Ketahui tentang teknologi caching Google Cloud Memorystore

Dengan populariti pengkomputeran awan, cache awan, sebagai cara teknikal yang penting, juga telah digemari oleh semakin banyak perusahaan. Di antara banyak penyedia cache awan, Google Cloud Memorystore, sebahagian daripada Google Cloud Platform (GCP), ialah produk cache awan yang berkuasa dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada teknologi caching Google Cloud Memorystore, membantu anda memahami dengan lebih baik konsep, prinsip, kelebihan dan senario caching awan yang berkenaan, serta cara membuat dan menggunakan tika Google Cloud Memorystore pada GCP.

Apakah itu Cloud Cache

Cloud Cache ialah perkhidmatan caching yang diedarkan berdasarkan pengkomputeran awan yang boleh mencipta, menggunakan, mengurus dan mengembangkan cache dengan pantas dalam sistem persekitaran awan. Cache awan digunakan terutamanya untuk mengurangkan beban pangkalan data, mempercepatkan masa tindak balas aplikasi, meningkatkan prestasi capaian data dan kebolehpercayaan data, dengan itu meningkatkan skala dan kebolehpercayaan aplikasi. Berbanding dengan cache bersendirian tradisional, cache awan mempunyai ketersediaan yang lebih tinggi, prestasi yang lebih baik, kapasiti yang lebih tinggi dan kos yang lebih rendah.

Terdapat banyak jenis cache awan, termasuk cache teragih, pangkalan data dalam memori, storan nilai kunci, baris gilir mesej, dll. Antaranya, cache yang diedarkan adalah jenis yang paling biasa dan digunakan secara meluas. Cache yang diedarkan mengedarkan data pada berbilang pelayan dan menggunakan algoritma cincang dan protokol penghalaan untuk mencapai pembahagian data, penyimpanan, akses dan pengurusan. Kelebihan utama cache teragih ialah ketersediaan tinggi, konkurensi tinggi dan kependaman rendah, yang sesuai untuk memproses senario aplikasi data dengan konkurensi tinggi dan volum capaian besar.

Prinsip teknologi caching Google Cloud Memorystore

Teknologi caching Google Cloud Memorystore ialah perkhidmatan caching awan berdasarkan Redis dan Memcached, yang digunakan secara meluas dalam Web, aplikasi mudah alih, permainan, Internet Perkara dan bidang lain. Prinsip teknologi caching Google Cloud Memorystore adalah menggunakan teknologi storan memori untuk menyimpan data dalam memori untuk meningkatkan kelajuan akses data dan masa tindak balas. Pada masa yang sama, teknologi caching Google Cloud Memorystore juga menggunakan algoritma cincang dan protokol penghalaan untuk mengedarkan data merentas berbilang nod untuk meningkatkan ketersediaan dan kebolehpercayaan data.

Teknologi caching Google Cloud Memorystore menyokong berbilang jenis data, termasuk rentetan, senarai, cincang, set dan set diisih. Apabila data ditulis pada cache, teknologi caching Google Cloud Memorystore turut menyokong penetapan masa tamat tempoh dan mekanisme pembersihan automatik untuk meningkatkan pengurusan dan kawalan data. Teknologi caching Google Cloud Memorystore juga menyokong antara muka akses data berbilang, termasuk protokol standard Redis dan protokol binari Memcached, untuk memudahkan penyepaduan pengguna dan pembangunan pesat dengan teknologi caching Google Cloud Memorystore.

Kelebihan teknologi caching Google Cloud Memorystore

Berbanding dengan cache stand-alone tradisional, teknologi caching Google Cloud Memorystore mempunyai kelebihan berikut:

1. Ketersediaan tinggi: Google Teknologi caching Cloud Memorystore menggunakan teknologi seperti replikasi master-slave dan failover untuk memastikan ketersediaan tinggi dan ketahanan data.
2. Prestasi tinggi: Teknologi caching Google Cloud Memorystore menggunakan teknologi storan memori untuk meningkatkan kelajuan akses data dan masa tindak balas. Pada masa yang sama, teknologi caching Google Cloud Memorystore juga menyokong fungsi seperti prapemanasan data, pemampatan data dan penyulitan data untuk meningkatkan lagi prestasi.
3. Skala tinggi: Teknologi cache Google Cloud Memorystore menyokong kaedah pengembangan mendatar yang ringkas dan mudah digunakan, yang boleh mengembangkan saiz gugusan secara dinamik mengikut keperluan perniagaan untuk menyesuaikan diri dengan keperluan storan data yang semakin meningkat.
4. Kos rendah: Teknologi caching Google Cloud Memorystore adalah kos yang agak rendah kerana ia boleh mengurangkan beban pangkalan data dengan berkesan dan meningkatkan prestasi capaian data, sekali gus mengurangkan saiz dan kos pelayan pangkalan data.

Senario yang boleh digunakan untuk teknologi caching Google Cloud Memorystore

Teknologi caching Google Cloud Memorystore sesuai untuk senario berikut:

1. Aplikasi web dan aplikasi mudah alih Sesi penyimpanan dan cache halaman;
2. Cache data dan baris gilir mesej dalam aplikasi permainan dan media; caching dalam aplikasi e-dagang;
3. Caching data dan sejarah transaksi dalam aplikasi kewangan dan insurans.
4. Cara membuat dan menggunakan tika Google Cloud Memorystore pada GCP
5. Membuat dan menggunakan tika Google Cloud Memorystore pada GCP adalah sangat mudah. Berikut ialah langkah asas untuk membuat dan menggunakan contoh Google Cloud Memorystore:

Log masuk ke GCP Management Console dan pilih perkhidmatan Memorystore.

Klik butang "Buat Contoh" dan isikan nama tika, jenis cache, bilangan nod, spesifikasi nod dan maklumat lain.

1. Klik butang "Buat" dan tunggu untuk contoh dibuat.
2. Gunakan protokol Redis atau Memcached standard dalam aplikasi untuk menyambung ke tika Google Cloud Memorystore dan membaca, menulis dan mengurus data.
3. Ringkasan

4. Teknologi caching Google Cloud Memorystore ialah perkhidmatan caching awan berdasarkan Redis dan Memcached Ia mempunyai kelebihan ketersediaan tinggi, prestasi tinggi, berskala tinggi dan kos rendah, dan sesuai untuk pelbagai senario aplikasi data. Membuat dan menggunakan tika Google Cloud Memorystore pada GCP adalah sangat mudah Menggunakan protokol Redis atau Memcached standard untuk menyambung ke tika Google Cloud Memorystore dalam aplikasi anda boleh memperoleh akses data dan keupayaan pengurusan yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui tentang teknologi caching Google Cloud Memorystore. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!