Perkongsian contoh aplikasi Redis: artikel seperti reka bentuk fungsi

Dalam era Internet, membaca dan berkongsi artikel telah menjadi bahagian penting dalam kehidupan seharian orang ramai. Walau bagaimanapun, untuk fungsi suka dan koleksi artikel, pengalaman pengguna adalah sangat kritikal. Sebagai pangkalan data storan nilai kunci berprestasi tinggi, Redis mempunyai kelebihan besar dalam merealisasikan suka artikel dan fungsi pengumpulan. Artikel ini akan berkongsi artikel seperti reka bentuk fungsi berdasarkan Redis.

1. Reka Bentuk Berfungsi

Dalam proses reka bentuk artikel seperti fungsi, banyak faktor perlu diambil kira. Pertama, antara muka suka perlu didedahkan kepada pengguna Pengguna boleh menyukai atau membatalkan suka pada bila-bila masa dan data harus dikemas kini dalam masa nyata.

Kedua, dalam kes konkurensi yang tinggi, adalah perlu untuk memastikan kestabilan sistem dan mengelakkan ketidakkonsistenan data.

Akhir sekali, kerana data fungsi serupa adalah sangat penting, ia perlu diteruskan untuk memastikan kebolehpercayaan data.

Dalam kes ini, kami akan menggunakan Redis untuk menyimpan data serupa artikel, dan pada masa yang sama menetapkan strategi caching tertentu dalam aplikasi untuk mengurangkan tekanan capaian pada pangkalan data.

2. Reka bentuk struktur data

Dalam Redis, kita boleh menggunakan struktur data Hash untuk menyimpan data suka artikel, seperti ditunjukkan di bawah:

cincang (artikel:1, undi:pengguna1, 1)
cincang(artikel:1, undi:pengguna2, 1)
cincang(artikel:1, undi:pengguna3, 0)

Struktur di atas reka bentuk Antaranya, "artikel:1" ialah Kunci Hash, "undi:pengguna1", "undi:pengguna2", dan "undi:pengguna3" masing-masing ialah Medan bagi "1" dan "0". mata suka dan batal masing-masing.

3. Pelaksanaan fungsi

Menggunakan rangka kerja Spring Boot untuk membina aplikasi Java, di mana RedisTemplate digunakan untuk melaksanakan akses dan pengendalian struktur data Redis, yang terutamanya dibahagikan kepada suka dan batal Suka, dapatkan jumlah bilangan suka, dapatkan suka dan fungsi lain.

1) Pelaksanaan fungsi serupa

Pelaksanaan fungsi serupa terutamanya memerlukan operasi berikut:

1.1) Tentukan sama ada pengguna menyukai artikel tersebut.

1.2) Jika pengguna tidak menyukainya, kemas kini bilangan suka dan simpan status suka dalam Redis.

2) Pelaksanaan membatalkan fungsi like

Pelaksanaan membatalkan like terutamanya memerlukan operasi berikut:

2.1) Tentukan sama ada pengguna menyukai artikel tersebut.

2.2) Jika pengguna menyukainya, kemas kini bilangan suka dan simpan status suka dalam Redis.

3) Pelaksanaan fungsi mendapatkan jumlah bilangan suka

Pelaksanaan mendapatkan jumlah bilangan suka terutamanya memerlukan penggunaan pertanyaan kabur Redis untuk melintasi semua data Hash artikel dalam Redis dan mengira bilangan suka.

4) Pelaksanaan fungsi mendapatkan suka atau tidak

Pelaksanaan mendapatkan suka atau tidak terutamanya memerlukan pertanyaan data Hash melalui Redis untuk menentukan sama ada terdapat rekod suka untuk pengguna.

4. Pemprosesan cache

Untuk mengurangkan tekanan capaian pada sistem dan mengurangkan capaian kepada pangkalan data, kami perlu menyimpan cache data dalam Redis. Terdapat dua strategi caching yang biasa digunakan:

1) Mula-mula baca data daripada cache Jika tiada data dalam cache, dapatkan data daripada pangkalan data dan simpan data dalam Redis.

2) Apabila operasi pengubahsuaian berlaku, data dalam Redis dikemas kini dahulu, dan kemudian data disegerakkan ke pangkalan data untuk memastikan ketekalan data.

Di sini, kami menggunakan strategi caching pertama untuk mengurangkan tekanan capaian pada pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem.

5. Pengoptimuman Prestasi

Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, konfigurasi Redis tertentu perlu dilakukan untuk mengoptimumkan prestasi.

5.1) Tetapkan had memori maksimum

Dalam Redis, penggunaan memori maksimum harus ditetapkan untuk mengelakkan masalah limpahan memori dan pengecualian perkhidmatan.

5.2) Data berterusan

Untuk memastikan ketekalan data, kami boleh menggunakan AOF atau RDB untuk menulis data pada cakera.

5.3) Gunakan Kluster Redis

Apabila trafik tinggi, kita boleh menggunakan Kluster Redis untuk mengagihkan beban dan menambah baik keselarasan sistem.

6. Ringkasan

Dalam reka bentuk fungsi seperti artikel, Redis, sebagai pangkalan data storan nilai kunci berprestasi tinggi, mempunyai kelebihan fleksibiliti dan kecekapan, dan meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Seksualiti memainkan peranan penting. Melalui perkongsian artikel ini, saya percaya semua orang akan mempunyai pemahaman dan pemahaman yang lebih mendalam tentang aplikasi Redis dalam pembangunan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian contoh aplikasi Redis: artikel seperti reka bentuk fungsi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!