Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Amalan aplikasi Redis dalam platform e-dagang yang besar

Amalan aplikasi Redis dalam platform e-dagang yang besar

WBOY
WBOYasal
2023-06-20 10:00:241526semak imbas

Amalan aplikasi Redis dalam platform e-dagang berskala besar

Dengan perkembangan industri e-dagang dan peningkatan bilangan pengguna, prestasi dan ketersediaan semua aspek platform e-dagang adalah menghadapi keperluan yang lebih tinggi. Dalam konteks ini, teknologi caching berprestasi tinggi Redis telah menjadi sebahagian daripada platform e-dagang yang tidak boleh diabaikan. Artikel ini akan memperkenalkan amalan aplikasi Redis dalam platform e-dagang berskala besar, termasuk senario penggunaan Redis, kaedah pengoptimuman dan beberapa langkah berjaga-jaga.

Senario penggunaan Redis

Redis boleh digunakan sebagai lapisan cache berkelajuan tinggi untuk menyimpan data yang biasa digunakan dalam ingatan, dengan itu mempercepatkan membaca dan menulis data. Berikut ialah senario biasa di mana Redis digunakan dalam platform e-dagang:

  1. Caching hasil carian produk

Carian produk secara amnya merupakan salah satu perniagaan teras e -platform perdagangan, semasa mencari Masa nyata dan ketepatan keputusan juga merupakan pertimbangan yang sangat penting. Dengan menyimpan cache hasil carian yang biasa digunakan dalam Redis, pengembalian hasil carian boleh dipercepatkan dan pengalaman pengguna dipertingkatkan.

  1. Cache status pesanan

Bilangan pesanan pada platform e-dagang selalunya sangat besar dan status pesanan berubah sangat kerap. Dengan menyimpan status pesanan dalam Redis, kesesakan prestasi yang disebabkan oleh akses pangkalan data yang kerap boleh dielakkan, dan masa nyata dan kebolehpercayaan status pesanan juga boleh dipertingkatkan.

  1. Hitungan detik jualan masa terhad

Jualan masa terhad adalah perkara biasa dalam beberapa promosi istimewa. Dengan menyimpan maklumat kira detik jualan masa terhad dalam Redis, tekanan pada pangkalan data boleh dikurangkan dengan banyaknya sambil memastikan ketepatan kira detik.

  1. Keranjang Beli-belah Pengguna

Maklumat troli beli-belah pengguna perlu diakses dengan kerap, dan kandungan troli beli-belah sering berubah. Dengan menyimpan maklumat troli beli-belah pengguna dalam Redis, anda boleh mengelakkan kesesakan prestasi yang disebabkan oleh akses pangkalan data yang kerap dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Kaedah pengoptimuman Redis

Apabila menggunakan Redis dalam platform e-dagang, anda perlu memberi perhatian kepada pengoptimuman aspek berikut:

  1. Tetapkan masa cache dengan sewajarnya

Tetapan masa cache perlu dilaraskan mengikut senario aplikasi yang berbeza. Jika masa cache ditetapkan terlalu singkat, kadar kehilangan cache mungkin terlalu tinggi jika masa cache terlalu lama, data dalam cache mungkin tidak konsisten dengan data dalam pangkalan data, menjejaskan ketepatan perniagaan. Oleh itu, penetapan masa cache perlu dipertimbangkan berdasarkan situasi sebenar.

  1. Menggunakan Kluster Redis

Apabila jumlah data Redis sangat besar, satu kejadian Redis mungkin tidak dapat memenuhi keperluan perniagaan pada masa ini, anda boleh gunakan Redis Cluster untuk mengembangkan kapasiti storan dan Meningkatkan prestasi baca dan tulis.

  1. Panaskan cache

Sebelum Redis dimulakan semula atau tempoh puncak perniagaan, anda boleh memuatkan beberapa data yang biasa digunakan ke dalam Redis dengan memanaskan cache untuk meningkatkan kadar Hit cache dan kelajuan pertanyaan .

  1. Pemilihan jenis data storan

Redis menyokong berbilang jenis data, termasuk rentetan, cincang, senarai terpaut, set dan set tersusun. Anda perlu memilih jenis data yang sesuai mengikut senario aplikasi yang berbeza Contohnya, apabila menyimpan maklumat troli beli-belah pengguna, anda boleh memilih untuk menggunakan jenis cincang.

Nota

Apabila menggunakan Redis sebagai lapisan cache, anda juga perlu memberi perhatian kepada aspek berikut:

  1. Ketekalan data

Selepas data ditulis ke dalam cache Redis, data yang sepadan dalam pangkalan data perlu dikemas kini tepat pada masanya untuk memastikan data dalam cache Redis dan pangkalan data adalah konsisten.

  1. Pencegahan Keselamatan

Memandangkan Redis ialah pangkalan data dalam ingatan, ia perlu menghalang serangan berniat jahat dan operasi yang menyalahi undang-undang, seperti serangan trafik pada Redis, suntikan data berniat jahat , dsb.

  1. Kesempitan komunikasi rangkaian

Jika Redis dan pelayan perniagaan tidak berada dalam LAN yang sama, kelewatan dalam komunikasi rangkaian mungkin menjadi kesesakan prestasi dan memerlukan pengoptimuman dan pecutan.

Kesimpulan

Dalam platform e-dagang, Redis sebagai teknologi cache boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan sistem dengan berkesan. Dengan menetapkan masa cache dengan betul, menggunakan gugusan Redis, memanaskan cache, memilih jenis data yang sesuai dan kaedah pengoptimuman lain, prestasi dan kualiti perkhidmatan Redis boleh dipertingkatkan lagi. Walau bagaimanapun, ia juga perlu memberi perhatian kepada isu seperti ketekalan data dan langkah berjaga-jaga keselamatan untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan aplikasi Redis dalam platform e-dagang yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn