Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  PHP melaksanakan analisis data Superset sumber terbuka dan platform visualisasi

PHP melaksanakan analisis data Superset sumber terbuka dan platform visualisasi

WBOY
WBOYasal
2023-06-18 14:46:421931semak imbas

Dengan peningkatan jumlah dan kerumitan data, keperluan untuk analisis dan visualisasi data menjadi semakin penting. Dalam konteks ini, Superset, sebagai platform analisis dan visualisasi data sumber terbuka, secara beransur-ansur telah menarik lebih banyak perhatian. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan analisis data Superset sumber terbuka dan platform visualisasi.

1 Pengenalan kepada Superset

Superset ialah platform analisis data dan visualisasi sumber terbuka oleh Airbnb. Berbanding dengan alat analisis data komersial seperti Tableau dan Power BI, ia mempunyai kelebihan berikut:

  1. Sumber terbuka dan percuma: Superset ialah perisian sumber terbuka percuma dengan sokongan komuniti yang kukuh.
  2. Berbilang sumber data: Superset menyokong berbilang sumber data, termasuk MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, dsb.
  3. Keterluasan: Superset boleh dikembangkan dengan pemalam dan paparan tersuai anda sendiri.
  4. Sokongan volum data yang besar: Superset boleh mengendalikan data besar-besaran dan berfungsi dengan baik apabila memproses volum data yang besar.
  5. Mesra pengguna: Superset menggunakan antara muka pengguna yang intuitif untuk mencipta, menyusun dan berkongsi analisis dan visualisasi data.

2. Pemasangan Superset

Sebelum menggunakan Superset, anda perlu memasang dan mengkonfigurasinya. Artikel ini akan memperkenalkan cara memasang Superset menggunakan Docker.

  1. Pasang Docker: Mula-mula anda perlu memasang Docker, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi untuk pemasangan.
  2. Muat turun imej Superset: Jalankan arahan berikut untuk memuat turun imej Superset:

$ docker pull amancevice/superset

  1. Jalankan bekas: Selepas memuat turun, jalankan Perintah berikut untuk memulakan bekas:

$ docker run -d
-p 8088:8088
--name superset
amancevice/superset

Selepas menjalankan arahan ini, Superset akan dijalankan pada localhost:8088.

3. Konfigurasi Superset

Selepas pemasangan, beberapa konfigurasi diperlukan. Dalam antara muka Superset, anda boleh mengkonfigurasi pangkalan data, sumber data, dsb.

  1. Tambah pangkalan data: Pertama, anda perlu menambah sambungan pangkalan data dalam Superset. Pilih "Data" dalam bar navigasi kiri, kemudian pilih "Pangkalan Data" dan klik butang "Tambah Pangkalan Data" untuk menambah sambungan pangkalan data baharu.
  2. Tambah sumber data: Selepas menambah pangkalan data, anda perlu menambah sumber data. Pilih "Data" dalam bar navigasi kiri, kemudian pilih "Sumber Data" dan klik butang "Tambah Sumber Data" untuk menambah sumber data baharu.

4. Gunakan Superset

Selepas konfigurasi selesai, anda boleh mula menggunakan Superset untuk analisis dan visualisasi data.

  1. Buat papan pemuka: Pilih "Buat" dalam bar navigasi kiri, kemudian pilih "Papan Pemuka" dan klik butang "Buat Papan Pemuka" untuk mencipta papan pemuka baharu. Anda boleh memilih carta yang berbeza untuk paparan mengikut keperluan.
  2. Data pertanyaan: Pilih "SQL Lab" dalam bar navigasi kiri, kemudian pilih "Pertanyaan Baharu" untuk bertanya data menggunakan pernyataan SQL.
  3. Data visual: Pilih "Teroka" dalam bar navigasi kiri untuk memaparkan hasil pertanyaan menggunakan carta.

5. Kesimpulan

Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan PHP untuk melaksanakan platform analisis dan visualisasi data Superset sumber terbuka. Dengan Superset, kami boleh menganalisis dan menggambarkan data dengan mudah. Memandangkan Superset ialah sumber terbuka, ia boleh dikembangkan dan disesuaikan mengikut keperluan anda sendiri, memberikan sokongan yang lebih baik untuk analisis dan visualisasi data.

Atas ialah kandungan terperinci PHP melaksanakan analisis data Superset sumber terbuka dan platform visualisasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn