Pertanyaan dalam pangkalan data menggunakan GraphQL dalam ThinkPHP6
Dengan perkembangan Internet, aplikasi web menjadi semakin popular. Teknologi yang digunakan oleh aplikasi web juga sentiasa berkembang dan bertambah baik. Antaranya, GraphQL ialah teknologi popular yang membolehkan aplikasi web membuat pertanyaan dan mendapatkan data dengan lebih cekap. Artikel ini akan menerangkan cara menggunakan GraphQL dalam ThinkPHP6 untuk membuat pertanyaan dalam pangkalan data.
1. Apakah itu GraphQL
GraphQL ialah bahasa pertanyaan data dan persekitaran masa jalan yang dibangunkan oleh Facebook. Ia membolehkan pelanggan untuk menentukan struktur pertanyaan data, serta data yang diperlukan untuk pertanyaan. GraphQL menyelesaikan masalah pertanyaan dan tindak balas berbilang titik melalui satu titik akhir. GraphQL juga membantu pembangun bahagian hadapan menjimatkan lebar jalur dan masa pertanyaan kerana ia hanya mengembalikan data yang diminta oleh pelanggan.
2. GraphQL dalam ThinkPHP6
ThinkPHP6 ialah rangka kerja PHP yang popular yang menyokong pelbagai pangkalan data dan kaedah capaian data. ThinkPHP6 menyepadukan GraphQL supaya pembangun boleh menggunakan GraphQL untuk menanyakan pangkalan data.
3. Cipta API GraphQL
Dalam ThinkPHP6, anda boleh menggunakan GraphQL untuk melaksanakan operasi pertanyaan dalam pangkalan data. Mula-mula, anda perlu memasang pakej sambungan GraphQL:
composer require overblog/graphql-bundle
Selepas pemasangan berjaya, tambahkan konfigurasi berikut dalam config/app.php
:
return [ // ... 'graphql-bundle' => [ 'enable_listener' => true, 'enable_profiler' => true // 更多选项可以在GitHub上找到 ], // ... ];
Selepas mencipta model pangkalan data, anda boleh menggunakan GraphQL untuk membuat pertanyaan data. Berikut ialah contoh pertanyaan:
{ user(id: 1) { name email posts { title content } } }
Jika terdapat jadual users
dan jadual posts
dalam pangkalan data, maka pertanyaan di atas akan mengembalikan butiran pengguna dan semua siarannya. Pembangun boleh menentukan pertanyaan mereka sendiri berdasarkan keperluan mereka.
4. Pertanyaan dalam GraphQL
Dalam GraphQL, pertanyaan ialah permintaan yang dihantar oleh klien kepada pelayan. Setiap pertanyaan mempunyai nilai pulangan. Sebagai contoh, andaikan anda mempunyai medan bernama users
dalam jadual id
, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
{ user(id: 1) { name email age } }
Pertanyaan di atas akan mengembalikan nama pengguna, e-mel dan umur.
5. Pertanyaan paging
Dalam GraphQL, pertanyaan paging biasanya merupakan operasi yang sangat biasa. Dalam ThinkPHP6, anda boleh menggunakan kaedah offset
dan limit
untuk melaksanakan pertanyaan paging:
{ users(offset: 10, limit: 5) { name email age } }
Pertanyaan di atas akan mengembalikan butiran lima pengguna bermula dari item 11.
6. Tapis pertanyaan
Dalam GraphQL, anda boleh menggunakan kaedah where
untuk menapis hasil pertanyaan. Contohnya, jika anda perlu mencari semua pengguna yang alamat e-melnya berakhir dengan example.com
, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
{ users(where: { email: { like: "%example.com" } }) { name email age } }
Pertanyaan di atas akan mengembalikan butiran semua pengguna yang sepadan dengan kriteria.
7. Ringkasan
GraphQL ialah bahasa pertanyaan data yang berkuasa yang boleh membantu pembangun membuat pertanyaan dan mendapatkan data dengan lebih cekap. Dalam ThinkPHP6, GraphQL boleh digunakan untuk melaksanakan operasi pertanyaan dalam pangkalan data.
Melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh memahami cara memasang dan mengkonfigurasi GraphQL dalam ThinkPHP6, dan cara menggunakan GraphQL untuk melaksanakan operasi pertanyaan dalam pangkalan data. Ia juga memperkenalkan kaedah pertanyaan dalam GraphQL, seperti pertanyaan halaman dan pertanyaan penapisan. Ciri ini boleh membantu pembangun membuat pertanyaan dan mendapatkan data dengan lebih cekap, meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna aplikasi web.
Atas ialah kandungan terperinci Pertanyaan dalam pangkalan data menggunakan GraphQL dalam ThinkPHP6. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
