Rangka kerja pengkomputeran teragih berprestasi tinggi dalam PHP

Dengan perkembangan teknologi rangkaian dan pengembangan berterusan senario aplikasi Internet, permintaan untuk pengkomputeran teragih semakin meningkat. PHP, bahasa skrip, biasanya digunakan untuk membangunkan aplikasi web, tetapi tidak ramai yang berpendapat bahawa ia boleh digunakan untuk pengkomputeran teragih berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa rangka kerja pengkomputeran teragih berprestasi tinggi dalam PHP untuk membantu pembangun PHP menggunakan PHP dengan lebih baik untuk pengkomputeran teragih.

1. Gearman

Gearman ialah rangka kerja pengedaran umum berprestasi tinggi yang ditulis dalam C dan C++ yang boleh melaksanakan pengkomputeran tak segerak dan selari. Sebagai rangka kerja pengkomputeran teragih untuk PHP, Gearman boleh menjadualkan Pekerjaan (tugas) dalam program PHP dan melaksanakannya pada berbilang komputer pada masa yang sama, menyelesaikan kesesakan prestasi tinggi mesin tunggal PHP.

Aliran kerja Gearman adalah berdasarkan model Pelanggan-Pekerja. Di pihak pelanggan, aplikasi akan mengatur tugas yang perlu dilaksanakan ke dalam pekerjaan dan menyerahkan permintaan kerja kepada Pelayan Gearman pihak pelayan akan menghantar permintaan kerja kepada proses Pekerja yang sesuai; Pelayan dan lakukan operasi pengiraan yang berkaitan, dan akhirnya Kembalikan hasil pengiraan kepada Pelanggan. Ini mencapai kesan pengkomputeran teragih.

Gearman bukan sahaja menyokong PHP, tetapi juga menyokong banyak bahasa pengaturcaraan seperti Java, C dan C++. Ini menjadikan Gearman boleh digunakan secara meluas dan boleh digunakan dalam banyak senario, seperti analisis data besar, perangkak web, dsb.

Untuk pembangun PHP, Gearman menyediakan sambungan PHP, yang boleh melaksanakan perkhidmatan klien atau Pekerja Gearman melalui PHP.

2. Hadoop

Hadoop ialah platform pengkomputeran teragih yang dibangunkan oleh Apache. Melalui Hadoop, tugas boleh diberikan kepada nod komputer yang berbeza untuk pengiraan, meningkatkan prestasi pengkomputeran dan toleransi kesalahan.

Hadoop terbahagi kepada dua bahagian utama: HDFS dan MapReduce. HDFS (Sistem Fail Teragih Hadoop) ialah sistem fail teragih yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus fail. MapReduce ialah model pengkomputeran teragih yang boleh membahagikan tugas pengkomputeran kepada beberapa tugas kecil, melaksanakannya secara selari dengan berbilang nod pengkomputeran, dan akhirnya menyepadukan hasil bersama.

Sebagai bahasa skrip, PHP sendiri tidak menyokong model pengkomputeran teragih MapReduce. Walau bagaimanapun, dalam PHP, anda boleh menggunakan modul Penstriman Hadoop untuk menyerahkan kod PHP sebagai Peta dan Mengurangkan tugas kepada kluster Hadoop untuk merealisasikan keupayaan pengkomputeran teragih PHP.

3. Swoole

Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian berprestasi tinggi berdasarkan PHP. Ia menyokong komunikasi rangkaian TCP/UDP/WebSocket asynchronous, dan juga menyokong MySQL asynchronous, Redis dan operasi pangkalan data lain. Ciri-ciri ini menjadikan Swoole alat yang berkuasa untuk membangunkan pengkomputeran teragih dalam PHP.

Ciri tak segerak Swoole membolehkan PHP menyokong I/O tanpa sekatan dan mengendalikan berbilang permintaan rangkaian serentak, dengan itu meningkatkan prestasi PHP. Ini menjadikan Swooole sangat berguna dalam beberapa senario konkurensi tinggi, seperti permainan dalam talian dan siaran langsung dalam talian.

Ringkasan:

Untuk pembangun PHP, menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih boleh meningkatkan prestasi pengkomputeran program PHP dan menyelesaikan kesesakan prestasi mesin tunggal. Artikel ini memperkenalkan beberapa rangka kerja pengkomputeran teragih PHP biasa, termasuk Gearman, Hadoop dan Swoole. Penggunaan rangka kerja ini memerlukan pemahaman dan amalan asasnya dengan mengikuti dokumen dan contoh yang disediakan oleh rangka kerja tersebut untuk menerapkannya secara berkesan dalam pembangunan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja pengkomputeran teragih berprestasi tinggi dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!