Ketahui tentang teknologi caching Alibaba Blink

Alibaba Blink ialah teknologi caching berprestasi tinggi yang dikeluarkan oleh Jabatan Pengkomputeran Awan Alibaba. Ia berdasarkan memori dan menggunakan pelbagai teknologi untuk caching, termasuk LRU, LFU, LIRS, ARC, dll. Antaranya, algoritma LIRS adalah ciri terpenting Blink Ia boleh menunjukkan lebih banyak kelebihan berbanding algoritma lain dalam pengurusan memori. Mari kita lihat dengan lebih mendalam tentang teknologi caching Alibaba Blink.

1. Latar belakang dan pembangunan Alibaba Blink

Dalam era pengkomputeran awan, teknologi caching telah menjadi teknologi yang lebih penting kerana ia dapat mengurangkan I/O cakera dan meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. Teknologi caching Alibaba Blink ialah teknologi caching berprestasi tinggi untuk aplikasi web yang diedarkan Berbanding dengan teknologi caching tradisional, Blink menggunakan algoritma pengurusan memori yang lebih maju, menjadikan memori yang digunakan oleh cache lebih cekap.

Sejak 2011, kod sumber terbuka Alibaba Blink telah dikeluarkan pada GitHub, dan pada 2015 ia secara rasmi menjadi projek inkubasi Yayasan Perisian Apache. Pada Jun 2018, Blink berjaya memasuki projek sumber terbuka teratas Yayasan Perisian Apache dan menjadi projek Apache rasmi Ini menandakan bahawa Blink telah menjadi salah satu komuniti sumber terbuka terbesar di dunia.

2. Seni bina teknikal Alibaba Blink

Pelaksanaan fungsi caching Blink adalah berdasarkan algoritma berikut:

1 (Paling Kurang Digunakan), yang lebih biasa digunakan Algoritma yang menyimpan cache objek dalam ingatan berdasarkan penggunaannya baru-baru ini. Apabila ruang tidak mencukupi, data yang paling kurang kerap digunakan akan dialih keluar.

2.LFU (Least Frequently Used), ia percaya bahawa objek yang tidak digunakan mungkin diingati, jadi akses yang kerap akan berlaku. Sistem caching menggunakan algoritma LFU mengehadkan bilangan objek yang akan dicache dalam ingatan, dengan itu mengalih keluar objek yang paling kurang kerap digunakan apabila memori tidak mencukupi.

3. LIRS (Set Keterkinian Antara Rujukan Terendah), ini ialah algoritma yang baru ditambah dalam Blink, terutamanya digunakan untuk menyelesaikan senario di mana LRU tidak berkenaan. LIRS dengan cepat boleh mencari objek yang perlu dihapuskan dalam ingatan, mengurangkan kos mengosongkan cache dan mengurangkan overhed CPU.

4. ARC (Adaptive Replacement Cache), yang merupakan algoritma penyesuaian, secara dinamik melaraskan objek yang disimpan dalam memori mengikut hit cache, mengelakkan kecacatan algoritma LRU, LFU dan LIRS.

Seni bina Blink terbahagi kepada dua bahagian: klien cache dan pelayan cache. Pelanggan bertanggungjawab terutamanya untuk menghantar permintaan kepada pelayan cache, dan pelayan cache mengembalikan respons kepada klien. Pelanggan dan pelayan berkomunikasi melalui protokol TCP/IP Pelayan cache Blink boleh menggunakan mod teragih untuk menyimpan data cache pada berbilang pelayan, dengan itu meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehskalaan sistem.

Selain itu, Blink juga menyokong pelbagai protokol caching, termasuk Memcached, Redis, Tango dan protokol lain. Dalam senario penggunaan yang berbeza, protokol caching yang berbeza boleh dipilih dan pensuisan dinamik disokong.

3. Kelebihan prestasi Alibaba Blink

Sebagai teknologi caching berprestasi tinggi, Alibaba Blink boleh melaksanakan pengurusan memori yang berkuasa dan mengoptimumkan struktur objek yang disimpan dalam ingatan, dengan itu menjadikan operasi caching adalah lebih penjimatan sumber dan operasi lebih stabil. Berbanding dengan sistem caching lain, Blink mempunyai tiga kelebihan prestasi utama berikut:

1. Kelajuan caching yang lebih pantas

Berbanding dengan teknologi caching lain, Alibaba Blink Faster. Ini kerana cache awan menggunakan algoritma lanjutan seperti LRU, LFU, LIRS dan ARC untuk menyimpan item data dengan cekap. Sebelum operasi caching, Blink akan memanaskan data untuk mempercepatkan respons aplikasi dan meningkatkan pengalaman pengguna.

2. Kaedah pengurusan yang lebih mudah

Semasa penggunaan sebenar, Blink boleh digunakan menggunakan pelayan tunggal atau pelayan teragih. Untuk model penggunaan pelayan teragih, Blink boleh mengelakkan tempat panas cache melalui pelbagai mekanisme sharding, membenarkan pelayan fizikal menyahganding nod cache logik, mengurangkan masa memanaskan badan dengan berkesan dan meningkatkan kadar hit cache.

3. Skala yang lebih tinggi

Blink menggunakan teknologi yang diedarkan, menyokong pelbagai protokol caching dan boleh diubah secara fleksibel dalam pelbagai aplikasi Ini menjadikan aplikasi teknologi caching dalam berbeza skala lebih berskala. Dalam senario konkurensi tinggi, teknologi caching boleh meningkatkan atau mengurangkan nod pelayan secara dinamik, supaya ia boleh digunakan mengikut keperluan caching semasa.

Ringkasan:

Alibaba Blink ialah teknologi cache berprestasi tinggi yang menggunakan pelbagai algoritma pengurusan memori, termasuk LRU, LFU, LIRS, ARC, dll. Menggunakan Blink boleh meningkatkan kelajuan tindak balas cache, memudahkan kaedah pengurusan dan meningkatkan kebolehskalaan, menyediakan penyelesaian yang cekap untuk aplikasi Web teragih sebenar. Dengan perkembangan pesat teknologi pengkomputeran awan, Alibaba Blink pasti akan menjadi teknologi penting untuk lebih banyak perusahaan untuk menerapkannya dalam perniagaan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui tentang teknologi caching Alibaba Blink. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!