Pengoptimuman pangkalan data dalam pengaturcaraan PHP: memilih enjin storan yang betul

Dalam proses membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah salah satu komponen terpenting. Terutamanya dalam pengaturcaraan PHP, prestasi dan kecekapan pangkalan data mempunyai kesan yang penting pada kelajuan berjalan dan pengalaman pengguna aplikasi web. Oleh itu, pemilihan yang munasabah dan pengoptimuman enjin storan pangkalan data adalah sangat diperlukan untuk meningkatkan prestasi aplikasi web.

1. Jenis enjin storan pangkalan data yang biasa digunakan

Dalam pangkalan data MySQL, enjin storan pangkalan data yang biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, dsb.

(1) Enjin InnoDB

InnoDB ialah enjin pangkalan data transaksi lengkap, yang dicirikan dengan menyokong transaksi ACID, kunci peringkat baris dan kekangan kunci asing. Dalam aplikasi web yang sangat serentak, kelebihan prestasi InnoDB amat jelas, tetapi penggunaan memorinya agak tinggi.

(2) Enjin MyISAM

MyISAM ialah enjin storan tertua MySQL Ia dicirikan dengan menyokong indeks teks penuh dan jadual termampat, tetapi tidak menyokong transaksi dan kunci peringkat baris. Oleh itu, menggunakan MyISAM dalam aplikasi Web yang tidak mempunyai tahap konkurensi yang tinggi dan prestasi bacaan nilai itu boleh mencapai prestasi yang baik.

(3) Enjin memori

Enjin memori ialah enjin storan berasaskan memori, yang dicirikan oleh data yang disimpan dalam RAM, jadi ia berjalan dengan sangat pantas. Walau bagaimanapun, enjin Memori tidak menyokong jadual data yang besar dan menggunakan sejumlah besar memori fizikal Ia tidak sesuai untuk menyimpan kuantiti data yang banyak dan mempunyai senario aplikasi yang terhad.

(4) Enjin CSV

Enjin CSV menyimpan jadual sebagai format fail nilai dipisahkan koma Ia tidak menyokong indeks dan transaksi, tetapi mempunyai interaktiviti data yang baik dan biasanya digunakan untuk import data. dan eksport.

(5) Enjin Gabung

Enjin Merge menukarkan berbilang jadual MyISAM kepada jadual logik, dan menggunakan teknologi pembahagian jadual untuk mengedarkan pertanyaan kepada berbilang jadual partition sebenar, meningkatkan kecekapan pertanyaan. Tetapi enjin Gabung tidak menyokong transaksi dan kekangan utama asing.

2. Faktor yang mempengaruhi pemilihan enjin storan

Apabila memilih enjin storan pangkalan data yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan faktor yang berbeza secara menyeluruh.

(1) Saiz jadual data

Jika jadual data mempunyai rekod yang lebih sedikit dan CPU mempunyai kuasa pemprosesan yang kuat, anda boleh memilih enjin InnoDB yang menyokong transaksi jika jadual datanya; bersaiz besar, anda boleh pertimbangkan untuk menggunakan enjin MyISAM.

(2) Kekerapan capaian jadual data

Jika jadual data perlu diakses dengan kerap, anda boleh memilih enjin InnoDB yang menyokong transaksi jika kekerapan capaian rendah, anda boleh pertimbangkan untuk menggunakan enjin MyISAM.

(3) Syarat penapisan jadual data

Jika jadual data perlu disoal mengikut syarat yang berbeza, anda boleh memilih enjin MyISAM yang menyokong pengindeksan jika anda perlu menyokong kaedah pertanyaan khas seperti subkueri dan pertanyaan bersama, , pilih enjin InnoDB yang menyokong transaksi.

(4) Jenis data jadual data

Jika jadual data menyimpan sejumlah besar data binari, teks, imej dan jenis lain, anda boleh memilih enjin InnoDB yang menyokong BLOB dan TEKS jenis data; jika jadual data Data yang disimpan agak kecil dan jenisnya mudah, jadi anda boleh memilih untuk menggunakan enjin MyISAM.

3. Amalan terbaik untuk pengoptimuman prestasi pangkalan data

Selepas memilih enjin storan pangkalan data yang sesuai, kami juga perlu mengambil langkah lain untuk meningkatkan lagi prestasi dan kecekapan pangkalan data. Berikut ialah beberapa amalan terbaik untuk pengoptimuman prestasi pangkalan data:

(1) Optimumkan operasi pertanyaan: elakkan menggunakan pernyataan "SELECT *" dan cuba permudahkan medan pertanyaan. Gunakan indeks untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan, gunakan pernyataan EXPLAIN untuk mendapatkan rancangan pertanyaan dan elakkan operasi yang kompleks seperti pertanyaan silang jadual dalam kod.

(2) Optimumkan struktur jadual data: pilih jenis data yang sesuai, dan gunakan nilai dan kekangan utama yang sesuai untuk memastikan integriti data. Kurangkan lebihan medan jadual data dan elakkan nilai NULL yang berlebihan.

(3) Optimumkan konfigurasi pelayan: Dayakan mekanisme caching pelayan pangkalan data, terutamanya dalam keadaan trafik tinggi aplikasi web. Laraskan memori pelayan, CPU dan peruntukan sumber lain untuk memastikan kestabilan dan kecekapan sistem.

Ringkasnya, enjin storan pangkalan data ialah salah satu faktor utama yang mempengaruhi prestasi aplikasi web Memilih dan mengoptimumkan enjin storan ialah strategi utama untuk meningkatkan prestasi aplikasi web dan kepuasan pengguna. Dalam proses pembangunan sebenar, pembangun perlu memilih enjin storan optimum berdasarkan senario dan keperluan aplikasi yang berbeza, secara menyeluruh mempertimbangkan faktor-faktor seperti saiz pangkalan data, beban, pengindeksan dan pertanyaan, dan mengambil langkah pengoptimuman yang berkesan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pangkalan data menyediakan pengguna dengan pengalaman aplikasi web yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman pangkalan data dalam pengaturcaraan PHP: memilih enjin storan yang betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!