Redis sebagai penyelesaian penskalaan dinamik untuk pangkalan data cache

Redis ialah pangkalan data nilai kunci berprestasi tinggi yang digunakan secara meluas dalam senario caching. Dalam aplikasi sebenar, volum akses dan keperluan storan Redis akan berbeza dalam senario perniagaan yang berbeza, jadi penskalaan dinamik adalah keperluan yang diperlukan.

Penyelesaian penskalaan dinamik Redis terutamanya merangkumi dua aspek: penskalaan kapasiti dan penskalaan prestasi. Penskalaan kapasiti terutamanya merujuk kepada perubahan dalam bilangan nod kelompok Redis, konfigurasi perkakasan, dll. Di bawah ini kami akan memperkenalkan penyelesaian penskalaan dinamik Redis daripada dua aspek ini.

1. Penskalaan kapasiti

1. Penskalaan nod

Bilangan nod dan konfigurasi perkakasan dalam kelompok Redis akan mempengaruhi kapasiti dan prestasi Redis. Apabila jumlah data atau akses serentak dalam kelompok Redis meningkat, nod Redis perlu ditambah untuk memenuhi permintaan beban. Apabila bilangan lawatan berkurangan, nod perlu dikurangkan untuk mengurangkan perkakasan dan kos penyelenggaraan.

Redis menyediakan dua cara untuk melaksanakan penskalaan nod: penskalaan dinamik dan penskalaan manual.

Skala dinamik bermakna gugusan Redis memantau keadaan beban dan penggunaan sumber secara automatik untuk mencapai penskalaan dinamik nod gugusan. Sebagai contoh, apabila penggunaan CPU nod mencapai peratusan tertentu atau beban nod melebihi ambang tertentu, nod ditambah secara automatik.

Penskalaan manual memerlukan campur tangan manual untuk menambah atau mengurangkan nod secara manual. Berbanding dengan penskalaan dinamik, penskalaan manual mempunyai risiko yang lebih sedikit, tetapi ia memerlukan pengurusan manual dan meningkatkan kos penyelenggaraan.

2. Pencincangan data

Redis menyokong berbilang kaedah pencincangan data, termasuk pencincangan yang konsisten, slot cincang, dsb. Apabila bilangan pasangan nilai kunci Redis melebihi had memori fizikal satu nod, data perlu dipecahkan dan disimpan pada berbilang nod. Ini boleh meningkatkan kapasiti dan prestasi kelompok Redis.

2. Penskalaan Prestasi

1 Pemisahan baca dan tulis

Redis sendiri berjalan dalam satu urutan dan hanya boleh memproses satu perintah jika terdapat banyak permintaan serentak yang dihadapi, kelajuan pemprosesan akan dikurangkan. Oleh itu, adalah perlu untuk memisahkan membaca dan menulis, dan mengendalikan permintaan membaca dan menulis permintaan secara berasingan.

Gunakan replikasi tuan-hamba Redis untuk memajukan permintaan tulis kepada nod induk dan mengedarkan permintaan baca kepada nod hamba untuk meningkatkan bilangan lawatan serentak. Ini boleh mengelakkan tekanan yang berlebihan pada nod induk dan mengurangkan kelajuan tindak balas sistem Ia juga mengelakkan masalah ketidakkonsistenan data antara nod hamba dan nod induk.

2. Pemampatan data

Redis menyokong pemampatan data, yang boleh memampatkan data yang disimpan dalam Redis, mengurangkan saiz fizikal data yang disimpan dan juga mengurangkan penggunaan lebar jalur rangkaian.

3. Teknologi saluran paip

Teknologi saluran paip Redis boleh meningkatkan prestasi Redis dalam senario serentak tinggi. Saluran paip Redis menghantar berbilang arahan ke pelayan sekaligus, dan pelayan bertindak balas kepada semua keputusan arahan sekaligus.

Memandangkan Redis berjalan dalam satu utas, pelaksanaan satu arahan mungkin menyekat pemprosesan arahan lain Menggunakan teknologi saluran paip, berbilang arahan boleh dihantar ke pelayan Redis pada masa yang sama, mengurangkan kelewatan rangkaian dan menambah baik. Prestasi Redis dalam senario konkurensi tinggi.

Ringkasan:

Penyelesaian penskalaan dinamik Redis ialah kaedah penting untuk memastikan gugusan Redis boleh menyesuaikan diri dengan keperluan beban yang berbeza. Penskalaan kapasiti dan penskalaan prestasi ialah dua aspek meningkatkan kapasiti beban kelompok Redis dan meningkatkan prestasi Redis. Redis menyokong berbilang strategi seperti penskalaan nod, pemisahan data, pemisahan baca-tulis, pemampatan data dan teknologi saluran paip, dan boleh bertindak balas secara fleksibel kepada keperluan beban yang berbeza. Dalam proses menggunakan Redis, adalah perlu untuk mengawal dengan ketat bilangan nod Redis, konfigurasi perkakasan dan parameter lain supaya Redis dapat berjalan dengan lancar.

Atas ialah kandungan terperinci Redis sebagai penyelesaian penskalaan dinamik untuk pangkalan data cache. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!