Menggunakan Redis untuk caching dalam pembangunan API Java

Dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, permintaan untuk aplikasi Internet berskala besar semakin tinggi, dan bilangan lawatan halaman juga semakin meningkat Bagi memastikan prestasi dan kestabilan sistem, kami sering menggunakan caching untuk menyelesaikan masalah ini. Sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, Redis sangat popular di kalangan pembangun Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk pemprosesan caching dalam pembangunan API Java.

1. Mengapa menggunakan cache Redis

Dalam pembangunan aplikasi Internet, disebabkan oleh jumlah data yang besar dan permintaan serentak yang memuncak, tekanan besar diberikan pada pangkalan data sistem. Cache adalah untuk menggunakan sebahagian daripada memori untuk menyimpan sementara beberapa data yang biasa digunakan, supaya pengguna boleh mengakses dan melihat data dengan cepat. Caching boleh meningkatkan kelajuan akses dan kestabilan sistem, jadi sangat perlu untuk menggunakan caching dalam aplikasi Internet berskala besar.

Redis ialah pangkalan data berasaskan memori berprestasi tinggi yang menyokong kegigihan data dan boleh menyimpan data pada cakera keras untuk mengelakkan kehilangan data selepas sistem dimulakan semula. Selain itu, Redis juga menyediakan pelbagai struktur data, seperti rentetan, jadual cincang, senarai terpaut, dsb., untuk memenuhi senario aplikasi yang berbeza. Oleh itu, dalam pembangunan API Java, menggunakan cache Redis untuk memproses data adalah penyelesaian yang boleh dipercayai dan cekap.

2. Langkah untuk menggunakan cache Redis

1. Bina pelayan Redis

Apabila menggunakan cache Redis, anda perlu membina pelayan Redis terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun pakej pemasangan Redis dari tapak web rasmi, atau anda boleh memasang Redis melalui Docker. Selepas pemasangan selesai, mulakan pelayan Redis dan tetapkan pelayan Redis dalam fail konfigurasi, seperti mengkonfigurasi kata laluan Redis, nombor port dan maklumat lain.

2. Memperkenalkan kebergantungan berkaitan Redis

Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan cache dalam pembangunan API Java, anda perlu memperkenalkan kebergantungan berkaitan klien Redis, seperti jedis, salad, dll. Hanya perkenalkan kebergantungan yang berkaitan dalam Maven.

3. Sambung ke pelayan Redis

Dalam API Java, sebelum menggunakan Redis untuk pemprosesan cache, anda perlu mewujudkan sambungan dengan pelayan Redis. Kedua-dua Jedis dan Lettuce boleh digunakan untuk mewujudkan sambungan dengan pelayan Redis. Mengambil Jedis sebagai contoh, kodnya adalah seperti berikut:

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

Antaranya, "localhost" mewakili alamat IP pelayan Redis, dan 6379 mewakili nombor port pelayan Redis.

4. Sediakan cache

Selepas berjaya menyambung ke pelayan Redis, kita boleh mula menggunakan Redis untuk pemprosesan caching. Redis menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, jadual cincang, senarai terpaut, dsb. Berikut menggunakan rentetan sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk pemprosesan cache.

//设置字符串缓存
jedis.set("key", "value");

Di mana "kunci" ialah kunci cache dan "nilai" ialah nilai cache. Begitu juga, anda juga boleh menetapkan masa tamat tempoh cache untuk mengelakkan data daripada menduduki memori untuk masa yang lama.

//设置字符串缓存，并设置过期时间
jedis.setex("key", 60, "value");

Di mana, 60 mewakili masa tamat tempoh cache, dalam beberapa saat.

5. Dapatkan cache

Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan cache, mendapatkan cache juga merupakan langkah yang sangat penting. Dalam Redis, nilai yang sepadan boleh diperoleh dengan kunci.

//获取字符串缓存
String value = jedis.get("key");

6. Padam cache

Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan cache, selalunya perlu memadamkan cache. Redis menyediakan berbilang kaedah untuk memadam cache, seperti memadam cache tunggal, memadam berbilang cache, dll.

//删除单个缓存
jedis.del("key");

//删除多个缓存
jedis.del("key1", "key2", "key3");

3. Langkah berjaga-jaga untuk menggunakan cache Redis

1. Kebutiran cache

Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan cache, anda perlu memilih mengikut perniagaan sebenar situasi Kebutiran cache. Jika butiran cache terlalu besar, ia akan menyebabkan pembaziran memori jika butiran cache terlalu kecil, ia akan meningkatkan bilangan akses pangkalan data dan menjejaskan prestasi sistem. Oleh itu, apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan caching, butiran cache perlu dipilih berdasarkan situasi sebenar.

2. Masa tamat tempoh cache

Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan cache, anda perlu menetapkan masa tamat tempoh cache mengikut keperluan perniagaan. Jika masa tamat ditetapkan terlalu kecil, ia akan meningkatkan bilangan akses pangkalan data dan menjejaskan prestasi sistem jika masa tamat ditetapkan terlalu besar, ia akan menduduki terlalu banyak sumber memori dan menjejaskan prestasi sistem. Oleh itu, apabila menetapkan masa tamat tempoh cache, anda perlu memilih masa yang sesuai.

3. Isu serentak cache

Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan cache, isu akses serentak perlu dipertimbangkan. Jika berbilang utas mengakses cache yang sama pada masa yang sama, anda perlu menggunakan transaksi Redis atau kunci yang diedarkan untuk mengelakkan masalah konkurensi.

4. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan langkah dan langkah berjaga-jaga untuk menggunakan Redis untuk caching dalam pembangunan API Java. Dalam pembangunan sebenar, caching boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem, jadi sangat perlu untuk menggunakan Redis untuk pemprosesan caching. Pada masa yang sama, apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan caching, adalah perlu untuk memilih butiran cache dan menetapkan masa tamat cache mengikut situasi perniagaan sebenar, dan untuk mengelakkan berlakunya masalah konkurensi.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Redis untuk caching dalam pembangunan API Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!