Penjelasan terperinci tentang pembahagian data (Sharding) yang dilaksanakan oleh Redis

Redis ialah sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi, yang sering digunakan dalam senario aplikasi seperti caching dan kedudukan. Apabila jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, Redis pada satu mesin mungkin menghadapi kesesakan prestasi Pada masa ini, kami boleh mencapai pengembangan mendatar dengan membahagikan data dan menyimpannya pada berbilang nod Redis. Ini ialah pembahagian data Redis (Sharding).

Segmentasi data Redis boleh diselesaikan melalui langkah berikut:

1. Tetapkan peraturan sharding

Mula-mula anda perlu menetapkan peraturan sharding. Redis sharding boleh dibahagikan mengikut nilai cincang nilai kunci, atau mengikut beberapa peraturan tetap. Peraturan biasa ialah membahagikannya mengikut awalan kunci. Sebagai contoh, anda boleh menyimpan semua kunci bermula dengan "user_" pada nod yang sama dan menyimpan semua kunci bermula dengan "product_" pada nod lain. Ini lebih mudah untuk diurus dan lebih mudah untuk diselenggara daripada membahagikan dengan nilai cincang.

2. Bina nod Redis

Seterusnya, anda perlu membina tika Redis pada berbilang nod. Setiap nod boleh menggunakan nombor port, direktori data dan fail konfigurasi yang berbeza. Ia adalah perlu untuk memastikan bahawa parameter dalam fail konfigurasi setiap nod adalah konsisten untuk memastikan interaksi data normal antara nod.

3. Penghalaan pelanggan

Penghala perlu dilaksanakan dalam klien. Penghala ini perlu menghalakan permintaan ke nod Redis yang sepadan mengikut peraturan sharding. Contohnya, apabila pelanggan meminta data untuk "user_1", penghala harus menghantar permintaan itu ke nod tempat "user_1" disimpan.

4. Peluasan dan pengurangan

Apabila data terus meningkat, anda mungkin perlu menambah nod Redis untuk mengembangkan kapasiti storan. Pada masa ini, data sedia ada perlu dipindahkan ke nod baharu Anda boleh memecah semula data mengikut peraturan pemecahan, atau menggunakan beberapa alat untuk mengagihkan data secara sama rata ke nod baharu.

Begitu juga, apabila data berkurangan, nod Redis mungkin perlu dikecilkan. Pada masa ini, data dalam nod perlu diagihkan semula ke nod lain dan data pada nod sasaran mesti dialihkan ke nod lain sambil memastikan integriti data.

Perlu diperhatikan bahawa pembahagian data membawa kerumitan tertentu, seperti keperluan untuk menangani pengedaran data yang tidak sekata, kegagalan nod dan isu lain. Oleh itu, keperluan perniagaan dan keupayaan teknikal perlu dinilai dengan teliti sebelum dilaksanakan bagi memastikan pelaksanaan pembahagian data dapat membawa faedah yang maksimum.

Ringkasnya, pembahagian data ialah cara yang boleh dilaksanakan untuk menyelesaikan kesesakan kapasiti storan Redis satu nod. Dengan perancangan dan pelaksanaan yang munasabah, prestasi Redis dapat dimaksimumkan dan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem dapat dipertingkatkan.

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang pembahagian data (Sharding) yang dilaksanakan oleh Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!