cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython dan Django: Panduan lengkap untuk mencipta aplikasi web yang berkuasa

Python dan Django: Panduan Lengkap untuk Mencipta Aplikasi Web Berkuasa

Bahasa Python ialah sumber terbuka, bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang menggunakan sintaks yang ringkas dan mudah dibaca, menjadikannya popular di sekeliling dunia. Sementara itu, rangka kerja Django ialah salah satu rangka kerja pembangunan aplikasi web yang paling popular dalam bahasa Python. Rangka kerja Django membantu pembangun membina aplikasi web yang cekap dan selamat dengan cepat. Oleh itu, ia juga merupakan salah satu rangka kerja pembangunan aplikasi web yang paling banyak digunakan dalam kalangan pembangun di seluruh dunia.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python dan rangka kerja Django untuk mencipta aplikasi web yang berkuasa. Kami akan meneroka setiap langkah dan menunjukkan cara menggunakan rangka kerja Django dengan melaksanakan aplikasi web mudah.

  1. Alat penyediaan:

Kami akan menggunakan tiga alatan berikut:

  1. Python: Pertama, kita perlu memuat turun dan memasang Python, yang disediakan di laman web rasmi Selepas memuat turun versi terkini pakej pemasangan, pilih versi yang sesuai untuk sistem anda dan pasangkannya.
  2. Django: Selepas memasang Python, kita perlu memasang rangka kerja Django. Ia boleh dipasang melalui pip, arahannya ialah pip install django.
  3. Editor Kod: Adalah disyorkan untuk menggunakan Kod VS atau PyCharm sebagai penyunting kod. Editor ini mempunyai penyusun dan penyahpepijat pra-bina, menjadikan penulisan kod dan penyahpepijatan lebih mudah.
  4. Buat projek Django:

Selepas memasang Python dan Django, kita perlu mencipta projek Django. Gunakan arahan berikut untuk mencipta projek Django baharu dalam tetingkap terminal atau baris arahan:

django-admin startproject myproject

Arahan ini akan mencipta projek bernama "myproject" dalam direktori semasa A projek Django baharu. Selepas menjalankan arahan ini, anda akan melihat bahawa folder bernama "myproject" dicipta dan mengandungi beberapa fail dan folder penting. Ini termasuk:

  1. manage.py: Fail ini digunakan untuk mengurus projek Django, seperti mencipta aplikasi dalam projek, memulakan pelayan pembangunan, mencipta pangkalan data, dsb.
  2. myproject/ folder: Folder ini ialah direktori akar yang mengandungi modul Python untuk keseluruhan projek Django.
  3. myproject/settings.py: Fail ini ialah fail konfigurasi utama untuk menyediakan projek Django.
  4. myproject/urls.py: Fail ini ialah fail konfigurasi utama untuk URL (Pencari Sumber Seragam) projek Django.
  5. Buat aplikasi Django:

Projek Django harus mengandungi satu atau lebih aplikasi. Setiap aplikasi melaksanakan tugas yang berbeza seperti mengendalikan pengesahan pengguna, mengurus catatan blog, mengesahkan input pengguna, dsb. Perintah berikut digunakan untuk mencipta aplikasi Django baharu:

python manage.py startapp myapp

Arahan ini akan mencipta aplikasi baharu bernama "myapp" dalam projek Django. Aplikasi ini akan disertakan dalam projek Django utama yang dipanggil "myproject" untuk mengendalikan permintaan untuk halaman yang diperlukan oleh aplikasi. Selepas melaksanakan arahan ini, anda akan melihat bahawa folder "myapp" dicipta secara automatik dan mengandungi beberapa fail dan folder Django yang diperlukan, seperti model, paparan dan templat.

  1. Buat model:

Model ialah salah satu bahagian teras aplikasi Django, yang mentakrifkan struktur jadual dalam pangkalan data. Berikut ialah contoh mudah untuk menggambarkan cara mencipta model:

daripada model import django.db

class Book(models.Model):

title = models.CharField(max_length=100)
author = models.CharField(max_length=100)
published_date = models.DateField()

Dalam contoh ini, kami mencipta model yang dipanggil "Book". Model ini mempunyai tiga medan bernama "title", "author", dan "published_date". Setiap medan mengandungi jenis data dan beberapa parameter umum. Sebagai contoh, dalam model ini, medan "tajuk" ialah jenis CharField yang mengandungi sehingga 100 aksara. Jenis data lain termasuk "IntegerField", "DateField", "DateTimeField", dsb. Jenis data ini adalah semua jenis terbina dalam yang disediakan oleh Django.

  1. Berpindah:

Setelah model ditakrifkan, pangkalan data perlu dipindahkan. Ini akan mencipta jadual pangkalan data baharu yang mengandungi model yang ditentukan. Selepas melaksanakan arahan berikut, model akan dipetakan ke jadual pangkalan data yang berkaitan.

python manage.py makemigrations

Arahan ini akan mencipta fail migrasi pangkalan data untuk setiap aplikasi dalam projek Django. Fail ini memberitahu Django cara mengemas kini jadual dan struktur pangkalan data semasa. Walau bagaimanapun, fail migrasi ini sebenarnya tidak mengubah suai struktur pangkalan data. Untuk perubahan ini berkuat kuasa, kita perlu menjalankan arahan berikut:

python manage.py migrate

  1. Buat paparan:

Paparan ialah aplikasi Django Satu lagi bahagian teras . Setiap paparan ialah respons kepada permintaan dan mengembalikan templat HTML atau respons JSON. Berikut ialah contoh paparan ringkas:

daripada pemaparan import django.shortcuts
daripada myapp.models import Book

def book_list(request):

books = Book.objects.all()
return render(request, 'book_list.html', {'books': books})

Dalam Dalam ini fungsi pandangan, kami mendapatkan semua buku daripada pangkalan data dan memberikannya kepada "buku" pembolehubah. Kami kemudiannya memaparkan templat HTML yang dipanggil "book_list.html" menggunakan buku ini. Templat ini mengandungi gelung yang berulang melalui semua buku. Dengan cara ini, setiap buku akan dipersembahkan kepada pengguna sebagai elemen dalam senarai.

  1. 创建模板:

模板是Django应用程序中的页面模块,这些页面被用于呈现视图函数的输出。下面是一个简单的模板示例:

{% extends "base.html" %}

{% block content %}

{% for book in books %}
    <div>
        <h2 id="book-title">{{ book.title }}</h2>
        <p>Author: {{ book.author }}</p>
        <p>Published Date: {{ book.published_date }}</p>
    </div>
{% endfor %}

{% endblock %}

在这个模板中,我们使用了Django的模板语言。在这种语言中,所有的语句都必须位于大括号{{}}和{% %}之中。例如,在这个模板中,我们使用了包含在大括号中的表达式{{book.title}}和{{book.author}}来渲染给定书籍的标题和作者。

  1. 添加URL:

最后,我们需要将创建的视图绑定到URL上,以便在浏览器中访问。在Django项目中,这些URL通过一个名为“urls.py”的文件来定义。下面是一个简单的URL配置示例:

from django.urls import path
from myapp.views import book_list

urlpatterns = [

path('books/', book_list, name='book_list'),

]

在这个示例中,我们定义了一个名为“books/”的URL,并将其绑定到了名为“book_list”的视图函数。这个URL可以被用户用来查看所有的书籍。

通过以上步骤,我们一步一步地构建了一个简单的Web应用程序。这些步骤并不代表所有的功能和细节,但是它们提供了一个较完整的指南,以帮助读者更好地了解如何使用Python和Django框架来构建高效和安全的Web应用程序。

结论:

Python和Django框架提供的工具和功能,使开发者能够快速构建强大的Web应用程序。本文介绍了如何安装Python和Django,如何创建Django项目和应用程序,如何定义模型和视图以及如何编写模板和URL。希望读者已经掌握了这些技能和工具,并且能够在自己的项目中使用它们。

Atas ialah kandungan terperinci Python dan Django: Panduan lengkap untuk mencipta aplikasi web yang berkuasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python vs C: Pengurusan dan Kawalan MemoriPython vs C: Pengurusan dan Kawalan MemoriApr 19, 2025 am 12:17 AM

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinciPython untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinciApr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python dan C: Mencari alat yang betulPython dan C: Mencari alat yang betulApr 19, 2025 am 12:04 AM

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python untuk sains data dan pembelajaran mesinPython untuk sains data dan pembelajaran mesinApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa