Redis melaksanakan strategi pengoptimuman dan pemantauan untuk cache yang diedarkan

Sebagai sumber terbuka, sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi, Redis bukan sahaja boleh digunakan sebagai pangkalan data dalam memori yang berdiri sendiri, tetapi juga boleh membina sistem storan teragih yang sangat tersedia melalui sharding dan replikasi. Antaranya, cache yang diedarkan adalah salah satu kawasan yang paling banyak digunakan di Redis. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan caching teragih melalui Redis, dan mengoptimumkan serta memantaunya.

1. Pelaksanaan cache teragih Redis

Redis melaksanakan cache teragih dengan menggunakan teknologi sharding untuk menyebarkan data cache ke nod yang berbeza untuk storan. Berikut ialah beberapa perkara utama penyelesaian serpihan Redis:

1. Untuk memperuntukkan kunci yang berbeza kepada serpihan yang berbeza, algoritma pencincangan yang konsisten perlu digunakan. Dengan cara ini, apabila nod ditambah atau dipadamkan, hanya beberapa kunci perlu diperuntukkan semula.
2. Setiap shard boleh menggunakan replikasi tuan-hamba untuk memastikan ketersediaan data yang tinggi dan pengimbangan beban baca-tulis.
3. Redis Cluster ialah penyelesaian sharding yang disediakan secara rasmi oleh Redis, menyokong sistem storan teragih daripada 4 nod kepada lebih daripada 1,000 nod. Kluster boleh melakukan sharding dan failover secara automatik, menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi storan sharded.

2. Pengoptimuman cache yang diedarkan Redis

1. Tingkatkan kadar hit cache

Tujuan caching adalah untuk mengelakkan akses melalui mekanisme caching sebanyak yang mungkin Sistem storan belakang seperti pangkalan data boleh meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Oleh itu, meningkatkan kadar hit cache ialah kaedah pengoptimuman yang sangat penting.

(1) Cache data yang kerap diakses

Matlamat caching adalah untuk meminimumkan bilangan bacaan daripada storan bahagian belakang, jadi untuk data yang kerap diakses, anda boleh cache untuk meningkatkan Kadar hits.

(2) Tetapkan masa tamat tempoh yang munasabah

Memandangkan cache adalah terhad, adalah perlu untuk menetapkan masa tamat tempoh yang munasabah untuk mengelakkan masalah data cache kekal bermastautin, mengakibatkan ruang terbuang.

(3) Gunakan algoritma LRU

Algoritma LRU (Paling Kurang Digunakan) merujuk kepada algoritma yang paling kurang digunakan baru-baru ini, iaitu, ia memberi keutamaan untuk menghapuskan data yang tidak kerap diakses baru-baru ini dan mengekalkan data yang kerap diakses baru-baru ini. Redis menggunakan algoritma LRU untuk menghapuskan data cache.

2. Kurangkan overhed rangkaian Redis

Sejak apabila Redis digunakan sebagai aplikasi cache, ia biasanya perlu berinteraksi dengan storan bahagian belakang, dan dalam proses ini, data perlu dihantar melalui rangkaian, jadi overhed rangkaian juga perlu dioptimumkan.

(1) Caching pembolehubah tempatan

Untuk data yang kerap dibaca dan ditulis, anda boleh menggunakan caching pembolehubah tempatan untuk mengurangkan overhed rangkaian dan meningkatkan kelajuan akses.

(2) Gunakan operasi kelompok

Menggunakan operasi kelompok, berbilang permintaan rangkaian boleh digabungkan menjadi satu, dengan itu mengurangkan overhed rangkaian dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.

(3) Kurangkan siri

Apabila Redis digunakan sebagai cache, banyak objek perlu melalui proses siri dan penyahsirilan, yang akan membawa overhed prestasi tambahan. Oleh itu, operasi bersiri boleh dikurangkan dengan sewajarnya.

3. Pantau cache yang diedarkan Redis

Untuk memastikan operasi normal cache yang diedarkan Redis, ia mesti dipantau dan ralat dikendalikan tepat pada masanya.

1. Memantau pelaporan

Anda boleh menggunakan Slowlog milik Redis untuk merekodkan masa pelaksanaan arahan Dengan mengkonfigurasi ambang Slowlog, operasi yang mengambil masa terlalu lama untuk dilaksanakan boleh ditemui dalam masa ; gunakan Perintah MONITOR Redis boleh menyemak operasi baca dan tulis Redis dan mengesan situasi yang tidak normal.

2. Mekanisme penggera

Untuk sistem storan teragih, mekanisme penggera yang lengkap mesti diwujudkan untuk mengesan dan mengendalikan keabnormalan sistem tepat pada masanya. Mekanisme penggera boleh dilaksanakan dalam dua cara berikut:

(1) Penggera e-mel: Maklumkan kakitangan penyelenggaraan melalui e-mel untuk bertindak balas dan mengendalikan situasi yang tidak normal.

(2) Penggera SMS: Memandangkan pemberitahuan e-mel mungkin mengalami kelewatan dan masalah lain, anda boleh memilih pemberitahuan SMS untuk mengingatkan kakitangan penyelenggaraan tepat pada masanya.

Artikel ini memperkenalkan kaedah pelaksanaan, pengoptimuman dan pemantauan cache yang diedarkan Redis. Dengan mengoptimumkan kadar hit cache dan mengurangkan overhed rangkaian Redis, prestasi dan kestabilan sistem boleh dipertingkatkan dan operasi normal sistem dapat dipastikan. Pada masa yang sama, mekanisme penggera lengkap diwujudkan untuk mengendalikan situasi tidak normal tepat pada masanya dan mengurangkan kesan kegagalan pada sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Redis melaksanakan strategi pengoptimuman dan pemantauan untuk cache yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!