaturcaraan PHP berdasarkan seni bina perkhidmatan mikro

Seni bina perkhidmatan mikro (Seni Bina Perkhidmatan Mikro) ialah kaedah reka bentuk seni bina perisian berorientasikan perkhidmatan yang membahagikan aplikasi kepada berbilang yang kecil bebas mengikut fungsi perniagaan, setiap perkhidmatan bekerjasama antara satu sama lain melalui mekanisme komunikasi yang ringan, dan akhirnya menyediakan sistem perkhidmatan yang lengkap. Berbanding dengan seni bina monolitik tradisional, seni bina perkhidmatan mikro mempunyai skalabiliti, fleksibiliti, kebolehselenggaraan dan kebolehpercayaan yang lebih baik.

Dalam pengaturcaraan PHP, seni bina perkhidmatan mikro boleh dilaksanakan menggunakan antara muka API RESTful untuk menjadikan perkhidmatan bebas dan boleh dibuat. Kaedah pelaksanaan biasa termasuk rangka kerja Laravel dan Slim. Rangka kerja Laravel menyediakan pelaksanaan API RESTful yang ringkas dan elegan yang boleh mencipta, menerbitkan dan menjejak perkhidmatan mikro dengan mudah. Pada masa yang sama, Laracon juga telah melancarkan beberapa alat berguna, seperti rangka kerja Lumen, DingoAPI dan JWT, untuk menjadikan pelaksanaan perkhidmatan mikro lebih mudah dan lebih mudah.

Apabila membina seni bina perkhidmatan mikro, anda perlu memberi perhatian kepada kerjasama, komunikasi dan pemantauan antara perkhidmatan mikro. Secara umumnya, anda boleh menggunakan beberapa rangka kerja sumber terbuka, seperti Zipkin, Eureka, Ribbon dan Hystrix, untuk melaksanakan fungsi seperti penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan pemutus litar. Pada masa yang sama, adalah sangat penting untuk memberi perhatian kepada pemantauan dan penjejakan perkhidmatan mikro Anda boleh menggunakan komponen seperti Prometheus dan Grafana untuk pemantauan masa nyata dan visualisasi data.

Amalan Pengoptimuman Pangkalan Data

Di bawah kaedah pengaturcaraan PHP tradisional, reka bentuk pangkalan data dan pengoptimuman sering diabaikan, mengakibatkan masalah seperti jumlah data yang besar, pertanyaan kompleks dan tindak balas yang perlahan. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pengoptimuman pangkalan data adalah lebih penting kerana ia melibatkan interaksi data antara pelbagai perkhidmatan mikro.

Berikut ialah beberapa petua amalan pengoptimuman pangkalan data biasa:

1. Pecahan menegak pangkalan data

Pecahan menegak pangkalan data merujuk kepada pemisahan pangkalan data yang besar kepada beberapa pangkalan data kecil . Dengan cara ini, setiap pangkalan data kecil hanya mengandungi data daripada model domain tertentu, yang boleh mengurangkan lebihan data dan bilangan pertanyaan yang berkaitan, dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Pada masa yang sama, ia juga boleh meningkatkan kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan sistem.

2. Pengoptimuman indeks

Indeks ialah salah satu faktor penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Apabila menggunakan indeks, anda perlu memastikan bahawa setiap pertanyaan mengandungi indeks yang tersedia. Pada masa yang sama, anda harus mengelak daripada menggunakan terlalu banyak indeks, kerana terlalu banyak indeks akan mengambil terlalu banyak ruang storan dan mengurangkan prestasi penulisan.

3. Teknologi caching

Teknologi caching boleh menyimpan data yang sering ditanya dalam ingatan dan mengurangkan bilangan akses kepada pangkalan data. Teknologi caching biasa termasuk Redis, Memcached, APCU, dll.

4. Pemisahan baca dan tulis

Pemisahan baca dan tulis merujuk kepada mengasingkan operasi baca dan tulis ke dalam pangkalan data yang berbeza untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis serentak. Secara umumnya, pemisahan baca dan tulis boleh dicapai menggunakan teknologi replikasi tuan-hamba.

5. Pisah jadual dan pangkalan data

Apabila jumlah data dalam pangkalan data adalah besar, jadual pecah dan teknologi pangkalan data boleh digunakan untuk membahagikan data kepada berbilang jadual atau berbilang pangkalan data untuk meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan pertanyaan. Pecahan jadual dan pangkalan data perlu digunakan dengan teknologi seperti pemisahan menegak dan pemisahan baca-tulis.

Ringkasnya, pengaturcaraan PHP berdasarkan seni bina perkhidmatan mikro perlu menumpukan pada amalan pengoptimuman pangkalan data. Melalui cara teknikal seperti pemisahan menegak, pengoptimuman indeks, teknologi caching, pemisahan baca-tulis, dan pembahagian jadual dan pangkalan data, prestasi sistem dan kebolehskalaan boleh dipertingkatkan, dan integriti dan ketekalan data dapat dipastikan.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengoptimuman pangkalan data pengaturcaraan PHP berdasarkan seni bina perkhidmatan mikro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!