


Pengaturcaraan Pelayan Python: Membina Bilik Sembang Berbilang Pengguna Asynchronous dengan Twisted
Pengaturcaraan Pelayan Python: Gunakan Twisted untuk membina ruang sembang berbilang pengguna tak segerak
Dalam sains komputer moden, aplikasi rangkaian telah menjadi salah satu bahagian terpentingnya. Pengaturcaraan sebelah pelayan adalah bahagian penting dalam aplikasi rangkaian ini. Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python mempunyai keupayaan pengaturcaraan sebelah pelayan yang sangat berkuasa. Twisted ialah rangka kerja rangkaian tak segerak yang membolehkan kami menulis aplikasi rangkaian yang didorong oleh peristiwa yang cekap melalui Python. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara membina ruang sembang berbilang pengguna tak segerak menggunakan Twisted.
1. Apakah itu Twisted?
Twisted ialah rangka kerja Python untuk menulis aplikasi web dan pelanggan berasaskan acara. Ia adalah rangka kerja rangkaian tak segerak yang sangat sesuai untuk menulis aplikasi rangkaian berskala besar dan tinggi, seperti pelayan web, program sembang, pelayan mel, dsb.
2. Seni bina bilik sembang Twisted
Mula-mula, mari kita lihat seni bina bilik sembang Twisted:
- Pelayan Twisted mendengar TCP port dan menunggu sambungan pelanggan.
- Setiap kali pelanggan berjaya menyambung, pelayan mencipta tika ChatProtocol baharu.
- Setiap contoh ChatProtocol mewakili sambungan klien dan mengendalikan semua input dan output untuk klien tersebut.
- Apabila tika ChatProtocol menerima mesej baharu, ia memajukan mesej itu kepada semua pelanggan lain.
3. Laksanakan ruang sembang Twisted
Seterusnya, mari kita gunakan Twisted untuk melaksanakan bilik sembang kami! Mula-mula, kita perlu memasang perpustakaan Twisted:
pip install twisted
Kemudian, kita perlu menentukan kelas ChatProtocol untuk mengendalikan semua sambungan dan mesej:
from twisted.internet.protocol import Protocol class ChatProtocol(Protocol): def __init__(self, factory): self.factory = factory self.name = None def connectionMade(self): self.factory.clients.add(self) self.factory.notifyAllClients("New user connected.") def connectionLost(self, reason): self.factory.clients.remove(self) self.factory.notifyAllClients("User disconnected.") def dataReceived(self, data): message = data.decode().rstrip() if self.name is None: self.name = message self.factory.notifyAllClients("{} joined the room.".format(self.name)) else: self.factory.notifyAllClients("{}: {}".format(self.name, message)) def sendMessage(self, message): self.transport.write(message.encode())
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan Kelas ChatProtocol , yang mewarisi daripada kelas Protokol, kelas ini mentakrifkan kaedah untuk mengendalikan sambungan dan mesej.
Dalam kaedah __init__
, kami memulakan pembolehubah factory
dan name
. factory
ialah kelas kilang yang digunakan untuk mengurus semua sambungan pelanggan dan name
mewakili nama pelanggan Apabila pelanggan berjaya menyambung, name
ialah None
.
Dalam kaedah connectionMade
, kami menambah sambungan pelanggan baharu dan menghantar mesej pemberitahuan kepada semua pelanggan lain.
Dalam kaedah connectionLost
, kami mengalih keluar pelanggan yang terputus sambungan dan menghantar mesej pemberitahuan kepada semua pelanggan lain.
Dalam kaedah dataReceived
, kami memproses mesej yang diterima. Jika nama pelanggan ialah None
, maka kami menetapkan mesej ini kepada nama pelanggan dan menghantar mesej pemberitahuan kepada semua pelanggan lain. Jika tidak, kami menghantar mesej ini kepada semua pelanggan lain.
Akhir sekali, dalam kaedah sendMessage
, kami menghantar mesej kepada pelanggan.
Sekarang, kita perlu mentakrifkan kelas ChatFactory untuk mengurus semua sambungan pelanggan:
from twisted.internet.protocol import Factory class ChatFactory(Factory): def __init__(self): self.clients = set() def buildProtocol(self, addr): return ChatProtocol(self) def notifyAllClients(self, message): for client in self.clients: client.sendMessage(message)
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan kelas ChatFactory, yang mewarisi daripada kelas Factory, Kelas ini mentakrifkan kaedah untuk mencipta contoh ChatProtocol baharu.
Dalam kaedah __init__
, kami memulakan pembolehubah clients
, yang digunakan untuk menyimpan semua sambungan klien.
Dalam kaedah buildProtocol
, kami mencipta contoh ChatProtocol baharu dan menyerahkan self
kepadanya.
Akhir sekali, dalam kaedah notifyAllClients
, kami menghantar mesej kepada semua pelanggan.
Sekarang kami telah mentakrifkan kelas ChatProtocol dan kelas ChatFactory, marilah kami mencipta pelayan Twisted dan menggunakan ChatFactory sebagai kilangnya:
from twisted.internet import reactor factory = ChatFactory() reactor.listenTCP(1234, factory) reactor.run()
Dalam kod di atas, kami mula-mula Buat contoh ChatFactory dan serahkannya kepada kaedah listenTCP
pelayan Twisted. Kaedah ini menunjukkan bahawa pelayan akan mendengar semua sambungan pada port TCP 1234. Akhir sekali, kami memulakan pelayan Twisted supaya ia mula mendengar sambungan dan memproses mesej.
4. Menggunakan Bilik Sembang Twisted
Kini, kami telah berjaya membina bilik sembang berbilang pengguna tak segerak menggunakan Twisted. Mari kita mengujinya! Pertama, kita perlu menjalankan kod Python sisi pelayan:
python chat_server.py
Kemudian, kita perlu menjalankan kod Python sisi klien dalam berbilang tetingkap terminal:
import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(("localhost", 1234)) sock.sendall("Alice ".encode()) sock.sendall("Hello! ".encode()) sock.sendall("Bob ".encode()) sock.sendall("Hi there! ".encode()) sock.sendall("Charlie ".encode()) sock.sendall("How are you guys? ".encode())
Dalam kod di atas, kita mula-mula buat sambungan TCP ke port 1234 pada bahagian pelayan dan kemudian hantar nama setiap pelanggan, bersama-sama dengan mesej yang mereka mahu hantar. Menjalankan kod ini dalam berbilang tetingkap terminal membolehkan berbilang pengguna menyertai bilik sembang pada masa yang sama dan berkomunikasi antara satu sama lain dalam masa nyata.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan rangka kerja Twisted dan cara menggunakannya untuk membina bilik sembang berbilang pengguna tak segerak. Melalui contoh ini, kami mengalami keupayaan pengaturcaraan rangkaian tak segerak Twisted yang berkuasa dan keupayaan untuk menulis aplikasi rangkaian dipacu peristiwa yang cekap melalui Python.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Pelayan Python: Membina Bilik Sembang Berbilang Pengguna Asynchronous dengan Twisted. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)