Ketahui tentang teknologi caching Scylla

Dengan pertumbuhan berterusan volum data dan pecutan operasi baca dan tulis, keperluan prestasi untuk pangkalan data menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi. Untuk menangani masalah ini, pengeluar pangkalan data telah membangunkan teknologi baharu secara berterusan dalam beberapa dekad yang lalu, antaranya teknologi caching adalah salah satu daripadanya. Scylla ialah pangkalan data NoSQL yang diedarkan berprestasi tinggi. Ia bukan sahaja mempunyai prestasi membaca dan menulis data yang sangat baik, tetapi juga menggunakan beberapa teknologi caching termaju untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan keseluruhannya. Hari ini, mari kita lihat cara teknologi caching Scylla berfungsi dan cara ia dilaksanakan.

Cara teknologi caching Scylla berfungsi

Scylla ialah pangkalan data NoSQL yang diedarkan berdasarkan Apache Cassandra yang membolehkan kebolehskalaan dengan mengedarkan data merentasi sejumlah besar pelayan. Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, Scylla menggunakan pelbagai teknologi caching berdasarkan Cassandra. Teknologi caching Scylla terutamanya merangkumi jenis berikut:

1. Cache Tahap Kedua:

Semasa berkongsi data antara berbilang nod Scylla, Setiap nod juga boleh mengekalkan kolam cache (Kolam Cache ) secara tempatan untuk menyimpan data yang paling biasa digunakan. Dengan cara ini, apabila menanyakan data, data itu mula-mula dicari dalam kumpulan cache tempatan. Jika ditemui, ia dikembalikan terus kepada pengguna. Jika tidak, permintaan pertanyaan dihantar ke nod lain. Mekanisme caching ini boleh mengurangkan overhed penghantaran rangkaian dan kependaman pertanyaan.

2. Penapis Bloom:

Penapis Bloom ialah struktur data yang mudah dan berguna yang boleh menentukan dengan cepat sama ada sesuatu elemen berada dalam set. Teknologi Penapis Bloom digunakan dalam Scylla untuk mempercepatkan pertanyaan data Apabila pengguna menghantar permintaan pertanyaan, Scylla boleh mencari dengan cepat sama ada data itu wujud dalam Penapis Bloom Jika ia wujud, hasilnya boleh dikembalikan dengan segera, jika tidak, operasi pertanyaan terperinci akan dilakukan. Teknologi Penapis Bloom boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara dan mengurangkan kependaman pertanyaan.

3. Cache cakera setempat:

Selain menggunakan kumpulan cache tempatan dan Penapis Bloom, Scylla juga boleh menggunakan cache cakera tempatan untuk menyimpan data yang paling biasa digunakan. Kaedah ini boleh memuatkan data secara automatik apabila nod bermula, dan secara automatik boleh bertukar kepada nod sandaran apabila nod gagal, memastikan kebolehpercayaan data dan ketersediaan yang tinggi.

4. Cache Mampatan:

Scylla juga boleh menggunakan teknologi cache mampatan untuk mengurangkan ruang yang diduduki oleh storan pangkalan data. Dalam cache termampat, Scylla memampatkan dan menyimpan blok data yang kerap digunakan dan menyimpan data termampat dalam cache. Ini boleh mengurangkan penggunaan ruang cakera dengan ketara dan meningkatkan kelajuan pembacaan data.

Cara melaksanakan teknologi caching Scylla

Teknologi caching Scylla boleh dilaksanakan dengan mengkonfigurasi parameter berkaitan Scylla. Berikut ialah beberapa parameter konfigurasi biasa:

1. cache_size_in_mb:

Menentukan saiz memori yang diperuntukkan dalam kumpulan cache setempat untuk setiap nod, dalam MB. Nilai lalai parameter ini ialah 256 MB dan boleh dilaraskan dengan sewajarnya berdasarkan konfigurasi perkakasan nod.

2. bloom_filter_fp_chance:

Nyatakan ambang kadar positif palsu dalam teknologi Penapis Bloom. Nilai lalai parameter ini ialah 0.01 dan biasanya tidak perlu diubah suai.

3. disk_cache_size_in_mb:

Menentukan saiz cache yang setiap nod mengekalkan pada cakera setempat, dalam MB. Nilai lalai parameter ini ialah 4096 MB Jika kapasiti cakera keras nod kecil, parameter ini boleh dilaraskan dengan sewajarnya.

4. mampatan:

Menentukan sama ada hendak menggunakan teknologi pemampatan data dalam cache. Jika parameter ini ditetapkan kepada benar, nod cuba menggunakan algoritma pemampatan untuk memampatkan blok data yang kerap digunakan. Nilai lalai parameter ini adalah palsu.

Ringkasan

Teknologi caching Scylla ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan Scylla, dengan berkongsi data antara berbilang nod dan menggunakan pelbagai teknologi caching untuk mengoptimumkan pertanyaan dan storan data , yang boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan pangkalan data Scylla dengan ketara. Dengan memahami dan menguasai prinsip kerja dan pelaksanaan teknologi caching Scylla, kami boleh menggunakan Scylla dengan lebih baik untuk memenuhi keperluan penyimpanan data yang berbeza dan meningkatkan kecekapan kerja dalam senario aplikasi sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui tentang teknologi caching Scylla. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!