Pemprosesan penembusan cache Redis: punca dan penyelesaian

Penembusan cache Redis merujuk kepada situasi di mana pengguna atau penyerang berniat jahat memintas cache dan terus mengakses pangkalan data dengan menghantar sejumlah besar pertanyaan tidak sah. Apabila permintaan pertanyaan untuk data yang tidak wujud dalam cache, Redis akan menghantar permintaan ke pangkalan data untuk pertanyaan Jika syarat pertanyaan adalah menyalahi undang-undang, pangkalan data akan mengembalikan hasil pertanyaan yang kosong daripada tekanan pertanyaan yang tidak sah, pangkalan data Terlalu banyak sumber akan digunakan untuk memproses pertanyaan ini, menyebabkan kesesakan prestasi sistem.

Terdapat banyak sebab untuk penembusan cache Redis, seperti syarat pertanyaan yang tidak sah, sejumlah besar permintaan hasad dan kegagalan cache. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu mengambil beberapa langkah, termasuk tetapi tidak terhad kepada perkara berikut:

1. Bloom Filter

Bloom Filter ialah data kebarangkalian tipikal Struktur, ia boleh digunakan untuk menangani masalah pertanyaan pengumpulan data besar-besaran Pada masa yang sama, ia tidak perlu menyimpan semua elemen dan boleh menjimatkan ruang. Dalam Redis, kita boleh menggunakan Penapis Bloom untuk menyemak dengan cepat sama ada Kunci wujud dalam cache. Jika Kunci tidak wujud dalam Penapis Bloom, Redis tidak akan menanyakan pangkalan data, dengan itu mengelakkan masalah penembusan cache.

2. Buat maklumat nilai nol cache

Apabila Redis menanyakan pangkalan data untuk data yang sepadan dengan Kunci yang tidak wujud, kita boleh memilih untuk menyimpan maklumat ini dalam Redis, dan Ia tidak secara langsung mengembalikan nilai nol. Dengan cara ini, apabila Kunci disoal semula, ia boleh ditentukan dengan cepat bahawa data yang sepadan dengan Kunci tidak wujud dalam cache. Teknik ini dipanggil "cache nulling".

3. Tetapkan masa tamat tempoh cache

Masa tamat tempoh cache ialah konsep penting Jika kita menetapkan masa tamat tempoh terlalu singkat, kesan cache jelas tidak mencukupi. jika masa tamat tempoh ditetapkan terlalu lama, data dalam cache tidak akan cukup masa nyata. Jadi kita perlu menetapkan masa tamat tempoh yang sesuai mengikut senario perniagaan yang berbeza. Di samping itu, apabila masa tamat tempoh cache tamat, Redis akan memadamkan Kekunci secara automatik daripada cache untuk memastikan kebolehpercayaan cache.

4. Memanaskan data hotspot

Pada peringkat awal operasi sistem, kami boleh pramuat data yang paling kerap diakses ke dalam cache melalui beberapa cara, yang boleh mengurangkan beban sistem dan mengelakkan masalah penembusan cache. Proses ini dipanggil "pemanasan data hotspot".

Ringkasnya, untuk menyelesaikan masalah penembusan cache Redis, kita perlu menggunakan pelbagai strategi dan cara, termasuk teknologi penapis, nilai nol cache, masa tamat tempoh cache dan pemanasan awal data hotspot, dsb. , untuk memastikan kebolehpercayaan cache dan prestasi sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Pemprosesan penembusan cache Redis: punca dan penyelesaian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!