Kenali teknologi caching Google Guava
Google Guava ialah perpustakaan alat Java yang disediakan oleh Google, yang memudahkan pembangun menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi yang cekap dan berkualiti tinggi. Teknologi caching adalah ciri penting Jambu Batu. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri, penggunaan dan langkah berjaga-jaga teknologi caching Jambu Batu.
1. Ciri-ciri cache Guava
Ciri utama cache Guava adalah seperti berikut:
- Strategi kitar semula cache berbilang: Jambu batu menyokong pelbagai strategi kitar semula cache , termasuk berdasarkan saiz, masa, atau penggunaan.
- Sokongan jenis data cache: Cache jambu batu menyokong caching berbilang jenis data, seperti jenis primitif, objek, koleksi, dsb.
- Prestasi tinggi: Cache jambu batu dicirikan oleh prestasi tinggi, dan pelaksanaan asas menggunakan pendekatan serentak.
- Autoloading: Cache jambu batu menyokong autoloading untuk mengelakkan aplikasi memuatkan sejumlah besar data semasa permulaan.
2. Cara menggunakan cache Guava
Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan cache Guava. Mula-mula, anda perlu memperkenalkan pakej guava-xx.xx.jar:
import com.google.common.cache.CacheBuilder; import com.google.common.cache.Cache;
Kemudian gunakan CacheBuilder untuk membina objek Cache Kod khusus adalah seperti berikut:
Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder(). maximumSize(1000) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build();
The maximumSize() kaedah menentukan kapasiti maksimum cache, kaedah expireAfterWrite( ) menentukan masa tamat tempoh cache. Di samping itu, dasar pengusiran cache boleh digunakan untuk mengawal saiz cache dan pengurusan stateful.
Seterusnya, anda boleh menambah data pada cache melalui kaedah put() Cache, dan mendapatkan data dalam cache melalui kaedah get() Kod khusus adalah seperti berikut:
cache.put("key1", "value1"); String value = cache.get("key1", new Callable < String > () { @Override public String call() { //从数据库或其他数据源加载数据 return "newValue"; } });
Dalam kod di atas, parameter Satu pertama ialah nilai kunci cache, dan parameter kedua ialah nilai lalai/objek Panggil balik Apabila kunci yang ditentukan tidak dapat ditemui, data dimuatkan daripada logik yang disediakan dalam nilai lalai dan data yang dimuatkan dikemas kini ke cache tengah.
3. Langkah berjaga-jaga untuk cache Guava
Apabila menggunakan cache Guava, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:
- Elakkan limpahan memori: apabila menetapkan cache kapasiti, Jumlah data dalam senario aplikasi sebenar mesti diambil kira untuk mengelakkan limpahan memori.
- Pilih strategi kitar semula cache yang sesuai: Pilih strategi kitar semula cache yang sesuai berdasarkan penggunaan sebenar untuk meminimumkan lebihan data dalam cache.
- Elakkan tempoh sah objektif cache terlalu lama: tempoh sah yang terlalu lama akan menyebabkan data cache menjadi lapuk dan tidak memenuhi keperluan perniagaan sebenar.
4. Kesimpulan
Melalui pengenalan artikel ini, kita dapat memahami ciri, penggunaan dan langkah berjaga-jaga teknologi caching Jambu Batu. Dalam aplikasi praktikal, aplikasi teknologi caching yang munasabah bukan sahaja dapat meningkatkan prestasi dan kecekapan aplikasi, tetapi juga mengurangkan akses kepada sumber data bahagian belakang, mengelakkan kesan ke atas prestasi sistem, dan meningkatkan ketersediaan dan kebolehselenggaraan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Kenali teknologi caching Google Guava. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft