Perkongsian contoh aplikasi Redis: reka bentuk sistem video dalam talian

Dalam era digital hari ini, video telah menjadi salah satu media penting untuk orang ramai menggunakan kandungan. Peningkatan platform video dalam talian juga telah menggalakkan pembangunan jalur lebar rangkaian dan teknologi pengendali. Untuk mengatasi akses pengguna besar-besaran, meningkatkan kecekapan main balik video, dan memastikan pengalaman pengguna, adalah perlu untuk menggunakan pelbagai cara teknikal untuk mengoptimumkan dan menambah baik. Artikel ini akan menggabungkan teknologi caching Redis untuk berkongsi reka bentuk sistem video dalam talian untuk memenuhi keperluan pengguna dan meningkatkan prestasi sistem.

1. Analisis keperluan perniagaan

Pertama sekali, kita perlu menganalisis dengan jelas keperluan perniagaan platform video dalam talian. Tingkah laku utama pengguna di platform ini ialah menyemak imbas, mencari, menonton dan mengulas. Oleh itu, kita harus mempertimbangkan aspek berikut dalam pelaksanaan teknikal:

• Semak imbas dan cari: adalah perlu untuk menyediakan fungsi carian yang pantas dan tepat
• Memerhati: perlu menyediakan pengalaman main balik video yang lancar;
• Ulasan: Storan yang boleh dipercayai dan respons kepada ulasan pengguna diperlukan.

Berdasarkan keperluan ini, kami perlu mula mempertimbangkan cara menggunakan teknologi caching Redis untuk menyokong pelbagai perniagaan sistem ini.

2. Pelan pelaksanaan Redis

Sebagai tindak balas kepada keperluan perniagaan yang dinyatakan di atas, kami boleh menggunakan Redis dengan cara berikut:

2.1 Semak imbas dan cari: gunakan hasil carian Redis caches

Pengguna sering melakukan carian berbilang berturut-turut dengan cepat apabila mencari, dan setiap hasil carian memerlukan imbasan penuh pangkalan data, yang akan sering menanyakan pangkalan data ini menggunakan sumber pangkalan data. Oleh itu, kita boleh menggunakan Redis untuk cache hasil carian untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan mempercepatkan carian.

Pelan pelaksanaan:

• Apabila pengguna memasukkan kata kunci untuk mencari, kita boleh mula-mula cuba mencari hasil carian kata kunci dalam cache Redis; Jika hasil carian untuk kata kunci ini wujud dalam Redis, ia akan dikembalikan terus kepada pengguna
• Jika hasil carian untuk kata kunci ini tidak wujud dalam Redis, hasil carian akan dicache dalam Redis daripada pangkalan data; .
• 2.2 Tonton: Gunakan Redis untuk cache video popular

Pengguna memberi perhatian yang tinggi kepada pengalaman main balik yang lancar apabila menonton video, dan kelajuan memuatkan video adalah salah satu faktor penting yang mempengaruhi pengalaman. Jadi bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan memuatkan video yang perlahan? Kami boleh mempertimbangkan untuk membahagikan video kepada beberapa bahagian dan meletakkan video popular ke dalam cache Redis untuk meningkatkan kelajuan pemuatan video.

Pelan pelaksanaan:

Apabila video dimuat naik, bahagikannya kepada beberapa bahagian dan masukkan ke dalam cache Redis

• Untuk video yang lebih popular, pradaftar mereka secara kerap Memuatkan untuk meningkatkan kelajuan pemuatan pengguna;
• Untuk data blok video terkumpul secara berterusan, ia diproses secara tidak segerak dalam baris gilir RabbitMQ atau dibersihkan melalui strategi pembersihan aktif Redis.
• 2.3 Ulasan: Gunakan Redis untuk menyimpan komen

Ulasan ialah salah satu cara paling langsung untuk pengguna mengambil bahagian dalam perbincangan dan interaksi pada platform video. fungsi komen selalunya juga mata fungsi Penting. Untuk meningkatkan keupayaan tindak balas serentak yang tinggi bagi komen, anda boleh menggunakan Redis untuk cache komen, yang bukan sahaja mengemas kini pangkalan data dalam masa nyata tetapi juga mengurangkan tekanan pada pangkalan data.

Pelan pelaksanaan:

Apabila pengguna melakukan operasi ulasan, komen mula-mula dimasukkan ke dalam cache Redis

• Gunakan transaksi dengan operasi dengan real- tinggi; perlindungan prestasi masa;
• Setiap ulasan sepadan dengan TTL (masa untuk hidup), dan akan dipadamkan daripada cache Redis selepas TTL melebihi.

Ringkasan

3. Artikel ini menggabungkan keperluan perniagaan platform video dalam talian dan menyediakan penyelesaian pelaksanaan untuk menggunakan teknologi caching Redis untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan perniagaan. Ini bukan sahaja meningkatkan kapasiti pemprosesan platform, tetapi juga mengurangkan beban pertanyaan pangkalan data dengan berkesan, sekali gus meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehselenggaraan keseluruhan sistem. Pada masa yang sama, kami juga perlu terus mengoptimumkan dan melaraskan strategi caching Redis berdasarkan keperluan perniagaan dan corak data untuk memastikan pengalaman pengguna yang lebih baik pada platform video dalam talian.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian contoh aplikasi Redis: reka bentuk sistem video dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!