


Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk ujian kebolehgunaan
Dalam pembangunan perisian, ujian kebolehgunaan ialah cara penting untuk menguji kebolehgunaan perisian dan kemudahan penggunaan. Ia mengesan kemungkinan masalah dengan perisian dengan menguji interaksi pengguna dan memberi peluang untuk meningkatkan kebolehgunaan.
Untuk menjalankan ujian kebolehgunaan, kami memerlukan cara untuk menyemak sama ada program mempunyai interaksi biasa dengan pengguna. Ekspresi biasa Python boleh menyelesaikan tugas ini dengan baik. Ungkapan biasa ialah alat carian teks yang berkuasa yang boleh mencari corak dalam teks dengan mudah dan mengekstrak data yang sepadan dengannya.
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk ujian kebolehgunaan.
1. Persediaan
Sebelum memulakan ujian, kami memerlukan beberapa persediaan, termasuk:
- Sediakan data ujian
Data ujian boleh menjadi HTML, XML , teks atau fail format lain. - Belajar sintaks ungkapan biasa
Mempelajari sintaks ungkapan biasa adalah sangat penting kerana anda perlu menggunakannya untuk menulis corak dan memadankannya pada data ujian. - Pasang Python
Untuk menggunakan ungkapan biasa, Python perlu dipasang pada komputer anda. Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi dengan sintaks yang fleksibel dan perpustakaan yang berkuasa. Pustaka ungkapan biasa Python ialah re.
2. Tulis kes ujian
Andaikan kami sedang menguji borang log masuk tapak web. Kami akan menulis kes ujian yang akan memadankan nama pengguna dan kata laluan dalam borang menggunakan pustaka semula Python.
Pertama, kita perlu membaca kod HTML halaman borang menggunakan perpustakaan urllib dalam Python:
import urllib.request url = 'http://example.com/login.html' html = urllib.request.urlopen(url).read()
Seterusnya, kita boleh menulis corak menggunakan ungkapan biasa. Corak ini akan sepadan dengan medan nama pengguna dan kata laluan dalam borang. Dalam ungkapan biasa Python, kurungan sudut digunakan untuk mewakili kumpulan dalam corak. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan corak berikut untuk memadankan medan nama pengguna dan kata laluan dalam bentuk:
import re pattern = '<input type="text" name="username" value="(.*)" />.*<input type="password" name="password" value="(.*)" />'
Dalam corak ini, (.) mewakili nilai yang ingin kita padankan. Kurungan mengandungi semua data antara permulaan dan akhir. Kami juga boleh menggantikan . dengan corak lain dalam ungkapan biasa untuk menukar peraturan padanan mengikut situasi.
Akhir sekali, kita boleh menggunakan pustaka semula Python untuk melakukan pemadanan.
import re pattern = '<input type="text" name="username" value="(.*)" />.*<input type="password" name="password" value="(.*)" />' result = re.search(pattern, html) if result: username = result.group(1) password = result.group(2) print("Username: {}".format(username)) print("Password: {}".format(password))
Coretan ini akan mencari kedudukan pertama dalam kod HTML yang sepadan dengan corak dan mengembalikan objek padanan yang mengandungi nilai padanan. Kami akan mencetaknya kemudian.
3. Jalankan ujian
Kini kita boleh memasukkan nama pengguna dan kata laluan dan kemudian melaksanakan ujian secara manual. Tanda ujian yang berjaya ialah sama ada nama pengguna dan kata laluan berjaya ditangkap.
Jika ujian gagal, anda boleh menggunakan corak atau data ujian yang berbeza untuk mencari masalah.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk ujian kebolehgunaan. Menggunakan Python dan pustaka ekspresi biasanya, kami boleh menulis kes ujian, memadankan corak dan mengekstrak data dengan mudah dalam data ujian. Ini membolehkan kami menyemak kebolehgunaan dan kemudahan penggunaan perisian dengan cepat dan menambah baiknya.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk ujian kebolehgunaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
